eitaa logo
آموزش|میکروکنترلر|الکترونیک|PCB|FPGA
774 دنبال‌کننده
27 عکس
5 ویدیو
9 فایل
مدرس دوره های میکروکنترلر پردازش سیگنال و FPGA با 20 سال سابقه تدریس و طراحی پروژه سایت و فروشگاه lpcarm.ir اینستاگرام instagram.com/lpcarm.ir شبکه های اجتماعی https://lpcarm.ir/lnk مدیر کانال @lpcarmAdmin کانال های پیشنهادی eitaa.com/lpcarm/194
مشاهده در ایتا
دانلود
برشی از جلسات دوره ویدیویی تاکنون 374 کد لایسنس ایجاد شده است که توسط 100 نفر دوره کامل دیده شده است حجم دانلود شده کلی 1 ترابایت! @lpcarm
برشی از جلسات دوره ویدیویی تاکنون 226 کد لایسنس ایجاد شده است که توسط 57 نفر دوره کامل دیده شده است حجم دانلود شده کلی 455 گیگابایت @lpcarm
برشی از جلسات دوره ویدیویی تاکنون 243 کد لایسنس ایجاد شده است که توسط 80 نفر دوره کامل دیده شده است حجم دانلود شده کلی 420 گیگابایت @lpcarm
آموزش|میکروکنترلر|الکترونیک|PCB|FPGA
#دوره #ویدیویی مهندسانی تایم دوره ها رو میخواستن ✅ زمان آموزشی دقیق هر دوره ویدیویی تولید شده تا به
لازم به ذکر هست در تمام آموزشها کد ها رو از صفر نوشتیم در حین آموزش هم بارها مشکل پیش اومده همونجا یا جلسات بعد حلش کردیم نیومدیم به کد آماده بذاریم جلومون تحلیلش کنیم معتقدم این روش آموزش یادگیری رو بیشتر میکنه اولش شاید طول بکشه به سبک تدریسم عادت کنید ولی بعدش عاشقش میشید @lpcarm
✅ استفاده از علی بابا رو در ویدیو توضیح دادم دیگه با کمک این هوش نیازی تا 90 درصد به هیچ فردی ندارید! 🟢 انصافا یکی از بهترین هوش های مصنوعی هست که تا به حال باهاش کار کردم ✳️ حتما تا آخر ببینید و با قابلیت هاش آشنا بشید چند کد رو برامون اصلاح کرد در مورد سی شارپ ازش سوال پرسیدیم در مورد ازش سوال پرسیدیم در مورد و سوال پرسیدیم کلا چیز خوبیه ❌ باید دقت کنید استفاده از این هوش باعث نشه که خودتون دیگه هیچ ای رو ننویسید لینک چت انجام شده در ویدیو آموزش در کانال آپاراتمون aparat.com/lpcarm.ir ⚠️ اگر خوشت اومد یک ❤️ بده بهمون @lpcarm
19.9M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🔴 ریلزهای اینستاگرامی(Reels فیلم های کوتاه) با ما چه می‌کنند؟ شخصا بارها دیده ام بعضی از شاگردانم برای کد نویسی اصلا تمرکز ندارن وقتی نیاز ندارید به اینستاگرام دنبال نکنید بابا جان تو دنیا کدوم آدم مشهور رو میشناسید که با وقت گذرونی تو اینستاگرام موفق شده باشه؟! نکنید با خودتون تایم اضافه دارید برید ورزش مطالعه گرد و.. @lpcarm
آزمون ورودی برادران روز چهارشنبه در مرکز شماره ۹ حرفه ای مشیریه کارگاه الکترونیک ساعت ۸ صبح برگزار می شود کلاس دولتی و رایگان است و فقط ۱۹۰ هزار تومان هزینه ثبت نام در پورتال ای را باید پرداخت کنید مدت دوره یک ماه جنسیت آقایان ساعت ۸ تا ۱۲ روزهای زوج برای شرکت در آزمون ورودی پیش ثبت نام لازم نیست @lpcarm
افزایش تایم دیدن دوره های ویدیویی در چند روز اخیر زمان مشاهده دوره ها به روزی 25 ساعت رسیده! و میزان دانلود نیز به روزی 12 گیگابایت! در این روزها دوره های ناتمام رو کامل میکنم و به زودی آپدیت هایی رو برای همه دوره ها انجام خواهم داد @lpcarm
ضمن عرض خیر مقدم به دوستانی که تازه به جمع ما پیوستند لازم دونستم که در این پست مطالب کانال رو دسته بندی شده تر کنم که سهولت استفاده از مطالب براتون فراهم بشه شما به مطالب خوب زیادی در ابتدای کانال می توانید دسترسی داشته باشید ____ ✅ کلاسها و آموزشهام دو دسته هستند 1️⃣ کلاسهای حضوری در مرکز فنی حرفه ای شماره 9 تهران در روزهای زوج در شیفت صبح برگزار میشه و رایگانه (سابقه 15 ساله چند کلاسمون) توجه کنید فعلا مرکز فنی و حرفه ای پلمپ می باشد و تا اطلاع ثانوی کلاس حضوری نخواهیم داشت 🔹لیست کلاس های حضوری برگزار شده از سال 1390 2️⃣ دوره های ویدیویی که مناسب برای تمامی افرادی هست که نمی توانند در کلاس حضور داشته باشند نمونه ویدیو دوره ها: 🔹فیلم ۵ جلسه اول دوره ویدیویی stm32 🔹فیلم ۵ جلسه اول دوره ویدیویی fpga 🔹فیلم ۱۰ جلسه اول دوره جامع میکروکنترلرها 🔹فیلم هایی جهت معرفی امکانات مختلف میکروکنترلرها ____ ✅ ویدیوها و فایل های آموزشی رایگان: ❌ حتما کانال آپارات ما را دنبال کنید آموزشهای خوبی در آنجا وجود دارد 0️⃣ منابع آزمونهای ورودی 1️⃣ برای میکروکنترلر حتما آموزش رایگان ۱۸ ساعته زبان c را ببینید کتاب نوشته شده در مورد FPGA کتاب جدید به زودی... ✅ سایت: www.LPCARM.ir 0️⃣ گروه پرسش و پاسخمون @lpcarm_ir 1️⃣ کانالمون در پیام رسان ایتا 2️⃣ در یوتیوب 3️⃣ در آپارات 4️⃣ در اینستاگرام 5️⃣ در گیت هاب 6️⃣ در لینکدین آرشیو مطالب پاک شده کانال ✅عناوین قابل جستجو @lpcarm
برنامه هایی جهت اجرای به شکل آفلاین در سیستم در صورتی که سیستم جدید با کارت گرافیک NVidia با قابلیت پشتیبانی از DirectX را دارید می توانید هوش مصنوعی را به شکل آفلاین بر روی سیستم اجرا نمایید به عنوان مثال برنامه LM Studio را مثال می زنم C:\Users\admin\.lmstudio\models\lmstudio-community\Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-GGUF در آدرس فوق باید فایل زیر را دانلود کرده و قرار بدهید https://huggingface.co/lmstudio-community/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-GGUF/blob/main/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-Q4_K_M.gguf حجم فایل 8.37 گیگابایت سپس به راحتی می توانید از آن استفاده نمایید (در تنظیمات باید پردازنده را از CPU بر روی کارت گرافیک قرار بدهید تا سرعت پردازش بالا برود) این برنامه در سیستم های قدیمی جواب نمی دهد ادامه در پست بعدی @lpcarm
آموزش|میکروکنترلر|الکترونیک|PCB|FPGA
برنامه هایی جهت اجرای #هوش_مصنوعی به شکل آفلاین در سیستم در صورتی که سیستم جدید با کارت گرافیک NVidi
هوش مصنوعی Qwen2.5 14b حدود 10 گیگابایت رم نیاز دارد و بدون نیاز به اینترنت می توان سوالات کد نویسی را از آن پرسید زبان فارسی را هم پشنیبانی می کند همچنین مدل Gemma رو هم میتوانید به همین شکل دانلود کنید 🔥دانلود مدل جما 12 میلیارد پارامتری 4 بیتی https://my.uupload.ir/dl/1L0aeban https://my.uupload.ir/dl/EOwxYYg0 https://my.uupload.ir/dl/eyxY4OeD این مدل حدود 12 گیگابایت رم نیاز دارد نکته: با کمک برنامه LM Studio می توان رم مصرفی را بین RAM GPU و RAM سیستم تقسیم نمود @lpcarm
روش دیگر استفاده از هوش مصنوعی به شکل آفلاین استفاده از برنامه Ollama و Docker با هم میباشد برنامه Ollama هوش مصنوعی را به شکل کامند ویندوز اجرا کرده و برنامه داکر هم آن را گرافیکی می کند با دانلود مدلهایی با عدد b بالاتر حجم فایل زیاد شده و رم بیشتری را نیاز دارد مثلا qwen3:8b دو برابر qwen3:4b فضا اشغال کرده و دقیق تر می باشد در تصویر فوق حاصل اجرای داکر را مشاهده می نمایید داده های داکر در آدرس C:\Users\admin\AppData\Local\Docker\wsl\disk و فایل docker_data.vhdx ذخیره می شوند همچنین داده های ollama در آدرس C:\Users\admin\.ollama ذخیره می شوند بعد از نصب ollama در cmd یا powershell ویندوز دستور زیر را اجرا می کنید تا پک qwen3 نصب بشود ollama run qwen3:4b بعد از نصب داکر نیز آن را باز کرده و سپس در cmd ویندوز دستور زیر را اجرا می کنید تا کانتینر اجرای داکر دانلود شده و فعال شود docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main در صورتی که کارت گرافیک جدید NVidia دارید بجای دستور فوق دستور زیر را اجرا نمایید docker run -d -p 3000:8080 --gpus all -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda برنامه داکر در سیستم های قدیمی تر هم نصب می شود فقط دقت کنید حتما باید Virtualization در تنظیمات بایاس سیستم فعال باشد وگرنه داکر اجرا نمی شود @lpcarm