🧲 در دو پست قبل، داده کاوی برای شما همراهان کانال توضیح داده شد: اما داده کاوی چه ربطی به پژوهش دارد؟! 🤔 🧮 داده کاوی در هر زمینه ای که به آن نیاز است، می‌تواند کاربرد داشته باشد و ما به عنوان یک پژوهشگر باید با آن آشنا باشیم. 🧲 امروزه دیتا ماینینگ در موارد بسیاری اهمیت فراوان دارد: 🔪 تحقیقات جنایی و جرم شناسی: 💢از داده کاوی می‌توان برای بررسی ارتباطات بین حوادث جنایی و… استفاده و آن را آسیب شناسی کرد تا بتوان با اطلاعات به دست آمده، از اتفاقات مشابه جلوگیری کرد. 💰تحقیقات بازار خرید مشتریان: 💯در این صنعت، شرکت‌ها از تکنیک‌های داده کاوی برای قیمت‌گذاری محصولات و یافتن راه‌های نوینی برای عرضه محصولات رقابتی به پایگاه مشتریان فعلی خود استفاده می‌کنند. 💼 آموزش: 💢معلمان و دانشجویان رشته های علوم تربیتی، برنامه ریزی درسی و ... با استفاده از بررسی فرایند آموزشِ یکپارچه و داده‌محور در مدارس، می‌توانند عملکرد دانش‌آموزان را پیشاپیش برآورد کنند و استراتژی‌های مداخله‌گر برای آموزش بهتر به آنها عرضه نمایند. این دسته از افراد، با استفاده از داده کاوی می‌توانند علل میزان پیشرفت تحصیلی و موفقیت درسی و افت تحصیل و ترک تحصیل و ... دانش‌آموزان را با دقت بالا پیش‌بینی کرده و به جامعه ی علمی آموزشی کشور خدمت شایانی کنند! 👌 ⚙ تولیدکنندگان: 💯در حوزه تولید، هماهنگ کردن برنامه‌های عرضه با پیش‌بینی تقاضا یک ضرورت است. همچنین تشخیص زودهنگام مشکلات، تضمین کیفیت و نحوه سرمایه‌گذاری در ارزش برند نیز به نوبه خود اهمیت فراوانی دارد. تولیدکنندگان می‌توانند با داده کاوی، امور مختلفی همچون هزینه‌های تولید و نگهداری را پیش‌بینی کنند و از این رهگذر، راندمان کار را به حداکثر برسانند. 📝 بانکداری: 💢الگوریتم‌های خودکار به بانک‌ها کمک می‌کند که درک بهتری از پایگاه مشتریان خود به دست آورند و دید آنها نسبت به میلیاردها تراکنشی که در سیستم مالی‌شان صورت می‌گیرد بازتر شود. شرکت‌های فعال در حوزه مالی با داده کاوی، نگرش بهتری نسبت به ریسک‌های بازار به دست خواهند آورند، تقلبات را به گونه‌ای سریع‌تر تشخیص می‌دهند، تعهدات قانونی را به خوبی مدیریت می‌کنند و خروجی سرمایه‌گذاری‌های بازاریابی را بالا می‌ببرند. در ضمن از داده کاوی می توان به منظور شناسایی الگوریتم‌های حمله ی هکرها استفاده و از حملات الکترونیکی بانکی جلوگیری کرد. 👏 👨‍💻مدیریت ارتباطات مشتریان (CRM): 💯بانک‌های اطلاعاتی بزرگ، اطلاعات ارزشمندی را در خود نهفته دارند که می‌توان از آنها برای بهبود روابط مشتری، بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی و پیش‌بینی میزان فروش استفاده کرد. شرکت‌های خرده‌فروش با بهره‌گیری از مدل‌های اطلاعاتی دقیق، قادرند کمپین‌های هدفمندتری عرضه نموده و پیشنهادهایی که تاثیر بیشتری بر مشتریان دارد، به آنها عرضه نمایند. 🩺 سلامت عمومی: 💢با داده کاوی می توان آمار بهداشت عمومی و علل بیماری های منطقه ای را شناسایی و با سرعت و دقت؛ تصمیم های مهم در جهت گسترش فرهنگ بهداشت با کمترین هزینه گرفت. وزارت بهداشت، دانشجویان پزشکی و رشته های مشابه، می توانند از این مهارت به خوبی در راستای تحقیقات خود بهره بگیرند. 💢💯ادامه دارد... #پژوهش #داده‌کاوی #تحلیل_داده‌ها #اطلاعات_پژوهش #فلسفه_پژوهشگری #فلسفه_تحقیق_علمی ┏━━ °•🖌🏷🖍•°━━┓ 🗂@pajohesh_esfahan ┗━━ °•🖍🏷🖌•°━━┛