📣 طرح مطالعاتی برفروبی منطقه یک تهران، به مرحله اجرا درآمد
🔹اجرایی شدن طرح مطالعاتی «ارزيابی و بررسی عمليات برفروبی و يخزدايی معابر در شهرداری منطقه يك تهران و ارائه برنامه عملياتی» با توجه به وجود ميكرواقليم سرد در منطقه يك تهران و مشكلات برف روبی و انسداد معابر شهری در هنگام زمستان و بارش شديد برف، در دستور کار قرار گرفت.
🔹در این راستا به منظور تحقق کاربست پروژه و با هدف تسریع در خدماترسانی به موقع شهروندان و کاهش مشکلات ناشی از بارش برف، ستاد برف روبی با محوریت نواحی دهگانه در شهرداری منطقه یک تشکیل و اقدام به جانمایی ماشین آلات و تجهیزات برف روبی در سایتها نموده است.
🔹برای مناطق برفگیر و شریانهای اصلی، مسئولین مجزایی برای پایش و کنترل تعیین شدهاند. نیازمندیهای مناطق مختلف از نظر مصالح، ماشینآلات و مخازن شن نیز شناسایی شده تا در صورت نیاز، به سرعت در اختیار عوامل اجرایی و شهروندان قرار گیرد. هدف از اجرای این طرح، بهبود عملکرد برفروبی و ارائه خدمات بهتر به شهروندان در فصل زمستان است.
🔗 جزئیات خبر را اینجا مشاهده کنید.
🆔 مرکز مطالعات و برنامهریزی شهر تهران | @RPCtehran
مرکز مطالعات و برنامهریزی شهر تهران
#نشست_تخصصی | دادهمحوری در ارزیابی ریسک مخاطرات چندگانه شهری بهمناسبت سالروز زلزله بم سخنران: ▫️
📸 نشست «دادهمحوری در ارزیابی ریسک مخاطرات چندگانه شهری» بهمناسبت سالروز زلزله بم
🆔 مرکز مطالعات و برنامهریزی شهر تهران | @RPCtehran
مرکز مطالعات و برنامهریزی شهر تهران
📸 نشست «دادهمحوری در ارزیابی ریسک مخاطرات چندگانه شهری» بهمناسبت سالروز زلزله بم 🆔 مرکز مطالعات و
📣 در نشست تخصصی "داده محوری در ارزیابی ریسک مخاطرات چندگانه شهری" چه گذشت؟
🔹این نشست توسط اداره پیمایش و داده کاوی مرکز مطالعات و برنامه ریزی شهر تهران با همکاری گروه مطالعات ایمنی، امنیت و مدیریت بحران و حضور جمعی از متخصصین و مدیران شهری برگزار شد.
🔹در ابتدای جلسه، امیررضا تجلی، پژوهشگر بهینه سازی و داده کاوی، ابتدا به تشریح سند نقشه راه توسعه هوش مصنوعی در ایران و اولویت ها در سند مذکور پرداخت. تجلی، در ادامه به ارائه ویژگی های سازمان های داده محور، وجه تمایز داده کاوی و یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده محور و سطوح تحلیل¬گری پرداخت و جایگاه علم داده در ارزیابی ریسک مخاطرات چندگانه شهری را واکاوی نمود.
🔹حامد کاشانی، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف، نقش عدم قطعیت در ارزیابی ریسک مخاطرات طبیعی به ویژه مخاطرات چندگانه را مطرح نمود. کاشانی در ادامه به ارائه مثال های کاربردی از ارزیابی ریسک مخاطرات چندگانه با ترکیب GIS و هوش مصنوعی پرداخت.
🔹اسماعیل سلیمی، معاون پیشگیری و کاهش خطر سازمان پیشگیری و مدیریت بحران، به تشریح موضوعات مختلفی از جمله: مدیریت بحران داده محور، داده های کلان شهر تهران و ملاحظات استفاده و بهره برداری از آن ها، چالش های کمبود داده ها و عدم ثبت درست حوادث، اقدامات سازمان بحران در ارزیابی ریسک سازه ها و زیرساخت ها تحت مخاطرات مختلف، تاثیرگذاری سیاست ها بر ایمنی شهر، ابزارها و دستگاه های مرتبط با ارزیابی ریسک مخاطرات، سطح بندی حوادث و حفاظت از داده ها پرداخت. دکتر انصاری، عضو هیئت علمی پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، به واکاوی چالش های ارزیابی ریسک مخاطرات چندگانه با رویکردی به اثرات همزمانی، توالی و تاثیرات متقابل بین مخاطرات مختلف پرداخت.
🔹وی در ادامه جایگاه انواع ابزارهای داده کاوی در تهیه نقشه خطر چندگانه و مشکلات دسترسی به داده ها و زیرساخت های محاسباتی را تشریح نمود. مهشاد جمع دار، پژوهشگر دکتری دانشگاه صنعتی شریف، ارزیابی خرابی لرزه ای ساختمان ها بر مبنای روش های داده محور را مورد توجه قرار داد.
🆔 مرکز مطالعات و برنامهریزی شهر تهران | @RPCtehran