⛔آموزشی⛔ ♨پردازش real time در پروژه ها ✅پردازش تصویر برای کارهایی مانند تشخیص پلاک خودرو را می توان با استفاده از تنظیمات مختلف بسته به نیازهای خاص، منابع و محدودیت های پروژه به دست آورد. در اینجا چند سیستم و تنظیمات بالقوه وجود دارد: ❎Edge computing: این شامل انجام پردازش تصویر به طور مستقیم بر روی دستگاهی است که تصاویر را می گیرد (به عنوان مثال، خود دوربین یا یک دستگاه لبه متصل). این اغلب زمانی انجام می شود که کاهش تأخیر حیاتی است، یا زمانی که پهنای باند شبکه محدود یا غیرقابل اعتماد است. برای پیاده‌سازی محاسبات لبه، ممکن است از سخت‌افزار تخصصی مانند رایانه تک بردی (مانند Raspberry Pi) یا یک دستگاه هوش مصنوعی لبه (مانند سری Nvidia Jetson، Google Coral) استفاده کنید. ❎رایانش ابری: در این تنظیمات، دستگاهی که تصاویر را می گیرد، آنها را برای پردازش به یک سرور متمرکز یا ابر می فرستد. این ممکن است زمانی ضروری باشد که وظیفه پردازش به منابع محاسباتی قابل توجهی نیاز دارد، یا زمانی که نتایج پردازش نیاز به ادغام با داده های دیگر در فضای ابری دارد.برای محاسبات ابری، ممکن است از یک ارائه دهنده خدمات ابری مانند خدمات وب آمازون (AWS)، Google Cloud یا Microsoft Azure استفاده کنید. ❎سیستم های ترکیبی: همچنین ممکن است از ترکیبی از Edge computing و ابری استفاده کنید. 🌐 https://rss-ai.ir 💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت 🧭 (رفسنجان ) @rss_ai_ir