📊 کتابخانه‌های ضروری Python برای علم داده 💡 در این تصویر، مجموعه‌ای از کتابخانه‌های مهم Python که در علم داده استفاده می‌شوند، معرفی شده‌اند. این کتابخانه‌ها شامل ابزارهایی برای جمع‌آوری داده، پردازش، تحلیل، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و استقرار مدل‌ها هستند. Scrapy: جمع‌آوری داده و وب‌اسکرپینگ pandas: دستکاری داده‌ها، پیش‌پردازش و تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) Matplotlib: تجسم داده‌ها Statsmodels: تحلیل‌های آماری و سری زمانی scikit-learn: یادگیری ماشین TensorFlow: یادگیری عمیق spaCy: پردازش زبان طبیعی Flask: استقرار مدل PySpark: داده‌های حجیم و محاسبات توزیع‌شده Apache Airflow: اتوماسیون و ارکستراسیون جریان کاری ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience