📈 سیر تکاملی یادگیری ماشین در طول زمان
در سال‌های اخیر، ابزارها و کتابخانه‌های مختلفی برای #یادگیری_ماشین معرفی شدن:
🔵۲۰۱۰ تا ۲۰۱۷: استفاده از scikit-learn
🔵۲۰۱۷ تا ۲۰۲۳: استفاده از PyTorch
🔵۲۰۲۳ به بعد: استفاده از requests
کتابخانه
requestsیک کتابخانه‌ی محبوب پایتون برای ارسال درخواست‌های HTTP است. این کتابخانه برای تعامل با وب سرویس‌ها و APIها بسیار مفیده و استفاده ازش ساده و سرراسته. 🔵 در نتیجه تحولات و تغییرات در دنیای یادگیری ماشین و #هوش_مصنوعی، امروزه به جای اینکه صرفاً به مدل‌ها و الگوریتم‌ها توجه کنیم، بیشتر به مسائل عملی و کاربردی توجه داریم. از جمله دلایل کاربرد بیشتر
requestsمیشه به موارد زیر اشاره کرد: 🔵تغییر نیاز: در مراحل اولیه یادگیری ماشین، تمرکز بیشتر روی توسعه و بهبود الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین بود. کتابخانه‌هایی مثل
scikit-learnو
PyTorchابزارهای اصلی برای این هدف بودن. 🔵افزایش اهمیت مهندسی داده: با گذشت زمان، مهندسی داده و پردازش داده‌ها به عنوان بخش‌های بسیار مهمی در پروژه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی شناخته شدن.
requestsبه عنوان یکی از ابزارهای کلیدی برای جمع‌آوری و ارسال داده‌ها از وب‌سرویس‌ها و APIها، اهمیت زیادی پیدا کرده. 🔵یکپارچه‌سازی و خودکارسازی فرآیندها: در بسیاری از پروژه‌های جدید، نیاز به یکپارچه‌سازی و خودکارسازی فرآیندهای مختلف داریم. استفاده از
requestsبه ما این امکان رو می‌ده که داده‌ها رو به راحتی از منابع مختلف جمع‌آوری، پردازش و به سیستم‌های دیگه ارسال کنیم. 🔵مهاجرت به سرویس‌های مبتنی بر وب: با توجه به رشد