*فراموشی گزینشی به یادگیری هوش مصنوعی کمک می‌کند* تهران- ایرنا- تحقیقات جدید نشان داد که پاک کردن اطلاعات کلیدی در جریان آموزش به مدل‌های یادگیری ماشین، اجازه می‌دهد تا زبان‌های جدید را سریع‌تر و آسان‌تر یاد بگیرند. به گزارش گروه علمی آموزش ایرنا از «وایرد»، یک تیم از دانشمندان کامپیوتر یک نوع انعطاف‌پذیرتر از مدل یادگیری ماشین را ایجاد کرده‌اند که شگردش این است که باید هر از گاهی آنچه را که می‌داند، فراموش کند. این مدل جدید می تواند چیزهای بیشتری درباره چگونگی فهم زبان توسط این برنامه‌ها مشخص کند. «جیا کئون» (Jea Kwon) یک مهندس هوش مصنوعی در موسسه علوم پایه در کره جنوبی گفت که این تحقیقات جدید به معنی یک پیشرفت قابل توجه در این حوزه است. موتورهای زبانی هوش مصنوعی که امروزه به کار می‌روند، بیشتر از شبکه‌های عصبی مصنوعی نیرو می‌گیرند. هر «نورون» در این شبکه‌ها یک کارکرد مکانیکی است که از دیگر نورون‌ها سیگنال دریافت می‌کند، برخی محاسبات را انجام می دهد و سیگنال هایی ارسال می کند. در ابتدا این جریان شامل اطلاعاتی کم و بیش تصادفی یا رندوم است اما از طریق آموزش، جریان اطلاعات بین نورون ها بهبود پیدا می کند چرا که شبکه با داده‌های آموزش تطبیق می یابد. فرایند شیوه آموزشی کنونی قدرت محاسباتی زیادی لازم دارد و اگر مدل خوب کار نکند یا نیاز کاربر تغییر کند، تطبیق دادن آن دشوار است. در این حال..... ادامه: https://irna.ir/xjQ2PH کانال نوآفرینی بله: ble.ir/join/MjEwZjIwMj سروش https://splus.ir/noafarini ایتا https://eitaa.com/noafarini1 تلگرام https://t.me/noafarini واتس اپ https://chat.whatsapp.com/GgYKMFMSMn1Ikz1JUCYnpd