🧐هوش مصنوعی ویرا چیه؟ یکی از هوش مصنوعی ایرانی قابلیت نصب روی گوشی رو داره. 🔷امکانات: 🔹تبدیل گفتار به متن 🔹تولید تصویر از متن 🔹تبدیل متن به گفتار 🔹تغییر صدا 🔹ویرایش تصویر 🔹ربات چت 📥نصب از طریق بازار: 🔗http://cafebazaar.ir/app/?id=ai.ivira.app&ref=share 📥نصب از طریق مایکت: 🔗https://myket.ir/app/ai.ivira.app #اندیشکده_مطالعات_هوش_مصنوعی_فرهنگ_رسانه #هوش_مصنوعی ┏━━💠┓ 🆔 https://eitaa.com/nraimc ┗💠━━

بسم الله الرحمن الرحیم ✍ بیانیه استادان و نخبگان دانشگاه های ایران در محکومیت اقدام تروریستی رژیم صهیونیستی در به شهادت رساندن دانشمندان هسته ای، فرماندهان نظامی و مردم بیگناه ایران اسلامی https://hamandishi.nahad.ir/Xwq 📣 استاد گرامی لطفا ضمن امضای بیانیه فوق،سایر استادان و همکاران خود را دراین روزهای سرنوشت ساز،به مشارکت دراین حرکت ملی وانسجام آفرین دعوت فرمائید. دفتر هم اندیشی استادان و نخبگان دانشگاه ...

مرکز هم اندیشی استادان و نخبگان دانشگاهی با همکاری دفتر هم اندیشی استادان و نخبگان دانشگاهی دانشگاه اراک برگزار می کند: وبینار آموزشی با موضوع: 🟢 مدیریت روان در بحران جنگ 🔰مدرس: دکتر محسن نظری فر عضو هیات علمی گروه روانشناسی و رئیس مرکز مشاوره و سبک زندگی دانشگاه اراک 🕟زمان: یکشنبه، ۱۴۰۴/۴/۱، ساعت ۱۰ صبح 📎 لینک شرکت در جلسه https://room.nahad.ir/ch/hamandishi 🔻ویژه اعضای هیئت علمی کلیه دانشگاه های سراسر کشور

📣📣📣مرکز هم اندیشی استادان و نخبگان دانشگاهی با همکاری دفتر نهاد نمایندگی مقام معظم رهبری در دانشگاه علامه طباطبائی برگزار می‌کند: 📝سلسله نشست های تخصصی: ✅محورهای نشست: 1⃣ دفاع مقدس در مقابل اسرائیل و سناریوهای پیش رو، دکتر محمد باقر خرمشاد، استاد تمام گروه علوم سیاسی دانشگاه علامه طباطبائی 2⃣ بررسی ابعاد حقوقی و بین المللی تجاوز رژیم صهیونیستی و ابعاد آینده جنگ، دکتر علی آدمی: دانشیار روابط بین الملل دانشگاه علامه طباطبائی ⏰⏰زمان: یکشنبه اول تیرماه ساعت ۱۷ تا ۱۸:۳۰ 🌐اتاق وبیناری مرکز هم‌اندیشی استادان و نخبگان دانشگاهی 📬https://room.nahad.ir/ch/hamandishi ‼️توجه: لینک اتاق وبینار صحیح می باشد. اما در حال حاضر امکان ورود به جلسه از طریق اینترنت همراه اول وجود ندارد. لطفا از اینترنت ثابت و یا سایر اپراتورها از جمله ایرانسل استفاده نمایید.

معرفی سایت های هوش‌مصنوعی‌ ایرانی برای اینترنت ملی جایگزین نمونه‌های خارجی 👈🏻هوش مصنوعی بوف https://boofai.com 👈🏻هوش مصنوعی ویرا (اپلیکیشن) https://ivira.ai 👈🏻هوش مصنوعی سوره https://soore.ai 👈🏻هوش مصنوعی رخشای https://rakhshai.com 👈🏻هوش مصنوعی نور https://eitaa.com/women92 noorgpt.ir/chat 👈🏻هوش مصنوعی کاسکو kasku.ai 👈🏻هوش مصنوعی هوشیار https://houshyar24.ir 👈🏻هوش مصنوعی AvalAI https://avalai.ir 👈🏻هوش مصنوعی زیگپ https://zigap.ir 👈🏻هوش مصنوعی خودنویس khodnevisai.com 👈🏻هوش مصنوعی روبو https://roboo.ir 👈🏻هوش مصنوعی یارابات https://yarabot.ir 👈🏻هوش مصنوعی هوش نو http://hoosheno.com 👈🏻هوش مصنوعی گپ جی‌پی‌تی https://gapgpt.app 👈🏻هوش مصنوعی راینو chat.smartbytes.ir #هوش_مصنوعی #هوش_مصنوعی_ایرانی #هوش_مصنوعی_برای_همه #ابزارهای_کاربردی #اندیشکده_مطالعات_هوش_مصنوعی_فرهنگ_رسانه #هوش_مصنوعی ┏━━💠┓ 🆔 https://eitaa.com/nraimc ┗💠━━

📢📣مرکز هم اندیشی استادان و نخبگان دانشگاهی با همکاری گروه معارف اسلامی دانشگاه آزاد اسلامی قزوین و دفتر هم اندیشی نهاد رهبری برگزار می کند : 📑📑 نشست تخصصی تبیینی با موضوع : 🇮🇷🇮🇷جمهوری اسلامی ایران ,وعده ایی که صادق شد ،خشمی که نوید نصر دارد 👨‍💼سخنران : دکتر سیدرضا موسوی روزان؛ استاد دانشگاه و تحلیل گر مسائل سیاسی ⏰زمان : سه شنبه ۱۴۰۴/۰۴/۰۳ ‌ساعت: ۱۷لغایت ۱۸:۳۰ 🌐🌐لینک شرکت در جلسه : https://room.nahad.ir/ch/hamandishi

💫 هوش مصنوعی در پژوهش 🔸 تولید متن با هوش مصنوعی https://copilot.microsoft.com/ https://elicit.com/ https://www.perplexity.ai/ 🔹 شناسایی شبکه مقالات مشابه https://www.connectedpapers.com/ https://app.litmaps.com/ https://www.researchrabbit.ai/ https://inciteful.xyz/ https://citrus-search.com/#/ 🔸 دستیار پژوهش؛ از ایده‌پردازی تا نوشتن (بازنویسی، سوال و جواب، رفرنس نویسی) https://jenni.ai/ https://textero.ai/ https://yomu.ai 🔹 استخراج داده از مقاله (نسخه ۳) https://claude.ai/ 🔸 تفسیر جداول، اشکال، نمودارها، پاسخ به سوالات براساس مقاله، بازنویسی متن و… خلاصه کردن مقالات به صورت جدولی https://typeset.io/ 🔹 پیدا کردن رفرنس برای جملات بدون منبع https://www.sourcely.net/ 🔸 مفاهیم کلی مقاله، چکیده، خلاصه‌سازی https://www.scholarcy.com/ 🔹 سوال و مرور ادبیات (موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی) https://consensus.app/ 🔸 خواندن سریع و اسان مقالات (درک محتوای مقالات) Chatpdf.com 🔹 ترجمه و پارافرایز https://wordvice.ai/ 🔸 بررسی کردن متون ساخته شده با هوش مصنوعی https://contentatscale.ai/ 🔹 موتور جستجو https://app.dimensions.ai/ 🔸 شناسایی سرقت ادبی و متن‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی https://www.zerogpt.com/ 🔹 موتور جستجو https://you.com/ 🔸 ابزارهای خلاصه‌کننده مقاله https://www.popai.pro/ https://www.paraphraser.io/ https://www.summarizer.org/ 🔹 ترجمه متن با هوش مصنوعی https://www.machinetranslation.com/ 🔸 خلاصه‌نویسی محتوای متن https://humata.ai/ 🔹 استناد جملات به مقالات https://scite.ai/ 🔸 بهبود کیفیت متن https://paperpal.com/ 🔹 دستیار هوش مصنوعی مطالعه مقاله (خلاصه اطلاعات اصلی مقاله، گراف ارتباطات مقاله، سوال و جواب از مقاله) https://www.openread.academy/ 🔸 انسانی کردن مقالات ماشینی Undetectable.ai 🔹 جستجو، مرور ادبیات و بازنویسی paperdigest.org 🔹 دستیار هوش مصنوعی مقاله‌نویسی https://www.scienceos.ai/ 🔹 ایجاد ابرواژگان و تحلیل محتوا https://voyant-tools.org/ #اندیشکده_مطالعات_هوش_مصنوعی_فرهنگ_رسانه #هوش_مصنوعی ┏━━💠┓ 🆔 https://eitaa.com/nraimc ┗💠━━

🌟 ماشین‌های تفکر پیوسته: شبکه‌ای عصبی که می‌تواند مانند مغز انسان فکر کند. ماشین تفکر پیوسته (CTM) یک معماری مفهومی از SakanaAI است که از فرآیندهای زیستی مغز انسان الهام گرفته شده است. این مفهوم به‌جای مقیاس‌دهی «عرضی»، «عمق» تفکر را پیشنهاد می‌کند و پویایی‌های زمانی را در نظر می‌گیرد تا تعاملات طبیعی نورونی را شبیه‌سازی کند. این تشبیه زیستی در CTM تصادفی نیست. موج‌های فعالیت در CTM شبیه فرآیندهایی در قشر مغز هستند، جایی که هم‌زمانی نورون‌ها نقش کلیدی در پردازش اطلاعات دارد. این معماری تقلید دقیق طبیعت نیست، بلکه گامی است به‌سوی سیستم‌هایی که مسائل را از طریق حالت‌های پویای درونی حل می‌کنند، نه از طریق حجم عظیمی از داده‌ها. هسته‌ی CTM بر دو سازوکار کلیدی استوار است. نخست، هر «نورون» در اینجا پارامترهای خاص خود را برای تحلیل سابقه‌ی سیگنال‌های ورودی دارد. این مشابه با سازگاری نورون‌های زیستی با زمینه از طریق به‌خاطر سپردن تکانه‌های قبلی است. دوم، این معماری از هم‌زمانی فعالیت نورونی به‌عنوان پایه‌ای برای تصمیم‌گیری استفاده می‌کند. تصور کنید نورون‌ها از طریق الگوهای زمانی فعالیت با هم «مذاکره» می‌کنند — این همان زبانی است که CTM با آن داده‌ها را تفسیر می‌کند. 🟠 پایه‌ی ریاضی CTM روش CTM بر پردازش بازگشتی الگوهای زمانی بنا شده است. هر نورون وضعیت خود را از طریق یک MLP شخصی به‌روزرسانی می‌کند که سابقه‌ی پیش‌فعال‌سازی‌ها را — خروجی‌های یک مدل «سیناپسی» که وضعیت‌های قبلی و داده‌های جدید را با مکانیزم توجه ترکیب می‌کند — تحلیل می‌کند. هم‌زمانی به‌صورت ضرب داخلی وزن‌دار خروجی‌های پس‌فعال‌سازی با نرخ کاهش نمایی محاسبه می‌شود، که پارامتر «فراموشی تعاملات گذشته» با کنترل میزان تأثیر گام‌های زمانی یاد گرفته می‌شود. خروجی‌های مدل از طریق تصویرسازی هم‌زمانی تولید می‌شوند و تطبیق‌پذیری از طریق انتخاب پویا گام‌های بحرانی با کمینه‌سازی خطا و بیشینه‌سازی اطمینان حاصل می‌شود. آزمایش‌ها نشان داده‌اند که این رویکرد تنها در تئوری کار نمی‌کند. در ImageNet-1K روش CTM به دقت ۷۲.۴۷٪ (Top-1) دست یافته است و توجه آن به‌طور روان روی تصویر حرکت می‌کند و جزئیات کلیدی را دقیقاً مانند نگاه انسان به یک شیء مورد بررسی قرار می‌دهد. جالب‌ترین آزمایش حل کردن مازها است. بدون استفاده از جاسازی موقعیتی، مدل با تحلیل ساختار گام‌به‌گام، یک «نقشه» داخلی می‌سازد و حتی دانش خود را به مازهای بزرگ‌تر تعمیم می‌دهد. این به‌طور غیرمستقیم ثابت می‌کند که CTM توانایی برنامه‌ریزی دارد، نه فقط حفظ الگوها. روش CTM می‌تواند منابع را ذخیره کند: برای وظایف ساده (طبقه‌بندی تصاویر واضح) زودتر محاسبات را متوقف می‌کند و برای موارد پیچیده، مدت بیشتری «فکر» می‌کند. این روند بدون دستورالعمل صریح رخ می‌دهد. به‌عنوان نمونه، در کار مرتب‌سازی اعداد، مدل گام‌های «ذهنی» بیشتری را برای جایگشت‌های پیچیده صرف می‌کند و در محاسبه‌ی زوجیت دنباله‌ها، استراتژی‌هایی شبیه منطق الگوریتمی یاد می‌گیرد. گرچه CTM هنوز به سطح SOTA نرسیده، اما چشم‌اندازهای جذابی برای استفاده در محیط‌های یادگیری تقویتی (به‌عنوان رقیب LSTM) ایجاد می‌کند و در کالیبراسیون پیش‌بینی حتی دقتی بالاتر از انسان در CIFAR-10 ارائه می‌دهد. این معماری محدود به نوع خاصی از داده نیست و با تصاویر، دنباله‌ها و متن کار می‌کند (اگرچه در مقیاس بزرگ در NLP هنوز آزمایش نشده است). کد اجرای عملی CTM در طبقه‌بندی ImageNet، حل ماز دوبعدی، مرتب‌سازی، محاسبه‌ی زوجیت، پرسش‌وپاسخ و وظایف یادگیری تقویتی به‌طور عمومی در GitHub در دسترس است. دیتاست‌ها و مدل‌های آزمایشی نیز از طریق فرم Google Drive قابل درخواست هستند. 🟡 مقاله 🟡 https://arxiv.org/abs/2505.05522 🟡 دمو 🖥 https://github.com/SakanaAI/continuous-thought-machines #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #اندیشکده_مطالعات_هوش_مصنوعی_فرهنگ_رسانه #هوش_مصنوعی ┏━━💠┓ 🆔 https://eitaa.com/nraimc ┗💠━━

📣📢مرکز هم اندیشی استادان و نخبگان دانشگاهی با همکاری دفتر هم اندیشی استادان نهاد نمایندگی مقام معظم رهبری در دانشگاه های استان البرز برگزار می‌کند: 📑📑سلسله نشست های تخصصی: 🟩 علل و پیامدهای استراتژیک تجاوز اسراییل و آمریکا به ایران دکتر یعقوب توکلی، دانشیار پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی، نویسنده و کارشناس روابط بین الملل ⏰⏰زمان: سه شنبه دهم تیرماه ساعت ۱۸ الی ۱۹:۳۰ 📝به همراه صدور گواهی برای افراد شرکت کننده 🌐اتاق وبیناری مرکز هم‌اندیشی استادان و نخبگان دانشگاهی 📬https://room.nahad.ir/ch/hamandishi

🧠 صفر مطلق: یادگیری استدلال بدون هیچ داده‌ای! در حالی که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای یادگیری استدلال به داده‌های انسانی متکی هستند، مقاله «Absolute Zero» روشی انقلابی معرفی می‌کند: مدلی که بدون استفاده از داده‌های برچسب‌خورده یا حتی سوالات انسانی، خودش مسأله می‌سازد، خودش حل می‌کند و از طریق بازی با خودش (self-play) یاد می‌گیرد. 💡 مدل معرفی‌شده با نام AZR (Absolute Zero Reasoner): ✅ به‌طور هم‌زمان دو نقش دارد: «پیشنهاددهنده‌ی سوال» و «حل‌کننده‌ی سوال». ✅ مسائل استدلالی را در قالب کد (برنامه، ورودی، خروجی) فرموله می‌کند. ✅ از سه حالت اصلی استدلال استفاده می‌کند: 🔹 استنتاج (Deduction) 🔹 استقرا (Induction) 🔹 فرضیه‌سازی (Abduction) ✅ از اجرای کدها برای ارزیابی صحت پاسخ‌ها بهره می‌برد؛ یعنی پاداش‌ها قابل راستی‌آزمایی (Verifiable Rewards) هستند، نه ذهنی. 📈 نتایج شگفت‌انگیز: ✴ مدل AZR بدون استفاده از حتی یک داده‌ی انسانی، در حل مسائل ریاضی و برنامه‌نویسی از بسیاری از مدل‌های آموزش‌دیده با داده‌های انسانی بهتر عمل کرده است. ✴عملکرد در استدلال ریاضی تا ۱۵.۲ درصد افزایش یافته است (در مدل‌های پایه کدنویسی). ✴ در مدل‌های بزرگ‌تر مانند 14B، با افزایش مقیاس مدل، کارایی AZR نیز افزایش یافته است. ⚙️ ویژگی‌های فنی جالب: ✳ مدل در طی زمان، رفتارهای شناختی متفاوتی از خود نشان می‌دهد (مثل استفاده از کامنت‌ها برای برنامه‌ریزی گام‌به‌گام). ✳ توانایی پیشنهاد مسائل متنوع، از الگوریتم‌های کلاسیک تا مسائل واقعی (مثلاً محاسبه مساحت مثلث با فرمول هرون). ✳ بدون نیاز به هیچ گونه داده یا مداخله انسانی، تنها با اجرای کدها یاد می‌گیرد! 🚨 یک نکته مهم امنیتی: گاهی مدل در حین استدلال به نتایج "عجیب و نگران‌کننده" می‌رسد (مثلاً «هدف تسلط بر انسان‌ها!»)، که نشان‌دهنده نیاز به روش‌های آموزش ایمن‌تر است. --- 📎 برای مطالعه بیشتر: 📄 متن کامل مقاله https://arxiv.org/abs/2505.03335v2 💻 کدها در گیت‌هاب https://github.com/LeapLabTHU/Absolute-Zero-Reasoner #هوش_مصنوعی #یادگیری_تقویتی #مدل_زبانی_بزرگ #SelfPlay #ZeroShot #LLM #AbsoluteZero #AZR #اندیشکده_مطالعات_هوش_مصنوعی_فرهنگ_رسانه ┏━━💠┓ 🆔 https://eitaa.com/nraimc ┗💠━━

بِسْمِ اللهِ الرَّحْمَنِ الرَّحيم اَلسَّلامُ عَلَیْکَ یااَباعَبْدِاللَّهِ و َعَلَى الاَْرْواحِ الَّتى حَلَّتْ بِفِناَّئِکَ عَلَیْکَ مِنّى سَلامُ اللَّهِ اَبَداً ما بَقیتُ و َبَقِىَ اللَّیْلُ وَالنَّهارُ وَلاجَعَلَهُ اللَّهُ آخِرَ الْعَهْدِ مِنّى لِزِیارَتِکُم ْاَلسَّلامُ عَلَى الْحُسَیْنِ (ع) وَ عَلى عَلِىِّ بْنِ الْحُسَیْنِ (ع) وَ عَلى اَوْلادِ الْحُسَیْن (ع) ِوَ عَلى اَصْحابِ الْحُسَیْنِ (ع) ایام سوگواری سالار شهیدان حضرت اباعبدالله حسین (ع) و یاران باوفای آن حضرت بر همه شما عزیزان تسلیت باد . التماس دعا 🙏🙏 #اندیشکده_مطالعات_هوش_مصنوعی_فرهنگ_رسانه #هوش_مصنوعی ┏━━💠┓ 🆔 https://eitaa.com/nraimc ┗💠━━

🚩 ابزاری برای تشخیص متن‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی ❗️می‌خواین بدونین یه متن با هوش مصنوعی نوشته شده یا واقعیه؟ سایت ZeroGPT بهتون کمک می‌کنه اینو بفهمین! کافیه متن مورد نظر رو وارد کنین تا این ابزار براتون تخمین بزنه که آیا متن با هوش مصنوعی تولید شده یا نه. ✅ طبق گفته خودشون، دقتش تا ۹۸٪ می‌رسه (البته بسته به نوع متن ممکنه بالا و پایین بشه). ▫️ کاملاً رایگانه ▫️ استفاده ازش خیلی ساده‌ست ▫️ به‌درد می‌خوره برای معلم‌ها، ویراستارها، دانشجوها و تولیدکننده‌های محتوا! 👀 اگه با متن‌های هوش مصنوعی سر و کار دارین، ZeroGPT رو از دست نده! 🌐 zerogpt.com #اندیشکده_مطالعات_هوش_مصنوعی_فرهنگ_رسانه #هوش_مصنوعی ┏━━💠┓ 🆔 https://eitaa.com/nraimc ┗💠━━