🎯 الگوریتم خوب یعنی چی؟
(آیا همیشه اولین ایده، بهترینه؟)
در برنامه‌نویسی، وقتی با یه مسئله روبه‌رو می‌شیم، معمولاً اولین راه‌حلی که به ذهنمون می‌رسه ساده‌ترینه.
❗️ اما همیشه ساده‌ترین راه، بهترین راه نیست ❗️
اگه بخوای الگوریتم‌هات قوی، مؤثر و قابل اتکا باشن، لازمه با ویژگی‌های یک الگوریتم خوب آشنا باشی: 👇
✅ ویژگی‌های یک الگوریتم خوب
یک الگوریتم خوب معمولاً این ویژگی‌ها رو داره:
1️⃣ درستی (Correctness)
الگوریتم باید همیشه جواب درست بده.
📌 یعنی برای هر ورودی معتبر، خروجی درست تولید کنه.
2️⃣ سادگی و قابل فهم بودن (Simplicity)
الگوریتم باید تا حد امکان ساده باشه، طوری که دیگران یا حتی خود ما بعداً بتونیم راحت بخونیم و درک کنیم.
📌 الگوریتم پیچیده ولی سریع، گاهی سخت نگهداری و توسعه می‌شه.
3️⃣ کارایی (Efficiency)
یعنی الگوریتم در زمان مناسب (و با مصرف منابع منطقی) کارش رو انجام بده.
🔰 دو معیار مهم برای کارایی:
1-3- زمان اجرا (Time complexity) → چقدر طول می‌کشه؟
3-2- حافظه مصرفی (Space complexity) → چقدر رم یا حافظه لازم داره؟
📌 الگوریتمی که سریع‌تر و کم‌مصرف‌تره معمولاً بهتره.
4️⃣ عمومیت (Generality)
الگوریتم باید فقط برای یه حالت خاص نباشه؛ بلکه برای همه‌ی حالت‌های ممکن (در بازه تعریف‌شده) کار کنه.
📌 مثلاً الگوریتمی که فقط وقتی عدد زوج باشه جواب می‌ده، ولی با عدد فرد مشکل داره، ناقصه.
5️⃣ قابلیت گسترش (Scalability)
وقتی حجم داده زیاد بشه، الگوریتم همچنان خوب کار کنه.
📌 مثلاً وقتی تعداد داده‌ها از ۱۰۰ تا به ۱۰۰ هزار تا می‌رسه، الگوریتم باید از هم نپاشه!
6️⃣ قابلیت پیاده‌سازی (Implementability)
پیاده‌سازی الگوریتم نباید خیلی سخت یا گیج‌کننده باشه.
📌 بعضی الگوریتم‌ها در تئوری عالی‌ان ولی در عمل به سختی قابل پیاده‌سازی هستن.
💯 @PythonForYou 🧑💻👩💻