سلام دوستان🙋‍♂ با توجه مسئولیت جدیدم در شرکت که دبیر هوش مصنوعی ادارمون شدم، چند جلسه با صاحب‌نظران هلدینگ و مدیران عامل شرکت های تابعه مون در خصوص تعیین نیازهاشون در رابطه با هوش مصنوعی برگزار کردم☺️

ولی خب به خاطر جدید بودن چنین موضوعی، جمع بندی مناسبی به بدست نیومد😒 و من موظف شدم یک دستورالعمل اجرایی برای این کار تهیه کنم🧐

چالش اصلی من اینجا بود که به خاطر جدید بودن موضوع هوش مصنوعی دستورالعمل مدونی در کشور در این خصوص وجود ندارد که به عنوان الگو بتونم ازش استفاده کنم😣

اینجا بود که دست به دامن هوش مصنوعی شدم و از خودش خواستم راهکار برای نوشتن یه پیش‌نویس اولیه دستورالعمل اجرایی بهم بده تا خودم بتونم از تجارب و تخصصم استفاده کنم و در ادارمون پیاده کنم😎

شهادت امام رضا علیه السلام تسلیت باد🌴

💥 برای کسانی که می‌خواهند بیشتر بدانند 🌹 " می‌خواهید بدونی چطور ماشین‌ها یاد می‌گیرند، تصمیم می‌گیرند و حتی خلاقیت به خرج می‌دهند؟ ☘️ هوش مصنوعی دنیای شگفت‌انگیزی از الگوریتم‌ها و داده‌هاست که هر روز داره پیشرفت می‌کنه. با ما همراه باش تا با مفاهیم پایه هوش مصنوعی آشنا شی و برای آینده آماده بشی.👇 #هوش_مصنوعی #AI https://eitaa.com/joinchat/1831600942C9ed9e2c88a

🙇‍♂تصور کن به یه بچه کوچولو داری یاد بدی که چطور یه سگ رو از یه گربه تشخیص بده. 🐶🦊 🖥 اول بهش چندتا عکس از سگ و گربه نشون میدی و بهش میگی کدوم کدومه. بعد از چند بار تکرار، بچه کم کم یاد میگیره که چه ویژگی‌هایی سگ رو از گربه متمایز می‌کنه. مثلاً اینکه سگ‌ها معمولاً گوش‌های تیزتری دارند یا دم بلندتری.🦋

📚 یادگیری ماشین هم دقیقاً همین کار رو انجام می‌ده، اما با کامپیوتر!💻 📀 به جای بچه، یه برنامه کامپیوتری داریم و به جای عکس‌های سگ و گربه، از اطلاعات خیلی بیشتری استفاده می‌کنیم. این اطلاعات می‌تونه هر چیزی باشه، از عکس و متن گرفته تا اعداد و ارقام. حالا این برنامه چطور یاد می‌گیره؟👇

✅ داده‌های آموزشی: اول به برنامه یه عالمه اطلاعات می‌دهیم که بهش داده‌های آموزشی می‌گیم. مثلاً اگه بخوایم به برنامه یاد بدیم که قیمت خونه رو پیش‌بینی کنه، بهش اطلاعاتی مثل متراژ خونه، تعداد اتاق‌ها، موقعیت جغرافیایی و قیمت خونه‌های فروخته شده رو می‌دهیم.

✅ الگوریتم: برنامه از یه سری دستورالعمل خاص استفاده می‌کنه که بهش الگوریتم می‌گیم. این الگوریتم‌ها به برنامه کمک می‌کنن تا الگوها و روابط بین داده‌ها رو پیدا کنه. مثلاً ممکنه برنامه بفهمه که هر چقدر متراژ خونه بیشتر باشه، معمولاً قیمتش هم بیشتره.

✅ پیش‌بینی: بعد از اینکه برنامه به اندازه کافی یاد گرفت، می‌تونیم ازش بخوایم که برای داده‌های جدیدی که ندیده، پیش‌بینی انجام بده. مثلاً اگه اطلاعات یه خونه جدید رو بهش بدیم، می‌تونه قیمت تقریبی اون رو حدس بزنه.

🔶 پس یادگیری ماشین یعنی به کامپیوتر یاد دادن که بدون اینکه صریحاً بهش بگیم چیکار کنه، از روی داده‌ها یاد بگیره و خودش الگوها رو پیدا کنه.