❌ این اطلاعات رو هرگز با هوش مصنوعی درمیون نذار!
⚠️ با اینکه چتباتهای AI خیلی باهوشن، ولی نباید هر چیزی رو باهاشون درمیون بذاری ؛ به دو دلیل :
🔹اطلاعاتت ممکنه برای آموزش مدل استفاده بشه
🔹یه روزی تو جواب یه کاربر دیگه ظاهر بشه!
💬 جنیفر کینگ از دانشگاه استنفورد میگه:
«وقتی چیزی رو تو چتبات تایپ میکنی، عملاً کنترلش رو از دست میدی.»
⁉️چیارو نباید بدی به چتبات...؟
- رمز عبور و اطلاعات لاگین
- اطلاعات کاری حساس
- سوابق پزشکی یا دادههای شخصی
@hasansdq_tech
🔥 ساخت مدلسازی سهبعدی فقط با یه جمله؟!
✨با 3Daily AI فقط کافیه یه ایده رو تایپ کنی، خودش تو چند ثانیه برات یه مدل سهبعدی کامل میسازه!
🌐توی خود مرورگر کار میکنه، نیاز به نصب نیست
✍🏻میتونی مدل رو تغییر بدی یا ویرایش کنی
⬆️خروجی میگیری با فرمتهای معروف مثل OBJ
💡 کلی مدل آماده برای ایده گرفتن داره
+ اگه طراح سهبعدیای، بازیساز، یا حتی فقط عاشق تکنولوژی، اینو از دست نده.
🔗 https://3daily.ai/
@hasansdq_tech
⚙️ پارامتر چیه؟ قلب تپنده آمار و هوش مصنوعی! 🧠
پارامتر تو آمار و هوش مصنوعی چیه که انقدر مهمه؟ این اعداد جادویی دادهها و مدلها رو تعریف میکنن! بیا ببینیم داستانشون چیه! 🚀
پارامتر در آمار و احتمال چیه؟ 🔍
پارامتر یه ویژگی عددی از یه جامعه آماریه. 🛠️ مثلاً، میانگین (μ) یا انحراف معیار (σ) تو توزیع نرمال. این اعداد رفتار دادهها رو توصیف میکنن، مثل میانگین قد مردم یه شهر. 📈 چالش اینه که باید از نمونهها (مثل 100 نفر) تخمینشون بزنی، که ممکنه خطا داشته باشه.
پارامتر در هوش مصنوعی و علوم داده چیه؟ 💡
- وزنها و بایاسها: تو شبکههای عصبی، پارامترها وزنهای اتصالات و بایاسها هستن. مثلاً، GPT-3 با 175 میلیارد پارامتر پیشبینیهای پیچیده میکنه. 🖥️
- بهینهسازی: الگوریتمهایی مثل SGD یا Adam این وزنها رو با تابع ضرر تنظیم میکنن تا خطا کم بشه، گاهی تا 30٪ دقت رو بالا میبرن.
- هایپرپارامترها: نرخ یادگیری یا تعداد لایهها، که دستی تنظیم میشن. تنظیم درستشون (مثل Grid Search) میتونه F1-Score رو تا 20٪ بهبود بده.
- چالشها: تعداد زیاد پارامترها (مثل LLaMA 70B) مصرف محاسباتی رو بالا میبره و Overfitting ریسک داره. تکنیکهایی مثل Regularization (L2) این مشکل رو کم میکنن.
- کاربردها: از تشخیص تصویر (مثل ResNet) تا NLP (مثل BERT)، پارامترها مدل رو برای وظایف چندوجهی هدایت میکنن.
جمعبندی 📌
پارامترها در آمار دادهها رو تعریف میکنن و در هوش مصنوعی مدلها رو شکل میدن. تنظیم دقیقشون کلید پیشبینیهای قوی و تحلیلهای عمیقه!
@hasansdq_tech
🔥آپدیت جدید Gemini 2.5 Pro منتشر شد؛ تمرکز روی کدنویسی
🌇 علاوه بر قابلیت آپلود همزمان 10 تصویر، گوگل تو نسخه Gemini 2.5 Pro قابلیت های جدید دیگهای هم معرفی کرده که اینجا چند نمونش رو آوردیم.
💫قابلیتهای جدید :
✅ کدنویسی قویتر مخصوص توسعه وب
✅ استدلال بهتر چندوجهی (متنی، تصویری و...)
✅ تبدیل و ویرایش دقیقتر کد
✅ اجرای بهتر دستورات پیچیده و چندمرحلهای
+ این آپدیت از طریق Gemini API، Google AI Studio، Vertex AI و اپ جمنای برای همه در دسترسه.
@hasansdq_tech
🧬 شبکههای عصبی ساده: مغز مصنوعی چطور کار میکنه؟ 🚀
شبکههای عصبی ساده مثل یه مغز کوچیک دادهها رو میفهمن و تصمیم میگیرن! میخوای بدونی چطور این جادو اتفاق میافته؟ بیا ساده و دقیق ببینیم! 🧠
شبکه عصبی چیه و چطور ساخته میشه؟💡
شبکه عصبی یه مدل ریاضیه که از مغز انسان الهام گرفته. از لایههای نورون (گره) تشکیل شده: لایه ورودی، مخفی، و خروجی. هر نورون مثل یه کارمند باهوشه که داده رو میگیره، با یه وزن (اهمیت) ضرب میکنه و یه بایاس (تنظیمکننده) اضافه میکنه. بعد، تابع فعالسازی (مثل ReLU یا Sigmoid) تصمیم میگیره کدوم اطلاعات مهمترن. مثلاً، تو تشخیص یه گربه تو عکس، نورونها به ویژگیهایی مثل گوش یا دم وزن بیشتری میدن. وزنها و بایاسها با دادههای اولیه رندومن، ولی بعداً یاد میگیرن بهتر بشن. چالش؟ اگه لایهها کم باشن، مدل برای مسائل پیچیده ضعیفه.
شبکه عصبی چطور یاد میگیره؟ 💡
یادگیری مثل تنظیم یه رادیوئه! دادهها (مثل عکس گربه) وارد لایه ورودی میشن. نورونها داده رو پردازش میکنن و لایه خروجی جواب میده، مثلاً "گربه با 90٪ احتمال". اگه جواب اشتباه باشه، تابع ضرر (مثل MSE) خطا رو میسنجه. بعد، الگوریتم گرادیان نزولی (مثل Adam) وزنها و بایاسها رو کمکم تغییر میده تا خطا کمتر شه. این پروسه بارها تکرار میشه (تا هزاران بار) و دقت رو تا 70٪ بالا میبره. ولی اگه داده کم باشه یا مدل ساده، ممکنه Overfitting پیش بیاد.
@hasansdq_tech
💥 تجربهای شگفتانگیز با سایت PromeAI + قابلیتهای باورنکردنی!
💫 این سایت مجموعهای از سبکهای متنوع برای بستهبندی، طراحی محصول، طراحی مفهومی، و اسکچهای معماری ارائه میده.
✅ تنها با ثبتنام با یه ایمیل موقت میتونید ده تا سکه به رایگان دریافت کنید و حدود سی تا چهل تصویر و ویدئو در سبکهای متفاوت ایجاد کنید.
❗️قابلیتهای این سایت شامل :
• ایجاد تصاویر جدید
• تبدیل اسکچ به تصویر
• افزایش وضوح تصاویر
• تبدیل تصاویر به ویدئو
دوتا از قابلیت های خفنش outpainting و inpainting هستش که مشابهش رو تو هوش مصنوعی ادوبی میبینیم ؛ اولیش ابعاد عکس از عرض و طول رو گسترده میکنی و دومی هم با سلکت کردن یه قسمت هرچیزی رو میتونه اضافه کنه ؛)
📌حداقل ارزش امتحان کردن داره!
@hasansdq_tech
⚠️ هوش مصنوعی که با قاطعیت، اشتباه میکنه! 🤖
💫 مدلهای جدید ChatGPT مثل GPT-4o و o4-mini قراره باهوشتر و سریعتر باشن، اما یه مشکل جدی دارن:
❌ با اعتمادبهنفس، اطلاعات غلط میسازن!
📊بر اساس گزارش خود OpenAI، این مدلها حتی دو برابر بیشتر از نسخههای قبلی دچار توهم میشن. یعنی چی؟ یعنی ممکنه خیلی قشنگ و منطقی حرف بزنن، ولی واقعیت نداشته باشه!
⁉️چرا؟ چون این مدلها فقط پاسخ نمیدن؛ میان تحلیل میکنن، فرضیه میسازن، جمعبندی میکنن و بعضی وقتها از شدت خلاقیت، واقعیت رو گم میکنن. همین موضوع تو بعضی کاربردها، مثل مشاوره پزشکی یا حقوقی، خیلی خطرناک میشه.
@hasansdq_tech
💠 خفن ترین هوش مصنوعی برای تولید محتوا...!
❗️اگه تو حوزه تولید محتواهای ویدیویی فعالیت داری بهت پیشنهاد میکنم یک بارهم که شده از این هوش مصنوعی جذاب و خفن استفاده کنی ؛ با استفاده از این هوش مصنوعی میتونی ویدیو های آماده با صدا رو به رایگان بسازی ؛))
🔗 اول از همه وارد این لینک بشید.
🎬 حالا گزینه Create Ai Video رو بزنید.
📱اینجا باید مشخص کنید که ویدیو رو برای اینستاگرام ، یوتیوب یا چه پلتفرمی میخواید!
✍🏻 در قدم بعدی یه قسمتی در اختیارتون گذاشته شده برای نوشتن پرامپت ، به زبان فارسی هم میتونید بنویسید.
💬 بعد از اینکه پرامپت رو نوشتید باید زبان رو مشخص کنید که خوشبختانه از فارسی هم پشتیبانی میکنه.
🗣 درنهایت هم باید به سایت بگید تا چه کسی بیاد براتون صحبت بکنه ، یه خانم یا یک آقا :)
@hasansdq_tech
⭕️ دانشجوها و پژوهشگرای عزیز، شده موقع تحقیق یا نوشتن مقاله، بین یه عالمه منبع و مقاله سردرگم بشین؟ 🤯 یا نیاز داشته باشین سریع از یه موضوع علمی پیچیده سر دربیارین؟
💫 خب، یه ابزار خیلی به درد بخور پیدا کردم: ژنسپارک (Genspark.ai). این یه موتور جستجوی هوشمنده که با هوش مصنوعی کار میکنه.
🧐 به جای اینکه فقط یه لیست بلندبالا از لینک بهتون بده، سوالتون رو عمیقاً میفهمه و یه پاسخ دقیق و خلاصهشده از دل کلی منبع معتبر براتون پیدا میکنه و حتی جمعبندی میکنه.
📑 مثلاً فرض کنین دارین روی پایاننامهتون کار میکنین و میخواین سریع به اطلاعات کلیدی و قابل استناد از چندتا مقاله دست پیدا کنین. ژنسپارک این کار رو خیلی راحتتر میکنه. 😉
✅ خلاصه که اگه برای تحقیقات علمیتون دنبال اطلاعات دقیق و سازمانیافته میگردین، حتماً یه سری بهش بزنین.
🌐 ورود به سایت
#هوش_مصنوعی #ابزار_هوش_مصنوعی #تحقیق #پژوهش
@hasansdq_tech
💫 دسترسی به GPT 4.1 و O4-Mini و چند مدل دیگه به صورتِ رایگان و نامحدود، بدونِ نیاز به ثبتنام.
🔗 freepass.ai/
@hasansdq_tech
72.2K حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🔍 خبر خوب برای علاقهمندان به هوش مصنوعی!
💵 سرویس Manus AI حالا به همه کاربرا روزانه اعتبار رایگان میده - بدون نیاز به پرداخت اولیه!
💻 با ثبتنام تو سایت، 1000 اعتبار رایگان میگیری (بدون انقضا). این مقدار برای کارهای جالبی مثل :
✅ تحلیل داده و رسم نمودار: 200 اعتبار
✅ طراحی یه وبسایت ساده: 360 اعتبار
✅ ساخت اپلیکیشن پیشرفته: تا 900 اعتبار
❌تنها محدودیتش اینه که کاربرای رایگان فقط یک تسک در روز میتونن ارسال کنن.
@hasansdq_tech
🧠قدمی بزرگ در راستای تبدیل شدن رفسنجان به اولین شهر هوشمند ایران
✍🏻 توسعه سیستم پایش و پردازش اطلاعات شهری، محیطی، اجتماعی و مدیریت تعاملات بین سازمانی با استفاده پیشرفته ترین سیستم های هوش مصنوعی
✅ راه اندازی شد و به زودی تکمیل و رونمایی میگردد...
@hasansdq_tech