♨پرچم ایمنی شلاقی خودرو♨ ✅دارای محافظ ضربه(⛔) ✅تغییر رنگ توسط موبایل (📳) ✅مناسب برای انواع ماشین های صنعتی ✅باز طراحی بنا به سلیقه مشتری 🌐 https://rss-ai.ir 💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت 🧭 (رفسنجان ) ☎️ +۹۸۹۲۲۲۴۸۷۸۲۴ ☎️ +۹۸۹۹۲۴۹۸۲۰۴۴ @rss_ai_ir

♨تشخیص کلاه ایمنی بر روی سر♨ 🌐 https://rss-ai.ir 💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت 🧭 (رفسنجان ) ☎️ +۹۸۹۲۲۲۴۸۷۸۲۴ ☎️ +۹۸۹۹۲۴۹۸۲۰۴۴

♨تشخیص پلاک خودرو ♨ 🌐 https://rss-ai.ir 💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت 🧭 (رفسنجان ) ☎️ +۹۸۹۲۲۲۴۸۷۸۲۴ ☎️ +۹۸۹۹۲۴۹۸۲۰۴۴

♨️طراحی کاور دوربین های صنعتی♨ 🌐 https://rss-ai.ir 💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت 🧭 (رفسنجان ) ☎️ +۹۸۹۲۲۲۴۸۷۸۲۴ ☎️ +۹۸۹۹۲۴۹۸۲۰۴۴

⛔آموزشی⛔ ♨پردازش real time در پروژه ها ✅پردازش تصویر برای کارهایی مانند تشخیص پلاک خودرو را می توان با استفاده از تنظیمات مختلف بسته به نیازهای خاص، منابع و محدودیت های پروژه به دست آورد. در اینجا چند سیستم و تنظیمات بالقوه وجود دارد: ❎Edge computing: این شامل انجام پردازش تصویر به طور مستقیم بر روی دستگاهی است که تصاویر را می گیرد (به عنوان مثال، خود دوربین یا یک دستگاه لبه متصل). این اغلب زمانی انجام می شود که کاهش تأخیر حیاتی است، یا زمانی که پهنای باند شبکه محدود یا غیرقابل اعتماد است. برای پیاده‌سازی محاسبات لبه، ممکن است از سخت‌افزار تخصصی مانند رایانه تک بردی (مانند Raspberry Pi) یا یک دستگاه هوش مصنوعی لبه (مانند سری Nvidia Jetson، Google Coral) استفاده کنید. ❎رایانش ابری: در این تنظیمات، دستگاهی که تصاویر را می گیرد، آنها را برای پردازش به یک سرور متمرکز یا ابر می فرستد. این ممکن است زمانی ضروری باشد که وظیفه پردازش به منابع محاسباتی قابل توجهی نیاز دارد، یا زمانی که نتایج پردازش نیاز به ادغام با داده های دیگر در فضای ابری دارد.برای محاسبات ابری، ممکن است از یک ارائه دهنده خدمات ابری مانند خدمات وب آمازون (AWS)، Google Cloud یا Microsoft Azure استفاده کنید. ❎سیستم های ترکیبی: همچنین ممکن است از ترکیبی از Edge computing و ابری استفاده کنید. 🌐 https://rss-ai.ir 💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت 🧭 (رفسنجان )

♨نصب نسخه اولیه از پرچم طراحی شده در مجتمع مس♨ ✅دارای محافظ ضربه(⛔) ✅تغییر رنگ توسط موبایل (📳) 🌐 https://rss-ai.ir 💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت 🧭 (رفسنجان ) @rss_ai_ir

⛔آموزشی⛔ سیستم های خودران، به مجموعه ای از قطعات سخت افزاری و نرم افزاری تخصصی نیاز دارند. برای درک محیط اطراف خود به شدت به حسگرها متکی هستند. معمولاً عبارتند از: ✅️LiDAR : این از نور لیزر پالسی برای اندازه گیری فواصل و ایجاد یک نقشه سه بعدی دقیق از محیط اطراف وسیله نقلیه استفاده می کند. ✅رادار : از امواج رادیویی برای تعیین فاصله، زاویه و سرعت اجسام اطراف وسیله نقلیه استفاده می کند. ✅دوربین‌ها: داده‌های بصری را می‌گیرند که برای شناسایی اشیا، خطوط، علائم، چراغ‌های راهنمایی و سایر عناصر محیط رانندگی پردازش می‌شوند.همچنین برای درک فاصله نزدیک مهم هستند. ✅حسگرهای اولتراسونیک: این حسگرها از امواج صوتی برای تشخیص اجسام، به ویژه در فاصله نزدیک، مانند هنگام پارک کردن یا حرکت در فضاهای تنگ استفاده می کنند. ✅واحدهای اندازه‌گیری اینرسی (IMU): این سنسورها سرعت، جهت‌گیری و نیروهای گرانشی را اندازه‌گیری می‌کنند و اطلاعات بیشتری در مورد حرکت و وضعیت خودرو ارائه می‌دهند. ✅سخت افزار پردازش: اینها معمولاً شامل پردازنده‌های تخصصی و GPU (واحد پردازش گرافیکی) و همچنین حافظه پرسرعت می‌شوند. ✅محرک ها: دستگاه هایی هستند که عملکردهای خودرو مانند فرمان، گاز و سیستم ترمز را به صورت فیزیکی کنترل می کنند. ✅سیستم های ارتباطی: وسایل نقلیه خودران همچنین برای ارسال و دریافت اطلاعات به و از سایر وسایل نقلیه (V2V)، زیرساخت (V2I) یا شبکه ها (V2N) به سخت افزار ارتباطی نیاز دارند. ✅سیستم موقعیت یاب جهانی (GPS): یک گیرنده GPS برای تعیین دقیق مکان وسیله نقلیه استفاده می شود. 🌐 https://rss-ai.ir

♨پرچم ایمنی و تزئیناتی نوری♨ ✅دارای محافظ ضربه(⛔) ✅تغییر رنگ توسط موبایل (📳) ✅مناسب برای هتل ها، فروشگاه ها، صنایع،...(🏭🏨🚧) ✅باز طراحی بنا به سلیقه مشتری 🌐 https://rss-ai.ir 💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت 🧭 (رفسنجان ) ☎️ +۹۸۹۲۲۲۴۸۷۸۲۴ ☎️ +۹۸۹۹۲۴۹۸۲۰۴۴ @rss_ai_ir

♨پرچم ایمنی شلاقی خودرو♨ ✅دارای محافظ ضربه(⛔) ✅تغییر رنگ توسط موبایل (📳) ✅مناسب برای انواع ماشین های صنعتی ✅باز طراحی بنا به سلیقه مشتری 🌐 https://rss-ai.ir 💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت 🧭 (رفسنجان ) ☎️ +۹۸۹۲۲۲۴۸۷۸۲۴ ☎️ +۹۸۹۹۲۴۹۸۲۰۴۴ @rss_ai_ir

♨تشخیص پلاک خودرو ♨ 🌐 https://rss-ai.ir 💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت 🧭 (رفسنجان ) ☎️ +۹۸۹۲۲۲۴۸۷۸۲۴ ☎️ +۹۸۹۹۲۴۹۸۲۰۴۴ @rss_ai_ir

♨تشخیص کلاه ایمنی بر روی سر♨ 🌐 https://rss-ai.ir 💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت 🧭 (رفسنجان ) ☎️ +۹۸۹۲۲۲۴۸۷۸۲۴ ☎️ +۹۸۹۹۲۴۹۸۲۰۴۴ @rss_ai_ir

⛔آموزشی⛔ ♨پردازش real time در پروژه ها ✅پردازش تصویر برای کارهایی مانند تشخیص پلاک خودرو را می توان با استفاده از تنظیمات مختلف بسته به نیازهای خاص، منابع و محدودیت های پروژه به دست آورد. در اینجا چند سیستم و تنظیمات بالقوه وجود دارد: ❎Edge computing: این شامل انجام پردازش تصویر به طور مستقیم بر روی دستگاهی است که تصاویر را می گیرد (به عنوان مثال، خود دوربین یا یک دستگاه لبه متصل). این اغلب زمانی انجام می شود که کاهش تأخیر حیاتی است، یا زمانی که پهنای باند شبکه محدود یا غیرقابل اعتماد است. برای پیاده‌سازی محاسبات لبه، ممکن است از سخت‌افزار تخصصی مانند رایانه تک بردی (مانند Raspberry Pi) یا یک دستگاه هوش مصنوعی لبه (مانند سری Nvidia Jetson، Google Coral) استفاده کنید. ❎رایانش ابری: در این تنظیمات، دستگاهی که تصاویر را می گیرد، آنها را برای پردازش به یک سرور متمرکز یا ابر می فرستد. این ممکن است زمانی ضروری باشد که وظیفه پردازش به منابع محاسباتی قابل توجهی نیاز دارد، یا زمانی که نتایج پردازش نیاز به ادغام با داده های دیگر در فضای ابری دارد.برای محاسبات ابری، ممکن است از یک ارائه دهنده خدمات ابری مانند خدمات وب آمازون (AWS)، Google Cloud یا Microsoft Azure استفاده کنید. ❎سیستم های ترکیبی: همچنین ممکن است از ترکیبی از Edge computing و ابری استفاده کنید. 🌐 https://rss-ai.ir 💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت 🧭 (رفسنجان ) @rss_ai_ir

♨نصب نسخه اولیه از پرچم طراحی شده در مجتمع مس♨ ✅دارای محافظ ضربه(⛔) ✅تغییر رنگ توسط موبایل (📳) 🌐 https://rss-ai.ir 💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت 🧭 (رفسنجان ) @rss_ai_ir

⛔آموزشی⛔ سیستم های خودران، به مجموعه ای از قطعات سخت افزاری و نرم افزاری تخصصی نیاز دارند. برای درک محیط اطراف خود به شدت به حسگرها متکی هستند. معمولاً عبارتند از: ✅️LiDAR : این از نور لیزر پالسی برای اندازه گیری فواصل و ایجاد یک نقشه سه بعدی دقیق از محیط اطراف وسیله نقلیه استفاده می کند. ✅رادار : از امواج رادیویی برای تعیین فاصله، زاویه و سرعت اجسام اطراف وسیله نقلیه استفاده می کند. ✅دوربین‌ها: داده‌های بصری را می‌گیرند که برای شناسایی اشیا، خطوط، علائم، چراغ‌های راهنمایی و سایر عناصر محیط رانندگی پردازش می‌شوند.همچنین برای درک فاصله نزدیک مهم هستند. ✅حسگرهای اولتراسونیک: این حسگرها از امواج صوتی برای تشخیص اجسام، به ویژه در فاصله نزدیک، مانند هنگام پارک کردن یا حرکت در فضاهای تنگ استفاده می کنند. ✅واحدهای اندازه‌گیری اینرسی (IMU): این سنسورها سرعت، جهت‌گیری و نیروهای گرانشی را اندازه‌گیری می‌کنند و اطلاعات بیشتری در مورد حرکت و وضعیت خودرو ارائه می‌دهند. ✅سخت افزار پردازش: اینها معمولاً شامل پردازنده‌های تخصصی و GPU (واحد پردازش گرافیکی) و همچنین حافظه پرسرعت می‌شوند. ✅محرک ها: دستگاه هایی هستند که عملکردهای خودرو مانند فرمان، گاز و سیستم ترمز را به صورت فیزیکی کنترل می کنند. ✅سیستم های ارتباطی: وسایل نقلیه خودران همچنین برای ارسال و دریافت اطلاعات به و از سایر وسایل نقلیه (V2V)، زیرساخت (V2I) یا شبکه ها (V2N) به سخت افزار ارتباطی نیاز دارند. ✅سیستم موقعیت یاب جهانی (GPS): یک گیرنده GPS برای تعیین دقیق مکان وسیله نقلیه استفاده می شود. @rss_ai_ir

⛔آموزشی⛔ تجزیه و تحلیل ارتعاش با استفاده از پردازش تصویر روش جدیدی برای ارزیابی و تشخیص سیستم‌ها و ساختارهای مختلف مانند ماشین‌ها، ساختمان‌ها، پل‌ها و حتی سیستم‌های بیولوژیکی ارائه می‌دهد. در اینجا برخی از مزایا و امکانات وجود دارد: ♨فواید: ✅بدون تماس: سیستم‌های مبتنی بر تصویر از راه دور کار می‌کنند و اختلالات احتمالی را کاهش می‌دهند و سایش و پارگی سیستم مورد مطالعه را به حداقل می‌رسانند. ✅اندازه گیری چند نقطه ای: سنسورهای سنتی اغلب لرزش را در یک نقطه اندازه گیری می کنند. با این حال، پردازش تصویر می تواند چندین نقطه را به طور همزمان تحت نظر داشته باشد و نمای کلی تری از ویژگی های ارتعاش سیستم ارائه دهد. ✅تطبیق پذیری: تجزیه و تحلیل ارتعاش مبتنی بر تصویر می تواند بر روی سطوح و مواد مختلف کار کند و نسبت به بسیاری از تکنیک های تحلیل ارتعاش سنتی، کاربرد وسیع تری به آن می دهد. ✅بینش بصری: پردازش تصویر امکان تجسم الگوهای ارتعاش را فراهم می کند. این داده‌های بصری می‌توانند بینش‌های بیشتری را ارائه دهند که با روش‌های سنتی تحلیل ارتعاش امکان‌پذیر نیست. ✅اجتناب از نصب حسگر: تکنیک های سنتی اغلب شامل نصب حسگر پیچیده است، در حالی که پردازش تصویر از این نیاز اجتناب می کند. ⛔ممکن ها: ✅تجزیه و تحلیل زیرساخت ✅تعمیر و نگهداری تجهیزات ✅تست خودرو ✅بیومکانیک ✅هوافضا ✅مهندسی زلزله تجزیه و تحلیل ارتعاش با استفاده از پردازش تصویر با ارائه یک روش غیر نفوذی، همه کاره و جامع برای مطالعه ویژگی‌های ارتعاشی سیستم‌ها، فرصت‌های جدیدی را در زمینه‌های مختلف باز می‌کند. @rss_ai_ir

⛔آموزشی⛔ نحوه باز کردن موتور Bard شرکت گوگل در ایران ✅گوگل بارد را به عنوان نسخه تجربی هوش مصنوعی گوگل که تحت سرویس لمدا رشد کرده معرفی کرده اند. لمدا که دو سال پیش معرفی شد نوع پیشرفته‌ای از سرویس‌های زبانی و مکالمه‌ای گوگل بود. یعنی سرویسی جهت ارتقای گوگل اسیستنت و گوگل ترنسلیت. گوگل مدعی است که بارد یک مدل سبک‌تر لمدا است که قدرت محاسباتی کمتری دارد. گوگل قصد دارد تا این سرویس را برای کاربران بیشتری عرضه کند و با گرفتن تعداد زیادی بازخورد قضاوت کاملی از توانایی‌های بارد داشته باشد. www.bard.google.com 🌐 https://rss-ai.ir 💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت @rss_ai_ir

⛔️آموزشی⛔️ 3D Reconstruction ✳️بازسازی سه بعدی به فرآیند ثبت شکل و ظاهر اشیاء واقعی اشاره دارد. چند روش برای بازسازی سه بعدی وجود دارد: ✅دید استریوسکوپی:در این روش، دو تصویر از زوایای کمی متفاوت گرفته می شود، بسیار شبیه به نحوه کار چشم انسان. با استفاده از تفاوت بین این دو تصویر، می توان اطلاعات عمق را محاسبه کرد و مدل سه بعدی ساخت. ✅ساختار از حرکت (SfM): این روش از چندین تصویر گرفته شده از دیدگاه های مختلف استفاده می کند. با ردیابی یک ویژگی در تصاویر مختلف، می توان موقعیت سه بعدی آن را مثلث کرد. انجام این کار برای بسیاری از ویژگی ها یک ابر نقطه سه بعدی ایجاد می کند که می تواند با استفاده از تکنیک های مختلف به یک سطح تبدیل شود. ✅دوربین های عمق: این دستگاه ها مانند کینکت مایکروسافت، تصاویر دو بعدی را همراه با اطلاعات عمق برای هر پیکسل می گیرند. ✅دوربین های میدان نور:اینها اطلاعات میدان نوری را که از یک صحنه نشات می گیرد، ثبت می کنند که شامل شدت نور در یک صحنه و همچنین جهتی است که پرتوهای نور در فضا می روند. ✅فتوگرامتری 🌐 https://rss-ai.ir 💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت