*تهیه نقشه مولکول ها با بکارگیری هوش مصنوعی* شیمیدانان در نظر دارند که نقشه هر مولکول قابل تصور را با بکارگیری هوش مصنوعی تهیه کنند. این کار خلاقانه می تواند انقلابی در کشف ترکیبات جدید، از جمله داروها و سایر مواد، و امکان کاربردهای مختلف آنها ایجاد کند. برای امکان سنجی کاربرد مولکول ها در زمینه های مختلف، به شناسایی خواص آنها نیاز هست اما با توجه به تعداد خیلی گسترده مولکول ها تعیین خواص و نیز پایداری آنها یک چالش بزرگی است. خوشبختانه، هوش مصنوعی(AI) توانایی و پتانسیلی دارد که می تواند به حل این مشکلات کمک کند. اساس نقشه مولکولی بر این ایده پایه ریزی شده است که مولکول های با خواص مشابه در جایگاه های نزدیک به هم قرار داده می شوند. برای مثال، ترکیباتی که در مقابل عواملی مانند حرارت و مواد شیمیایی مختلف عکس العمل های کم و بیش مشابه نشان دهند در نقشه نزدیک به هم گذاشته می شوند. این کار، می تواند کشف و شناسایی مواد جدید را تسریع می کند. شیمیدانان امیدوارند که با بکار گیری الگوریتم های هوش مصنوعی و تکنیک های یادگیری ماشینی، پروژه نقشه کشی مولکولی را انجام دهند. هوش مصنوعی قابلیت‌های خارق‌العاده‌ای در تعیین الگوها و آنالیز داده ها دارد که در تشخیص روابط و شباهت های بین مولکول ها تعیین کننده هستند. بنظر می رسد که طبقه بندی مولکول ها، براساس شباهت خواص آنها در نقشه های مولکولی، چیزی شبیه طبقه بندی عناصر در جدول تناوبی باشد که البته به شیمیدانان، بخصوص آنهایی که در زمینه سنتز مواد فعالیت دارند، کمک زیادی خواهد کرد. اما، در چند دهه اخیر تحقیقات گسترده و ارزشمندی توسط شیمیدانان، و حتی فیزیکدانان، در زمینه هایی نظیر ساخت کامپوزیت ها(مواد دو یا چند جزیی)، مواد نانو و غیره انجام شده و در حال انجام است و معلوم نیست که پروژه نقشه مولکولی در مورد این نوع پژوهش ها چه نقشی خواهد داشت. برای اطلاعات بیشتر می توانید به مقاله ای که لینک آن را در زیر آورده ام مراجعه فرمایید. https://ai2.news/a-map-of-every-possible-molecule-could-be-possible-with-ai/ موفق باشید محمد کوتی- ۱۴۰۲/۶/۳