💠 لایه های زیرساختی هوش مصنوعی چیست؟ ☑️ هوش مصنوعی (AI) شامل چندین لایه زیرساختی است که هر کدام نقش مهمی در عملکرد و توسعه آن دارند. 🔘 برخی از این لایه‌ها عبارتند از: 1. داده‌ها: داده‌ها پایه و اساس هر سیستم هوش مصنوعی هستند. این داده‌ها می‌توانند شامل تصاویر، متن، صدا و ویدئو باشند که برای آموزش مدل‌های AI استفاده می‌شوند. 2. مدل‌ها و الگوریتم‌ها: این لایه شامل الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مدل‌های آماری است که برای تحلیل و پردازش داده‌ها به کار می‌روند. الگوریتم‌ها می‌توانند شامل شبکه‌های عصبی، درخت‌های تصمیم‌گیری و روش‌های مبتنی بر آمار باشند 3. زیرساخت محاسباتی: این لایه شامل سخت‌افزار و نرم‌افزارهای مورد نیاز برای اجرای مدل‌های AI است. این زیرساخت‌ها می‌توانند شامل پردازنده‌های گرافیکی (GPU)، واحدهای پردازش مرکزی (CPU) و سیستم‌های ذخیره‌سازی بزرگ باشند 4. پلتفرم‌ها و ابزارها: این لایه شامل ابزارها و پلتفرم‌هایی است که برای توسعه، آموزش و استقرار مدل‌های AI استفاده می‌شوند. این ابزارها می‌توانند شامل TensorFlow، PyTorch و سایر کتابخانه‌های یادگیری ماشین باشند 5. کاربردها و خدمات: این لایه شامل برنامه‌ها و خدماتی است که از AI برای حل مسائل خاص استفاده می‌کنند. این کاربردها می‌توانند شامل سیستم‌های توصیه‌گر، تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و خودروهای خودران باشند. #هوش_مصنوعی —————————‏ ‏‏🇮🇷 مجموعه‌ی فرهنگی سنگر 🇮🇷 ‏🇮🇷 سنگر جنگ نرم 🇮🇷 ‏🇮🇷 سنگر سردار دلها 🇮🇷