📌محتوای آموزشی📌 📚 بررسی و معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین کوانتومی 🔷 یادگیری ماشین کوانتومی یکی از این کاربردها است. در ادامه الگوریتم‌های یادگیری ماشین کوانتومی و تکنیک استفاده شده برای ارتقاء این الگوریتم‌ها معرفی شده‌اند. 🔷 الگوریتم خوشه‌بندی نزدیکترین همسایه یک الگوریتم استاندارد در یادگیری ماشین است. این الگوریتم از یک نمونه آزمایشی برای آموزش مدل و تخصیص هر مقدار به یکی از کلاس‌های موجود استفاده می‌کند. 🔷 اخیراً روش‌های قدرتمندتری که می‌توانند داده‌های ورودی را از منابعی مانند qRAM که به داده‌های کلاسیک دسترسی دارد، یا یک زیربرنامه کوانتومی که حالت‌های کوانتومی را آماده می‌کند، توسعه یافته اند. یک شبکه یادگیری عمیق که ماشین بولتزمن است، ساده‌ترین شبکه برای تقریب است. خروجی ماشین کوانتومی بولتزمن داده‌های کوانتومی بر حسب کیوبیت است. ✅مطالعه کامل محتوای آموزشی در لینک زیر: https://iqtec.ir/review-and-introduction-of-quantum-machine-learning-algorithms #مرکز_تحقیقات_فناوی‌های_کوانتومی #محتوای_آموزشی #الگوریتم_کوانتومی 👈 برای عضویت در کانال iqtec کلیک کنید ↙️ https://eitaa.com/iqtec1