451.5K حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
رباتها در چین حالا بهتنهایی سوار مترو میشوند تا کالاها را جابهجا کنند!
این اولین بار در دنیاست که رباتها از حملونقل عمومی برای تحویل کالا استفاده میکنند. آنها با حرکت در ساعات خلوت مترو، باعث کاهش ترافیک شهری و کاهش انتشار کربن میشوند؛ قدمی هوشمندانه برای شهرهای سبزتر
http://eitaa.com/science_ai
📰این یک تحول عظیم است؛ نخستین نشانههای شتاب ۱۰۰۰ برابری در پیشرفت علمی نمایان شدهاند.
پژوهشگران گزارش دادهاند که وقتی دانشمندان از هوش مصنوعی استفاده میکنند، بهرهوری آنها جهش چشمگیری پیدا میکند.
- در علوم اجتماعی و انسانی، میزان تولید علمی نزدیک به ۶۰٪ افزایش یافته است.
- در زیستشناسی و علوم زندگی، رشد حدود ۵۳٪ ثبت شده است.
- حتی در فیزیک و ریاضیات نیز شاهد جهشی نزدیک به ۳۶٪ بودهایم.
به گفتهی تیم تحقیق، «بهکارگیری مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با افزایش قابلتوجهی در خروجی علمی پژوهشگران همراه است.»
http://eitaa.com/science_ai
آغاز شد: استقرار رباتهای انساننما در مرز چین
چین قراردادی به ارزش ۲۶۴ میلیون یوان (حدود ۳۷ میلیون دلار) امضا کرده تا رباتهای انساننمای Walker S2 ساخت UBTech را در مرز فانگچنگگانگ با ویتنام مستقر کند. این رباتها وظیفه مدیریت جریان تردد، بازرسیها و امور لجستیکی را در شرایط سخت و دورافتاده، بهصورت شبانهروزی بر عهده خواهند داشت.
🔹 مشخصات:
- قد: ۱۷۶ سانتیمتر
- وزن: ۷۰ کیلوگرم
- سرعت حرکت: حدود ۲ متر بر ثانیه
- قابلیت تعویض خودکار باتری در کمتر از ۳ دقیقه برای عملکرد واقعی ۲۴/۷
http://eitaa.com/science_ai
فرایند سه مرحلهای آموزش مدلهای زبان بزرگ مانند ChatGPT و Gemini
🔸 ـ مدلهای زبان بزرگ مانند ChatGPT، Claude و Gemini از یک فرایند آموزشی سه مرحلهای عبور میکنند: پیشآموزش، تنظیم دقیق تحت نظارت (SFT) و یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF). در مرحله پیشآموزش، مدل با حجم عظیمی از دادههای متنی آشنا میشود و الگوهای زبانی را یاد میگیرد. سپس با تنظیم دقیق، مدل نحوه پاسخدهی مفید و ساختارمند را میآموزد. در نهایت، با استفاده از بازخورد انسانی، مدل به بهبود کیفیت پاسخها و تطبیق بهتر با نیازهای کاربران میپردازد. این فرایند باعث میشود مدلها توانایی مکالمه هوشمند و کارآمد داشته باشند
مقاله کامل
https://pub.towardsai.net/the-3-stage-training-pipeline-behind-chatgpt-claude-and-gemini-explained-simply-bbd45b1f7368
http://eitaa.com/science_ai
راهنمای آندری کارپاتی برای استارتاپهای هوش مصنوعی در رقابت با OpenAI
🔸 ـ آندری کارپاتی، رئیس سابق بخش هوش مصنوعی Tesla، معتقد است که ظهور برنامههای هوش مصنوعی تخصصی مانند Cursor نشاندهنده شکلگیری دستهای جدید از کاربردهای هوش مصنوعی است. او به استارتاپها توصیه میکند که به جای رقابت مستقیم با آزمایشگاههای مدلهای زبانی بزرگ مانند OpenAI، بر تخصص در بازارهای خاص تمرکز کنند. این رویکرد میتواند به آنها کمک کند تا در حوزههای عمودی موفقتر عمل کنند.
مقاله کامل
https://the-decoder.com/ex-tesla-ai-chief-andrej-karpathy-shares-four-tips-for-ai-startups-competing-with-openai/
http://eitaa.com/science_ai