عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی مشهد و متخصص طب اورژانس با اشاره به طراحی نرم افزاری بر پایه هوش مصنوعی جهت کمک به تشخیص خودکار آسیب‌های ناشی از ترومای سر در تصاویر CT اسکن گفت: این سیستم به پزشک کمک می کند تا بتواند تشخیص خود را در خصوص وجود یا عدم وجود پاتولوژی در تصاویر سی تی اسکن، بصورت دقیق تر اعلام کند. دکتر بهرنگ رضوانی کاخکی در گفتگو با وبدا، پیرامون شکل گیری ایده‌ی طرح مذکور و فرایند پیگیری آن بیان کردند: زمانیکه دستیاران تخصصی و یا دانشجویان ما تصاویر CT اسکن بیماران را مشاهده می‌کردند، معمولاً گزارشاتی مبنی بر اینکه به عنوان مثال تصویر حاوی پاتولوژی است یا خیر و... ارائه می کردند و از آنجا که بعضاً خطای انسانی در این تشخیص ها قابل پیش بینی است و می‌تواند تشخیص کادر پزشکی را تحت تاثیر قرار دهد، ما درصدد برآمدیم که از هوش مصنوعی برای دقت بیشتر این تشخیص ها استفاده کنیم ، در واقع این قابلیت به ما کمک می کند تا با درصد اطمینان بیشتری بگوییم که آیا تصاویر CT اسکن بیماران پاتولوژی دارد یا خیر؟ ادامه خبر در : Webda.mums.ac.ir #سید_الشهدای_خدمت #روابط_عمومی #دانشگاه_علوم_پزشکی_مشهد