eitaa logo
آموزش برنامه نویسی پایتون و AI
375 دنبال‌کننده
594 عکس
173 ویدیو
942 فایل
🎯 یادگیری پایتون با رویکردی متفاوت، خاص و مدرن! 🚀 آموزش‌های کاملاً عملی و پروژه‌محور 💻 مسیر تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای 🌟 فرقی نداره مبتدی هستی یا پیشرفته https://www.instagram.com/learns.py 📩 ارتباط با ادمین: 09156519984 @yasermahmoodain
مشاهده در ایتا
دانلود
هدایت شده از یاسر محمودیان
palindrome_all_methods.py
حجم: 2K
برنامه بررسی متقارن بودن عدد برنامه‌ای که یک عدد (به صورت رشته یا عددی) دریافت می‌کند و بررسی می‌کند آیا متقارن است یا خیر:
🔸️ عدد متقارن و نامتقارن - تعریف کامل عدد متقارن (Palindrome Number) عددی است که از چپ به راست و از راست به چپ یکسان خوانده شود. به این اعداد، اعداد آینه‌ای یا پالیندروم نیز می‌گویند. مثال‌های اعداد متقارن: 1. تک‌رقمی: همه اعداد تک‌رقمی متقارن هستند · ۰, ۱, ۲, ۳, ۴, ۵, ۶, ۷, ۸, ۹ 2. دورقمی: فقط اعدادی که دو رقم یکسان دارند · ۱۱, ۲۲, ۳۳, ..., ۹۹ 3. چندرقمی: · ۱۲۱ (یکصد و بیست و یک) · ۱۳۳۱ (یک هزار و سیصد و سی و یک) · ۹۲۴۲۹ (نود و دو هزار و چهارصد و بیست و نه) · ۰۲۴۲۰ (دو هزار و چهارصد و بیست) ← با صفر ابتدایی ویژگی‌های اعداد متقارن: · معکوس عدد با خود عدد برابر است · مانند آیینه عمل می‌کنند · از وسط قابل تقارن هستند --- عدد نامتقارن (Non-palindrome Number) عددی است که از چپ به راست و از راست به چپ متفاوت خوانده شود. مثال‌های اعداد نامتقارن: · ۱۲۳ (یکصد و بیست و سه) ← معکوس: ۳۲۱ · ۵۶۷۸ (پنج هزار و ششصد و هفتاد و هشت) ← معکوس: ۸۷۶۵ · ۱۰۲ (یکصد و دو) ← معکوس: ۲۰۱ · ۹۸ (نود و هشت) ← معکوس: ۸۹ برنامه بررسی متقارن بودن عدد نسخه ساده و روان:👇👇👇
🟢 تفکر خلاق، موتور محرکِ نوآوری در برنامه‌نویسی است. این کانال به شما نشان می‌دهد که چگونه با پایتون، فراتر از کدهای معمولی فکر کنید و با ترکیب غیرمنتظره‌ی کتابخانه‌ها، اتوماتیک‌سازی‌های هوشمند و حل مسائل از زاویه‌ای جدید، پروژه‌های خود را به سطحی بالاتر ببرید. اینجا یاد می‌گیرید که چطور یک ایده را به یک راه‌حل خلاقانه تبدیل کنید.
ارتباط هوش مصنوعی و پایتون را می‌توان در چند محور کلیدی و خلاصه بیان کرد: ۱. زبان غالب حوزه AI/ML: پایتون به دلیل سادگی، خوانایی و اکوسیستم قدرتمند، زبان استاندارد پیاده‌سازی اکثر پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. ۲. کتابخانه‌های تخصصی: وجود کتابخانه‌هایی مانند: · TensorFlow/Keras و PyTorch برای یادگیری عمیق · Scikit-learn برای الگوریتم‌های کلاسیک ML · NumPy/Pandas برای پردازش داده · NLTK/Spacy برای پردازش زبان طبیعی ۳. چابکی و یکپارچگی: نحو ساده پایتون امکان پیاده‌سازی سریع ایده‌ها، نمونه‌سازی و یکپارچه‌سازی آسان با سرویس‌ها و پلتفرم‌ها را فراهم می‌کند. ۴. پشتیبانی جامعه و صنعت: جامعه بزرگ توسعه‌دهندگان، مستندات گسترده و پشتیبانی شرکت‌های فناوری (مانند گوگل، متا، OpenAI) از پایتون در پروژه‌های AI. به طور خلاصه، پایتون به‌عنوان موتور اصلی اجرا و توسعه هوش مصنوعی مدرن عمل می‌کند که با ابزارهای تخصصی خود پیچیدگی‌های حوزه AI را قابل مدیریت و دست‌یافتنی می‌سازد. ·
هدایت شده از یاسر محمودیان
ایجاد پوشه و فایل متنی با پایتون 🐍 این اسکریپت ساده یک پوشه پروژه و یک فایل متنی داخل آن می‌سازد. کد مفید برای شروع پروژه‌های جدید یا کار با فایل‌سیستم!
🟣 📢 تمدید مهلت ثبت‌نام جشنواره خوارزمی به اطلاع کلیه دانش‌آموزان می‌رساند؛ مهلت ثبت‌نام در این دوره از جشنواره تا تاریخ ۱۵ بهمن ماه جاری بوده و متقاضیان می‌توانند در این بازه زمانی نسبت به ثبت‌نام اقدام نمایند. دانش‌آموزان عزیز، برای استفاده از این فرصت، سریع‌تر اقدام کنید.
🚀 آغاز ثبت‌نام دوره مقدماتی پایتون ✨ شروعی ساده، کاربردی و مطمئن برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی! 👨‍🏫 مدرس: یاسر محمودیان کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر | مربی برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی 🎯 ویژه: دانش‌آموزان، دانشجویان و همه‌ی علاقه‌مندان — بدون نیاز به هیچ پیش‌زمینه‌ای 📍 محل برگزاری: کانون فرهنگی ورزشی شهید صیاد شیرازی – بسیج درگز ⚠️ ظرفیت محدود است! اولویت با ثبت‌نام‌کنندگان زودتر می‌باشد. 💬 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: 🔗 تلگرام: t.me/PyPlus_Admin 🔗 روبیکا: rubika.ir/PyPlus_Admin 🔗 ایتا: eitaa.com/learns_py 🔗 اینستاگرام: instagram.com/learns.py
آموزش برنامه نویسی پایتون و AI
دوره پایتون کاربردی – مدیریت و پردازش فایل‌ها یادگیری کار با انواع فایل‌های TXT، CSV، Excel، Word،
🟢 ثبت نام دوره جدید پردازش فایل‌ها در پایتون ادامه دارد و به زودی تاریخ دقیق برگزاری دوره اعلام خواهد شد 🥇
هدایت شده از یاسر محمودیان
text-to-speech.py
حجم: 2.4K
پروژه تبدیل متن به گفتار