شبکه های عصبی کانولوشنال
شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN) نوعی شبکه عصبی عمیق هستند که به ویژه در وظایف تشخیص تصویر مؤثر هستند. این شبکهها برای یادگیری خودکار و تطبیقی سلسله مراتب فضایی ویژگیها از تصاویر ورودی طراحی شدهاند. CNNها از چندین لایه شامل لایههای کانولوشن، لایههای ادغام و لایههای کاملاً متصل تشکیل شدهاند.
استارتآپها میتوانند از CNN برای فرآیندها و نیازهای مدیریتی مختلف استفاده کنند، مانند:
🔹تشخیص تصویر: از CNNها میتوان برای تشخیص اشیا، چهرهها و صحنههای موجود در تصاویر استفاده کرد که میتواند برای برنامه هایی مانند امنیت، خرده فروشی و مراقبتهای بهداشتی و پزشکی مفید باشد.
🔹کنترل کیفیت: CNNها را می توان برای تشخیص عیوب در محصولات در طول فرآیند تولید، کاهش ضایعات و بهبود کارایی استفاده کرد.
🔹بازاریابی: از CNNها می توان برای تجزیه و تحلیل تصاویر مشتری در رسانههای اجتماعی استفاده کرد و بینشی در مورد ترجیحات و رفتارهای مشتری ارائه کرده
@irsa1400