🔥 شبکه های عصبی کانولوشنال شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) نوعی شبکه عصبی عمیق هستند که به ویژه در وظایف تشخیص تصویر مؤثر هستند. این شبکه‌ها برای یادگیری خودکار و تطبیقی سلسله مراتب فضایی ویژگی‌ها از تصاویر ورودی طراحی شده‌اند. CNNها از چندین لایه شامل لایه‌های کانولوشن، لایه‌های ادغام و لایه‌های کاملاً متصل تشکیل شده‌اند. 🌺استارت‌آپ‌ها می‌توانند از CNN برای فرآیندها و نیازهای مدیریتی مختلف استفاده کنند، مانند: 🔹تشخیص تصویر: از CNNها می‌توان برای تشخیص اشیا، چهره‌ها و صحنه‌های موجود در تصاویر استفاده کرد که می‌تواند برای برنامه هایی مانند امنیت، خرده فروشی و مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی مفید باشد. 🔹کنترل کیفیت: CNNها را می توان برای تشخیص عیوب در محصولات در طول فرآیند تولید، کاهش ضایعات و بهبود کارایی استفاده کرد. 🔹بازاریابی: از CNNها می توان برای تجزیه و تحلیل تصاویر مشتری در رسانه‌های اجتماعی استفاده کرد و بینشی در مورد ترجیحات و رفتارهای مشتری ارائه کرد. 🔍دوستان عزیز🙋 🍀 ممنون میشیم اگه از آموزشهای کانال رضایت داشتید محبت کنید و لینک کانال رو با دوستان و عزیزانتون به اشتراک بگذارید. 🔴🔴⚪️⚪️🔴🔴 @LearningAgency 🔥🔥♨️♨️🔥🔥