مهارت پژوهشگری
🎧 آیا تا به حال عنوان داده کاوی را شنیده اید!؟؟ 🩺 آیا داده کاوی همان متن کاوی ست!؟؟ 📝 با ما باشید تا در چند پست بعدی به صورت مفصل در این راستا صحبت کنیم! 🛎 🎯اما داده کاوی👇 🎲 امروزه داده یکی از ارزشمندترین دارایی‌­های سازمانی تحقیقاتی محسوب شده و کسب و کار اغلب شرکت­‌های بزرگ دنیا، داده‌­محور طراحی شده است. 🖥 کسب دانش از داده، توسط روش­‌های داده­‌کاوی انجام می‌­شود. به بیانی دیگر، داده‌کاوی به معنای ↩️ بررسی و تحلیل داده‌ها و کشف روابط و الگوهای میان آن‌هاست و از سه گام اصلی تشکیل شده است: ⬇️ 🪛پیش‌پردازش داده، 🪛تحلیل داده و 🪛ترجمه نتایج. 🧭 داده‌های دنیای واقعی اغلب کثیف و نامرتب هستند و برای داده‌کاوی ضروری است تا تمیز شده و در صورت نیاز به انواع دیگر داده تبدیل شوند. 😳 ⚙ این فعالیت در گام پیش‌پردازش داده انجام خواهد گرفت. ⚙ در گام تحلیل، داده‌ها بر اساس نیاز سیستم پیشنهاددهنده خوشه‌بندی یا دسته‌بندی شده و یا قواعد انجمنی و الگوهای پرتکرار آن استخراج می‌شود. ⚙ در گام نهایی نیز، نتایج بدست آمده بر اساس نیاز کاربران ترجمه شده و در اختیار آنها قرار می‌گیرند. 🖥 برای این منظور لازم است تا ترکیبی از دانش حوزه‌های گوناگون نظیر کسب­‌و‌کار، زبان‌شناسی، هوش مصنوعی، ریاضیات و آمار، یادگیری ماشین نویسی، آشنایی با روش های تحلیلی و ... با یکدیگر ترکیب شوند تا امکان استخراج دانش را از حجم انبوه داده فراهم کنند. 🎲 بر این مبنا، کاربردهای گسترده­ای را برای داده‌­کاوی می­ توان درنظر گرفت ↩️ از تحلیل وضعیت فعلی و کشف الگوهای پنهان تا پیش­‌بینی روندهای آینده و پیشنهاد برای بهبود وضعیت فعلی. 💢💯ادامه دارد... ┏━━ °•🖌🏷🖍•°━━┓ 🗂@pajohesh_esfahan ┗━━ °•🖍🏷🖌•°━━┛
1 مشاهده