#دانش_افزایی 🔻زمستان هوش مصنوعی چیست و آیا زمستان دیگری پیش روی هوش مصنوعی است؟ 🔸در تاریخ هوش مصنوعی، زمستان هوش مصنوعی دوره کاهش بودجه و علاقه به تحقیقات هوش مصنوعی است. این اصطلاح اولین بار در سال ۱۹۸۴ به عنوان موضوع بحث عمومی در نشست سالانه AAAI (که در آن زمان «انجمن آمریکایی هوش مصنوعی» نامیده می‌شد) پدیدار شد. این یک واکنش زنجیره ای است که با بدبینی در جامعه هوش مصنوعی شروع می‌شود، به دنبال آن بدبینی در مطبوعات، به دنبال آن کاهش شدید بودجه و به دنبال آن پایان تحقیقات جدی اتفاق می‌افتد. 🔸تا به حال هوش مصنوعی دو زمستان را پشت سر گذاشته است. یکی در سال ۱۹۶۹ با شکست پروژه ترجمه ماشینی و بار دیگر در اواخر دهه ۱۹۸۰ با ایجاد کامپیوترهای شخصی امید به پیشرفت های هوش مصنوعی رو به خاموشی رفت. امروزه دانشمندان بر این باورند که زمستان سوم هوش مصنوعی در راه است. 🔸دلایل وقوع زمستان سوم هوش مصنوعی در آینده نزدیک از سه جهت قابل طرح است: ▪️از جهت بنیادی و نظری؛بزرگ‌ترین فقدان در سیستم‌های فعلی فقدان «بدن‌مندی» است. این بدن‌مندی به معنای آن است که هوش «هیچ بدنی» ندارد. هیچ «جهان بودگی» ندارد و به تبع آن نمی تواند «تعمیم دهی» کند.مسئله «تعمیم‌دهی»به این معناست که انسان هوشمند هر موضوعی را تجربه نمی‌کند بلکه چیزهایی را به هم تعمیم می‌دهد و انتزاع می کند در حالیکه سیستم های هوشمند فعلی باید حتماً تجربه کنند. دومین نتیجه فقدان بدن‌مندی، «فقدان عقل سلیم» است که باعث فقدان یک دانش یا یک فهم عمومی مشترک بین انسان و ماشین می شود. نکته‌ی دیگر هویت دوگانه‌ی ماشین ها، یعنی سخت‌افزار و نرم‌افزار آن هاست. که سطح هوشمندی را تنها ناظر به بعد نرم افزاری می کند اما در انسان هوشمندی یک ویژگی یکپارچه در نفس و بدن است. نکته دیگر از جهت نظری بنیان خطی است که خصوصا در سیستم های عصبی فعلی یادگیری‌های عمیق وجود دارد. ▪️از جهت اجرا و پیاده سازی؛با دو مسئله مواجه هستیم:نخست مسئله داده و دوم مسئله رایانش. در بسیاری حوزه‌ها عملا هیچ داده‌ای وجود ندارد تا بتوانیم آن شبکه را با توجه به آن داده ها آموزش داد و چون یک سیستم هوشمند جامعیت خود را از داده می‌گیرد و نمی‌تواند انتزاع کند، پس از جهت داده دچار خلأ خواهد بود. اضافه شدن داده های تولید شده توسط اینترنت اشیاء نیز خود یک بار پردازشی و رایانشی به همراه دارد‌. در حالی که مغز انسانی یا حیوانی به دلیل توان انتزاعی در تولید داده ها و پردازش آنها، اساسا به این سطح از داده و پردازش اصلا نیاز ندارد. ▪️از جهت سطح انتظارات؛ انتظارات بالای عموم مردم در ایجاد پیشرفت های هوش مصنوعی و عدم رسیدن به این سطح از انتظار باعث سرخوردگی عمومی شده و نهایتا منجر به سومین زمستان هوش مصنوعی خواهد شد. برگرفته از سایت سایبرپژوه: https://cyberpajooh.com/%D8%AF%D8%B1%D8%A2%D9%85%D8%AF%DB%8C-%D8%A8%D8%B1-%D8%B2%D9%85%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D9%86%E2%80%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C/ 🖋️انجمن علمی پژوهشی علوم شناختی و هوش مصنوعی جامعه الزهرا