البته در بالا 4 جلد از این کتاب امده که سایر جلدها از طریق انتشارات مدرسه قابل دسترس است
معلمان چطور می توانند اعتمادبهنفس دانشآموزان در درس ریاضی را تقویت کنند؟
پاسخ Noah Heller استاد دانشگاه هاروارد
اول باید دید که مشکل نبود اعتمادبهنفس در ریاضی از کجاست؟
ریاضیات اغلب به صورت یک مفهوم دوقطبی ارائه میشود: یا در آن خوب هستید یا نیستید. اگر دانشآموزان بازخوردهای منفی از ارزیابیها دریافت کرده باشند، یا مفاهیم را اشتباه درک کرده باشند، اغلب فکر میکنند که در ریاضیات ضعیف هستند. اما ما به عنوان معلم میتوانیم این دیدگاه را تغییر دهیم.
راهکارهایی برای تغییر این تصور
راهکارهایی برای تقویت اعتمادبهنفس در ریاضی:
1️⃣ اشتباهات = فرصتهای یادگیری
در کلاس، اشتباهات دانشآموزان را فرصتی برای یادگیری بدانید. وقتی کسی پاسخ اشتباه میدهد، به جای عبور سریع، توضیح دهید کدام بخش از تفکر او درست بوده و کمک کنید خودش اشتباه را پیدا کند.
2️⃣ روی استدلال تمرکز کنید، نه فقط جوابها
به جای تأکید بر یافتن پاسخ درست، از دانشآموزان بخواهید درباره اولین ایدهای که به ذهنشان رسید صحبت کنند. این کار فضای کلاس را گفتگو محورتر و جذابتر میکند.
3️⃣ ریاضیات را به علاقههای آنها مرتبط کنید
مفاهیم ریاضی را با چیزهایی که دانشآموزان دوست دارند، مثل ورزش، هنر یا بازیها، مرتبط کنید. مثلاً درصدها را با آمار بسکتبال یا بازیهای ویدیویی توضیح دهید. این ارتباط باعث میشود دانشآموزان احساس کنند در این زمینه تخصص دارند.
4️⃣ ترویج ذهنیت رشد
به دانشآموزان یادآوری کنید که هوش و مهارتهای ریاضی ثابت نیستند و میتوانند با تلاش پیشرفت کنند. بازخوردهایی بدهید که پشتکار و پیشرفت را ارزشگذاری کند.
🎯 با این روشها، میتوانیم دانشآموزان را تشویق کنیم تا خودشان را به عنوان "افرادی که در ریاضی خوب هستند" ببینند و با اعتمادبهنفس بیشتر یاد بگیرند.
وبسایتهای اینترنتی مفید، برای المپیاد ریاضی (بخش 1):
که دارای مسائل و راه حلها، محتواها، درسنامهها، ویدیوهای آموزشی، کتابها، مقالهها، مجلات و مطالب درسیِ مناسب در مباحثِ المپیاد ریاضی میباشد.
ترتیب فهرست زیر، نشاندهنده بهتر بودن یا کیفیت بالاتر و اولویتبندی آموزشی این وبسایتها نیست و صرفاً، برای اطلاعرسانی و استفاده هر چه بهتر اساتید، دبیران، دانشآموزان، دانشجویان و علاقمندان به مباحث المپیاد ریاضی، آورده شده است. همچنین بخشهای بعدی این فهرست، در آینده به مرور ارسال خواهد شد.
1) وبسایت رسمی المپیاد جهانی ریاضی (IMO):
https://www.imo-official.org/
2) وبسایت Evan Chen:
https://web.evanchen.cc/
3) وبسایت Estonian Math Competitions:
https://www.math.olympiaadid.ut.ee/eng/html/index.php
4) وبسایت Art of Problem Solving (AoPS):
https://artofproblemsolving.com/
5) وبسایت مجله Mathematical Excalibur:
https://www.math.hkust.edu.hk/excalibur/
6) وبسایت Yufei Zhao:
https://yufeizhao.com/olympiad/
7) وبسایت مجله Mathematical Reflections:
https://www.awesomemath.org/mathematical-reflections/
8) وبسایت Canadian Mathematical Society (CMS) (منابع حل مسئله):
https://cms.math.ca/competitions/problem-solving-resources/
9) وبسایت مجله Crux Mathematicorum:
https://cms.math.ca/publications/crux/
10) وبسایت Canada IMO Training:
https://sites.google.com/site/imocanada/home
🍀https://eitaa.com/mathteaching
11) وبسایت Math Olympiad teaching notes (Po-Shen Loh):
https://www.math.cmu.edu/~ploh/olympiad.shtml
12) وبسایت IMOmath:
https://www.imomath.com/index.cgi?page=problemsFromOlympiads
13) وبسایت (وبلاگ) imogeometry:
https://imogeometry.blogspot.com/p/blog-page_2.html
14) وبسایت New Zealand Maths Olympiad:
https://www.mathsolympiad.org.nz/resources/
15) وبسایت Asian Pacific Mathematics Olympiad:
https://www.apmo-official.org/
16) وبسایت UK Maths Trust (British Mathematical Olympiad):
https://bmos.ukmt.org.uk/home/bmo.shtml
17) وبسایت MOlympiad:
https://www.molympiad.net/
18) وبسایت Kiran S. Kedlaya:
https://kskedlaya.org/
19) وبسایت Berkeley Math Circle (BMC):
https://mathcircle.berkeley.edu/circle-archives
20) وبسایت Alexander (Alex) Remorov:
https://alexanderrem.weebly.com/math-competitions.html
🍀https://eitaa.com/mathteaching
Englishsite.pdf
حجم:
732.3K
پوستر برنامه
Isfahan School of Mathematics History (ISHM)
کتاب بینظیر «DATA SMART»
استفاده از دادهها در دنیایِ واقعی
اگه به دنبال ورود به حوزه علوم داده هستین اما نمیدونین از کجا شروع کنین، این کتاب یه فرصت بینظیره!
با یه نگاه ساده به مباحث علوم داده، اغلب این احساس پیش میاد که دارین به دنیایی از اطلاعات و مسائل پیچیده قدم میذارین.
اما آیا واقعاً برای ورود به حوزه علوم داده نیاز به یادگیری نرمافزارها و دورههای پیشرفته و تخصص عالی در زمینه داده دارین؟
جردن گلد مایر، دانشمند داده و نویسنده این کتاب پر فروش، بهتون نشون میده که: "واقعیت علوم داده در تکنولوژی نهفته نیست! بلکه در نحوه نگاه به مسائل داده و حل اونهاست."
او چگونگی پیادهسازی مسائل پیچیده علوم داده رو با استفاده از اکسل نشون میده و نکات و ترفندهای این فرآیند رو آشکار میکنه.
همچنین این کتاب با راهنمای جامعی که در اختیارتون میذاره، چگونگی اجرای مستقیم مباحث آمار، یادگیری ماشین، و AI رو در دنیای واقعی بهتون یاد میده.