.
خیلیها پرسیدید اینترنت کی وصل میشه؟
🔴 اینو میدونیم که:
× تناقص وعده مسئولین که خیلی زیاااده
× سایه جنگ احتمالی هم سنگینی میکنه
× ابلاغ اتصال اینترنت هم که تـکذیب شد
× از طرفی بعضی قندشکنها فعـال شدند
🟢 اما نتیجهای که میشه گرفت:
هیچ پیشبینی دقیـــقی نمیشه به وضعیت
اینترنت داشت و فعلا پاسکاری بین نهادها
ادامه داره که دلیلش فقط یک چیز هست:
همچنان خطر امنیتی در کشـور وجود داره!
ببخشید ولی:
به نظرم باید بپذیریم ما الان وسط جنـگیم
و شرایط کشور عادی و امن و امــان نیست
🟡 حالا ما چیکار کنیم:
✓ اگه بیزینسی داری، در ایتا هم شروع کن
✓ اگه دانشجــویی فعلا با chatgpt کــار کن
✓ اگه تولیــد محتــوا میکنی، gemini فعاله
✓ دنبال پژوهشی، گوگل اسکالر وصل شده
ما اینجا هر تکنیک و روشی باشه یاد میدیم
تا در چنین وضعیتی از ابزارهای کاربردی AI
استفاده کنید و کارها رو جلو ببرید انشاالله
....
✅ هوش های مصنوعی ایرانی 🤖
1️⃣ هوش مصنوعی زی گپ
https://myket.ir/app/com.smilinno.zigap
2️⃣ هوش مصنوعی سوره
https://soore.ai
3️⃣ هوش زی:
@hooshzy_app
4️⃣ هوش مصنوعی "بله"
http://ble.ir/ai_bot
5️⃣هوش مصنوعی راینو
http://chat.smartbytes.ir
6️⃣ شابوف
www.boofai.com
7️⃣ هوشک
www.hooshak.com
8️⃣گپ جی پی تی
www.gapgpt.app
9️⃣ ویرا
www.ivira.ai
#نکته_مهم
خرید اشتراک هیچکدام از هوشمصنوعیهای داخلی رو توصیه نمیکنیم! اگر موردی متعهد پیدا کنیم حتماً ذکر میکنیم
...@phython_online
🧠 ترفند پایتونی که کارت رو تمیزتر میکنه
from collections import Counter
text = "banana"
print(Counter(text))
این کد تعداد تکرار هر حرف رو میشمره.
بهجای حلقه و شرطهای اضافه.
ذخیره کن
👥 بفرست برای دوست پایتونیت
@phython_online
ترفند کاربردی پایتون مثال ۲👌
from collections import Counter
data = [1,2,2,3,3,3]
print(Counter(data))
📌 با Counter میتونی تعداد تکرار عناصر رو
بدون حلقه و دردسر حساب کنی.
🔖 ذخیره کن، به کارت میاد
@phython_online
کدنویس با پایتون! AI چطور میفهمه یه متن خوشحاله یا ناراحت 😎
کدش :👇👇👇👇
from textblob import TextBlob
text = "I love this product!"
analysis = TextBlob(text)
print(analysis.sentiment.polarity)
📌 عدد مثبت = متن خوبه، عدد منفی = متن بد
این روش برای فهمیدن نظرات کاربران خیلی کاربرد داره.
ما را در ایتا دنبال کنید
@phython_online
📎برخی سایتهای فریلنسری خدمت شما عزیزان ✋🍃
سایت پونیشا
https://ponisha.ir/search/projects/skill-excel/status-open
پارس کدرز
https://parscoders.com/project/skills/excel
کارلنسر
https://www.karlancer.com/plans
ژاکت سرویس
https://service.zhaket.com/
سایت انجام میدم
https://anjammidam.com/
پارس فریلنسر
https://parsfl.ir/
در شبکه های اجتماعی ما را دنبال کنید
@phython_online
🤖 معرفی ابزار هوش مصنوعی
🔍 Perplexity AI
جستجوی هوشمند با جواب آماده و منبع معتبر
اگه برنامهنویسی وپایتون یاد میگیری 🐍
یا اهل تحقیق و یادگیری هستی،
این ابزار میتونه حسابی به کارت بیاد 👇
✨ Perplexity.Ai
جواب خلاصه، دقیق و قابل فهم میده
همراه با منابع معتبر ✔️
📌 مثلا چه کاربردهایی برای یادگیری پایتون دارد :
✅ توضیح مفاهیم سخت به زبان ساده
✅ کمک در تحقیق و پروژهها
✅ خلاصهسازی مطالب آموزشی
✅ پیدا کردن اطلاعات بهروز
📝 مثال:
«list و tuple در پایتون چه فرقی دارند؟»
👉 جواب ساده + نکات مهم + منبع
⚠️ توجه:
هوش مصنوعی یه ابزار کمکیه،
تمرین و کدنویسی اصل یادگیریه 💻
🚀 با استفاده درست از AI،
یادگیری پایتون سریعتر و حرفهایتر میشه
📢 برای آموزشهای ساده و کاربردی پایتون
📌 کانال آموزش پایتون
پروژه کوچک با پایتون
📌 ساخت یک ربات چت ساده با Python
def chat():
print("سلام! من ربات تو هستم 😊")
while True:
msg = input("تو: ")
if msg.lower() == "خداحافظ":
print("ربات: تا بعد! 👋")
break
print("ربات: " + msg[::-1])
# جواب معکوس پیام شما
chat()
💡 نتیجه؟ رباتی که حرفتو برعکس جواب میده 😎
چالش: رباتتو با یه جواب خندهدارتر ارتقا بده!
کانال آموزش پایتون
@phython_online
پست بعدی
کد جهت کپی کردن 👇👇👇👇
def chat():
print("سلام! من ربات تو هستم 😊")
while True:
msg = input("تو: ")
if msg.lower() == "خداحافظ":
print("ربات: تا بعد! 👋")
break
print("ربات: " + msg[::-1]) # جواب معکوس پیام شما
chat()
🔥 دکوراتور خفن پایتون | سرعت کدت رو بسنج! 🔥
🐍 بدون تغییر فانکشن، بفهم کدت چقدر طول میکشه اجرا بشه ⏱
import time
def timer(func):
def wrapper(*args, kwargs):
start = time.time()
result = func(*args, kwargs)
end = time.time()
duration = end - start
if duration > 0.5:
print(f"⚠️ هشدار: اجرای {func.__name__} کند بود! ({duration:.4f}s)")
else:
print(f"⏱ {func.__name__} در {duration:.4f} ثانیه اجرا شد")
return result
return wrapper
@timer
def heavy_task():
return sum(range(1_000_000))
heavy_task()
خروجی اجرا
⏱ heavy_task در 0.04xx ثانیه اجرا شد
به چه دردی میخوره؟
بررسی سرعت توابع
بهینهسازی کد
استفاده در پروژههای AI
🎯 چالش:
عدد داخل range رو بزرگتر کن
ببین کی هشدار ظاهر میشه 😈
#پایتون #Decorator #Python #هوش_مصنوعی #ترفند_پایتون #AI
پست بعدی کد جهت کپی کردن 👇👇👇👇👇
@phython_online