📝 تصاویر تار به یادگیری بهتر هوش مصنوعی کمک می‌کند دانشمندان هلندی و اسپانیایی در حوزه رایانه، راهی برای آموزش بهتر و سریع‌تر سیستم‌هایی که با هوش مصنوعی کار می‌کنند، یافتند. در بسیاری از سیستم‌های مبتنی بر “یادگیری عمیق” نحوه‌ی رخ دادن روند یادگیری مشخص نیست. اکنون محققان دریافتند که چگونه یک سیستم تشخیص تصاویر می‌تواند در مورد محیط خود بیاموزد. محققان با متمرکز کردن سیستم بر روی اطلاعات کم اهمیت‌تر این سیستم یادگیری را ساده‌سازی کردند. به گفته‌ی دانشگاه گرونیگن(Groningen)، سیستم مورد نظر نوعی شبکه‌ی عصبی پیچشی(CCNs) است. آن‌ها شبکه‌ی مصنوعی پیچشی را با استفاده از تصاویر استانداردی از هواپیماها و ماشین‌ها آموزش دادند. سپس بخش‌هایی که هوش مصنوعی برای طبقه‌بندی تصاویر و تشخیص محیط استفاده می‌کرد را تار کردند. آن‌ها این سیستم را به استفاده از سایر بخش‌های تصویر برای تشخیص مجبور کردند و با اضافه شدن این داده‌ها، هوش مصنوعی قادر به طبقه‌بندی بهتر تصاویر شد. به گفته‌ی محققان این روش آموزش هوش مصنوعی ساده‌تر است و زمان کمتری می‌برد. ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir