3.4M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🟢۵ اسفند، بزرگداشت خواجه نصیرالدین طوسی و روز مهندس گرامی باد
امروز روز بزرگداشت خواجه نصیرالدین طوسی است؛ اندیشمندی که در یکی از ناپایدارترین دورههای تاریخ ایران، توانست علم را از حاشیهی فروپاشی به متن تمدن بازگرداند. او با تأسیس رصدخانهی مراغه، ساماندهی پژوهش علمی و نگارش آثاری ماندگار در ریاضیات، نجوم، منطق و اخلاق، نشان داد که پیشرفت علمی وابسته به ثبات سیاسی نیست، بلکه به عمق اندیشه و نظم عقلانی متکی است. میراث طوسی نه فقط در کتابها، بلکه در شکلگیری سنتی علمی باقی مانده که قرنها بعد نیز الهامبخش مهندسان، پژوهشگران و متفکران بوده است.
🌲 جنگل تصادفی (Random Forest)؛ وقتی خرد جمعی از یک مدل قویتر است
اگر برای خرید لپتاپ فقط از یک نفر بپرسید، احتمالاً نظرش سوگیری دارد.
در ML این میشود Decision Tree؛ سریع و قابلتوضیح، اما مستعد Overfitting.
راهحل؟ بهجای یک درخت، یک «جنگل» بسازیم!
Random Forest با دو ایده کار میکند:
🔹 Bagging: هر درخت دادهی تصادفی متفاوتی میبیند.
🔹 Feature Randomness: هر بار فقط بخشی از فیچرها بررسی میشود.
نتیجه؟ کاهش همبستگی بین درختها و تصمیم نهایی بر اساس رأی اکثریت (یا میانگین در رگرسیون).
چرا محبوب است؟
✅ دقت بالا
✅ مقاوم در برابر اورفیتینگ
✅ ارائه Feature Importance
یک درخت ممکن است اشتباه کند،
اما یک جنگل… کمتر 🌳
درس زندگی: از خرد جمعی برای تصمیم گیری استفاده کنید
#آموزش_هوش
https://eitaa.com/science_ai
قرارگاه هوش مصنوعی
🌲 جنگل تصادفی (Random Forest)؛ وقتی خرد جمعی از یک مدل قویتر است اگر برای خرید لپتاپ فقط از یک ن
جنگل تصادفی(Random Forest)
🌲🌲🌲
جنگل تصادفی یکی از قدرتمندترین و محبوبترین الگوریتمهای یادگیری ماشین است.
فرض کنید برای خرید یک لپتاپ جدید مردد هستید.
اگر
فقط از یک نفر (مثلاً دوست برنامهنویستان) مشورت بگیرید، احتمال دارد او
فقط بر اساس تعصبات و تجربیات محدود خودش به شما پیشنهاد بدهد.
در یادگیری ماشین، به این دوست میگوییم درخت تصمیم (Decision Tree).
درختهای
تصمیم عالی هستند، اما یک مشکل بزرگ دارند: خیلی زود دچار اورفیتینگ
میشوند، یعنی روی دادههای آموزشی حفظیات میکنند اما در دنیای واقعی گیج
میشوند!
حالا راه حل چیست؟ 🤔
به جای یک دوست، از ۱۰۰ نفر با تخصصها و سلیقههای مختلف مشورت بگیرید!
یکی به گرافیک توجه میکند،
یکی به پردازنده،
و دیگری به قیمت.
در نهایت، لپتاپی را میخرید که بیشترین رای را از این ۱۰۰ نفر گرفته باشد.
این جنگل دقیقا چطور کار میکند؟
الگوریتم
جنگل تصادفی یک روش Ensemble Learning (یادگیری گروهی) است که از دو تکنیک
مهم برای ساخت این “دوستان مشاور” استفاده میکند:
۱- تکنیک Bagging (Bootstrap Aggregating):
ما به هر درخت در جنگل، یک نمونهی تصادفی (با جایگذاری) از دادهها را میدهیم. بنابراین هیچ دو درختی دقیقاً یک چیز را نمیبینند.
۲- انتخاب تصادفی ویژگیها (Feature Randomness):
هر درخت در هر مرحله از تصمیمگیری، فقط اجازه دارد به تعداد محدودی از فیچرها نگاه کند.
این تصادفی بودن باعث میشود درختها شبیه به هم نشوند (کاهش همبستگی). در نهایت برای Classification، نظر اکثریت محاسبه میشود.
من به سه دلیل عاشق Random Forest هستم❤️
۱- دقت بالا: چون خرد جمعی همیشه بهتر از تصمیم فردی است.
۲- مقاوم در برابر Overfitting: به خاطر ماهیت تصادفی بودن آموزشها.
۳- توضیحپذیری (Feature Importance): به ما میگوید کدام ویژگیها در تصمیمگیریها بیشترین تاثیر را داشتهاند.
#آموزش_هوش
https://eitaa.com/science_ai
برای درک بهتر انواع یادگیری ماشین (Machine Learning)، میتوان آنها را به سه دسته اصلی (و یک دسته پیشرفته) تقسیم کرد که هر کدام روش متفاوتی برای «یاد گرفتن» دارند:
۱. یادگیری نظارتشده (Supervised Learning)
در این روش، مدل با استفاده از دادههای برچسبدار آموزش میبیند. یعنی هم «سوال» و هم «جواب درست» به سیستم داده میشود تا یاد بگیرد الگوها را تشخیص دهد.
✅ مثال: تشخیص ایمیلهای اسپم از معمولی؛ تشخیص سگ از گربه در عکسها.
۲. یادگیری نظارتنشده (Unsupervised Learning)
در اینجا دادهها هیچ برچسبی ندارند. سیستم خودش باید در دادهها جستجو کند و الگوها یا گروههای مشابه را پیدا کند.
✅ مثال: تقسیمبندی مشتریان یک فروشگاه به گروههای مختلف بر اساس رفتار خریدشان (بدون اینکه از قبل دستهبندی خاصی داشته باشیم).
۳. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
این روش بر پایه پاداش و تنبیه است. یک «عامل» در یک محیط قرار میگیرد و با آزمون و خطا سعی میکند کاری را انجام دهد که بیشترین امتیاز یا پاداش را بگیرد.
✅ مثال: یادگیری بازی شطرنج توسط کامپیوتر یا آموزش حرکت کردن به یک ربات.
۴. یادگیری عمیق (Deep Learning)
این یک زیرمجموعه پیشرفته از یادگیری ماشین است که از ساختار مغز انسان (شبکههای عصبی مصنوعی) الهام گرفته شده و برای تحلیل دادههای بسیار پیچیده مثل صوت، متن و ویدیو به کار میرود.
https://eitaa.com/science_ai
سلام و درود خدمت عزیزان و دنبال کنندگان گرامی کانال هوش مصنوعی 🇮🇷🇮🇷🇮🇷
بعد از مدتی ها شلوغی و دست و پا گیری ، فرصت این رو پیدا کردم که برایتان محتوای ارزنده و آموزشات استفاده از هوش مصنوعی بزارم👨🏻🏫
امیدوارم که از محتوای ارسالی رضایت داشته باشید❤️
میتوانید انتقادات و پیشنهادات خود را به آیدی زیر در مورد کارکرد ادمین ها ، محتوا های ارسالی و سایر موارد ارسال کنید :
@ABD_rasoul313
خب بریم سراغ محتوای امشب
امشب دوست دارم در مورد پایه اصلی و پیش نیاز بنیادین استفاده از هوش مصنوعی صحبت کنم
هنر پرامپت نویسی 😎
راستش حوزه ای که خودم بیشتر روش کارکردم بحث تولید ویدیو بودش که بیشتر هم با هوش مصنوعی sora2 و grok بودش
البته هوش مصنوعی های دیگری هم هستند که هر کدوم مزایای خودشونو دارند و برای تجربه بهتر بهتره خودتون برین همشونو تست کنین 🛠
ولی خب من امشب می خواهم در مورد این دو هوش مصنوعی صحبت کنم :
محتوا 💾
نحوه کار 🎥
مزایا ⭐️
تکنیک ها 🔧
و ...
#آموزش_ابزار
https://eitaa.com/science_ai
در اول به مقایسه این دو ابزار هوش مصنوعی می پردازیم 🤓
GROK :
این هوش مصنوعی یک ابزار چند کاره ساخت شرکت X ( متعلق به ایلان ماسک ) است که بیشتر برای دقتش در تحقیقات معروف است 👨🎓
علاوه بر این ، این هوش مصنوعی برای ساخت کلیپ های با فیزیک طبیعی و متحرک سازی عکس با پرامپت و بدون پرامپت و سادگی و سرعت در استفاده همواره مورد تمجید کاربران قرار گرفته 👏
خلاصه که ابزار بساز خوبی برای ساخت ویدیو و متحرک سازی عکس هستش
مزایا :
چند کاره 🧰
سرعت بالا 🏃
سادگی در استفاده 👍
توانایی محرک سازی بدون پرامپت 🤖
Sora 2 :
این ابزار هوش مصنوعی مخصوص ویدیو ساختن طراحی شده . الگوریتم های پیشرفته ، فیزیک واقعی ، نورپردازی واقعگرایانه ، تعداد ویدیو رایگان نسبتا بالا و توانایی دانلود سریع اون رو به یکی از بهترین و محبوب ترین گزینه ها برای ساخت ویدیو در بین کاربران تبدیل کرده است
مزایا :
الگوریتم پیشرفته برای فیزیک اجسام و نورپردازی محیط 🌞🌝
توانایی ساخت ویدیو با سبک های مختلف با کیفیت بالا ⭐️⭐️⭐️
توانایی ساخت سوژه بدون عکس مطابق با پرامپت مورد نظر ( بهتر نسبت به سایر هوش مصنوعی ها ) 🌅
معایب :
شاید یک خورده در ثبت نام و استفاده اذیت کنه 😷
به بعضی چیز ها مثل خون و صورت شخص واقعی خیلی حساسه 🤡
بسیار پرامپت محوره ( البته این گزینه رو به عنوان مزایا هم میشه به کار برد ) 👍👎
یادگیریش کمی زمان بره 😵💫
#آموزش_ابزار
https://eitaa.com/science_ai
ولی خب
همانطور که گفتم هر کدوم برای کار متفاوتی ساخته شدن 🦾💪
ابزار GROK در متحرک سازی و ساخت کلیپ های به نسبتا ساده و کوتاه کارکرد خیلی خوبی داره 👨🔧
در حالی که Sora 2 در ساخت ویدیو پرامپت محور ، با کیفیت و واقعگرایانه بازخورد خیلی بهتری میده 👨🔬
ولی جالبه بدونید مبنای فهم هر دو نسبتا یکیه
یعنی نوع ساختار بندی پرامپت شما برای هر دو یکسان است و فقط نوع دسته بندی محتوا درونش فرق دارند
یعنی اگر شما برای سورا میشینی دقیق تمام جزئیات رو بیان میکنی ، برای گروک هم همون طور جزئیات رو تعریف میکنی ولی فقط به لحن متفاوت
چون که محتوای درخواستی متفاوته ✍️
در ادامه به چگونگی پرامپت نویسی و بهینه کردن پرامپت خود میپردازیم و در شب های بعدی به موارد تکمیلی در مورد هوش مصنوعی های ویدیو ساز
#آموزش_ابزار
https://eitaa.com/science_ai
به طور کلی پرامپت های ویدیویی به سه دسته تقسیم میشوند :
1 . پرامپت متحرک سازی عکس 🚶
در این نوع پرامپت شما نحوه تحرک و فیزیک بدنی عکس مورد نظر و چیزی که در بین ویدیو و آخر ویدیو اتفاق می افتد رو توصیف میکنید
این نوع پرامپت ها در اصل ساده ترین نوع پرامپت هستند و یادگیری شان هم آسان است
2 . پرامپت ساخت ویدیو متفرقه💫
در این نوع پرامپت ها شما عمدتا ایده هایی متفرقه در ذهن خود دارید و میخواهید آن را به تصویر بکشید
ساختار این نوع پرامپت ها عمدتا متشکل از ایده کلی ، محتوا ، نحوه اجرا و جزئیات و خط قرمز ها میشود که صرفا نیازمند توصیفی ساده هستند
و آما مورد آخر
3 . پرامپت ساخت ویدیو کلیپ های دنباله دار 📺
فرض کنید شما میخواهید یک انیمیشن / فیلم 5 دقیقه ای بسازید در هر موضوعی ! و شما نیازمند این هستید که کلی ویدیو 10 ثانیه ای 10 ثانیه ای رو با یک حال و هوا و با یک قالب کلی بسازید . خب اینجا است که کار سخت میشه
برای ساخت چنین ویدیو ها و نوشتن چنین پرامپت هایی شما باید اول یک قالب فکری برای موضوع فیلم و نحوه اجرای آن با هوش مصنوعی داشته باشید
بعد با استفاده از سناریوی از پیش تایین شده ، پرامپت هایی با قالبی یکسان و ساختاری متشابه بسازید که سکانس های متفاوت را به تصویر بکشند ولی در عین حال مرتبط
در ادامه مطالب و در شب های بعد بیشتر به این مطلب میپردازیم
#آموزش_ابزار
https://eitaa.com/science_ai
1.9M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
روش خلاقانه برای تشویق مردم به کارهای خیریه
12.3M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
📩 این وصیت نامه دیوانه ام کرد...!!!
🎥 وصیت نامه عاشقانه شهیدی که مقام معظم رهبری درباره آن فرمود: من مکرر وصیت این شهید را میخوانم و از آن استفاده میکنم...
کاشکی ماهم ...
وصیت نامه کامل شهید باغانی از اقوام از شهر شهید پرور سبزوار
https://farsi.khamenei.ir/photo-album?id=53028
https://eitaa.com/science_ai
shahidbaghani.pdf
حجم:
12.5M
فایل اصلی وصیت نامه شهید عزیز
ای خوش آن روز کزین منزل ویران بروم
رخت بربندم و تا ملک سلیمان بروم
وه چه عشق بازی
https://eitaa.com/science_ai