چه زمانی می‌توانیم به مدل‌های هوش مصنوعی اعتماد کنیم؟ 🔸از آنجایی که مدل‌های یادگیری ماشینی می‌توانند پیش‌بینی‌های نادرستی ارائه دهند، محققان اغلب آنها را به این توانایی مجهز می‌کنند که به کاربر بگویند چقدر در مورد یک تصمیم خاص مطمئن هستند. این امر به ویژه در تنظیمات پرمخاطره مهم است، مانند زمانی که از مدل‌ها برای کمک به شناسایی بیماری در تصاویر پزشکی یا فیلترکردن برنامه‌های شغلی استفاده می‌شود. 🔸اما کمیت‌های عدم قطعیت یک مدل تنها زمانی مفید هستند که دقیق باشند. اگر مدلی بگوید ۴۹ درصد مطمئن است که یک تصویر پزشکی نشان دهنده نوعی بیماری خاص است، در این صورت در ۴۹ درصد مواقع، مدل باید درست باشد. #هایلایت 🌐دنیای مجازی از دریچه تپش 🆔 @tappesh_cyb