✍هدف ما از این کانال هدف ما از این کانال ارایه پیشرفت های تکنولوژی و قصه خوردن ما و شما نیست هدف ما نشان دادن لبه های تکنولوژی البته اونهایی که قابل رویت است برای دوستان است تا نسبت خودتان را با تکنولوژی هوش مصنوعی مشخص کنید هر کسی دانش آموزان معلمان دانشجویان اساتید مهندسین مربیان مدیران کارمندان و همه گروه های جامعه که آنها کجای علم هستند و ما کجاییم و چه برنامه ای بتید داشته باشیم. انشاءالله هرکسی ووقعیت خودش را پیدا کند. @alit54

⚠️ کلود در حال فاصله گرفتن از بقیه؛ همکار هوشمند تیم‌های بزرگ! 💢 آنتروپیک با معرفی Cowork و آپدیت‌های جدید پلاگین، کلود را به یک دستیار عملیاتی برای سازمان‌ها تبدیل کرد.حالا ادمین‌ها می‌توانند «مارکت‌پلیس اختصاصی پلاگین» بسازند تا هر تیم ابزار سفارشی خودش را داشته باشد https://eitaa.com/science_ai

✔️ نوشن هم ای آی ایجنتهای خودش رو معرفی کرد! ✅یه سری هوش مصنوعی خودکار که برای تیم‌ها ساخته شدن، شبانه‌روز کار می‌کنن و منتظر نمی‌مونن تا یکی بهشون بگه چیکار کنن. ◀️ مثال از کارایی که انجام می‌دن: ✅باگ‌ها رو خودکار به شخص/تیم درست route می‌کنن ✅سوالای تکراری مردم تو Slack رو فوری جواب می‌دن ✅آپدیت هفتگی می‌نویسن و به افراد مربوطه پینگ می‌زنن ✅ داکیومنت آپدیت می‌کنن و کلی کار تکراری دیگه ✔️و اما ویژگی‌های مهمش: هرکسی (حتی غیرتکنیکی) می‌تونه با زبان معمولی بهش بگه چیکار کنه، می‌تونی براش trigger بذاری (مثلاً هر دوشنبه صبح یا هر وقت یه ایونت خاص اتفاق افتاد) با Slack، Figma، Notion و ... ادغام می‌شه . مدل هوش مصنوعی دلخواه می‌تونی انتخاب کنی (model agnostic) مدیرا می‌تونن ببینن چیکار کرده و تاریخچه‌ش رو چک کنن ✅یه ویدیو هم گذاشتن که نشون می‌ده چطور کار می‌کنه https://eitaa.com/science_ai

⭐️رونمایی از نسل جدید هوش مصنوعی Nano Banana 2؛ تحولی در سرعت و کیفیت 🔹 گوگل از عرضه Nano Banana 2 خبر داد؛ ابزاری پیشرفته که بر پایه جدیدترین مدل هوش مصنوعی Gemini Flash طراحی شده است. ✅ این فناوری نوین، با ارائه قابلیت‌های سطح حرفه‌ای (Pro) در کنار سرعت پردازش فوق‌العاده بالا، به عنوان ابزاری پیشرو در حوزه تولید و ویرایش تصاویر شناخته می‌شود. Nano Banana 2 استانداردهای جدیدی را در ترکیب دقت هنری و سرعت عملکرد به نمایش گذاشته است. ✅مدل هوش مصنوعی Gemini 3.1 Flash در تازه‌ترین به‌روزرسانی خود، قابلیت Image Search Grounding را در کنار جستجوی وب (Web Search) اضافه کرد. این ویژگی جدید به کاربران اجازه می‌دهد تا تصاویر را با استناد به پایگاه داده عظیم گوگل راستی‌آزمایی و تحلیل کنند. ✅بسیاری از فعالان حوزه تکنولوژی که مدت‌ها در انتظار این قابلیت کاربردی بودند، اکنون می‌توانند دقت و کارایی این مدل را در شناسایی و تحلیل دقیق تصاویر مبتنی بر داده‌های زنده گوگل به چالش بکشند. https://eitaa.com/science_ai

پلتفرم Perplexity Computer معرفی شد؛ جایگزین امن OpenClaw برای کنترل ایجنت‌ها ◀️پرپلکسیتی با معرفی Perplexity Computer یک سیستم چندایجنتی یکپارچه ارائه کرده که می‌تواند از تعریف هدف تا اجرای کامل پروژه را خودکار انجام دهد. کاربر فقط نتیجه نهایی را توضیح می‌دهد و سیستم خودش وظایف را خرد می‌کند، ایجنت‌های تحقیق، کدنویسی، تولید سند و فراخوانی API می‌سازد و مانند یک کارمند انسانی در محیطی ایزوله با نرم‌افزارهای واقعی کار می‌کند. این ایجنت‌ها می‌توانند ساعت‌ها یا حتی ماه‌ها بدون توقف فعال بمانند و چندین پروژه موازی نیز قابل اجراست. ◀️پلتفرم Perplexity Computer برای هر وظیفه بهترین مدل موجود را انتخاب می‌کند؛ از Opus 4.6 برای منطق گرفته تا Gemini برای تحقیق، Nano Banana برای تصویر، Viu 3.1 برای ویدیو، Grok برای کارهای سبک و GPT‑5.2 برای جستجو. تمام پردازش‌ها در یک سندباکس ابری امن انجام می‌شود تا برخلاف ابزارهایی مثل OpenClaw هیچ دسترسی خطرناکی به سیستم کاربر ایجاد نشود. این پلتفرم از امروز برای مشترکان Perplexity Max فعال شده و به‌زودی برای نسخه‌های پرو و سازمانی نیز ارائه می‌شود. https://eitaa.com/science_ai

🏮 چین با 90 درصد سهم بازار ربات انسان نما جایگاه نخست جهانی از فوریه ۲۰۲۶، چین جایگاه رهبری را در بخش ربات‌های انسان‌نما به دست آورده است و بر اساس میزان عرضه در سال ۲۰۲۵ و پیش‌بینی‌های اولیه ۲۰۲۶، تقریباً ۹۰٪ از سهم بازار جهانی را در اختیار دارد. شرکت‌هایی مانند Unitree Robotics، AgiBot، Galbot، Noetix و MagicLab در طول جشنواره بهاری ۲۰۲۶ پیشرفت‌های چشمگیری را به نمایش گذاشتند که شامل اجراهای هنرهای رزمی روان، پشتک وارو و رقص هماهنگ بود که چابکی، تعادل و هماهنگی برتر را برجسته می‌کرد - که بسیار فراتر از نمایش‌های قبلی بود. نکات کلیدی عبارتند از: Unitree قصد دارد تا ۲۰،۰۰۰ واحد در سال ۲۰۲۶ (از حدود ۵۵۰۰ واحد در سال ۲۰۲۵) عرضه کند که از مجموع تولیدات ایالات متحده از تسلا، Figure AI و دیگران پیشی می‌گیرد. مورگان استنلی پیش‌بینی می‌کند که فروش ربات‌های انسان‌نمای چینی امسال دو برابر شده و به حدود ۲۸،۰۰۰ واحد برسد. بیش از ۱۴۰ تولیدکننده و بیش از ۳۳۰ مدل تا سال ۲۰۲۵ در چین راه‌اندازی خواهند شد که توسط زنجیره‌های تأمین قوی، سیاست‌های دولتی و سرمایه‌گذاری‌های عظیم پشتیبانی می‌شوند. https://eitaa.com/science_ai

📝در شهری کوچک مثل Kinsley با جمعیتی حدود ۱۳۴۲ نفر، یک رستوران استفاده از ربات‌های تحویل غذا را آغاز کرده است؛ اقدامی که به جایگزینی پیشخدمت‌ها با سیستم‌های خودکار منجر شده. این اتفاق نشان می‌دهد موج اتوماسیون حتی به کوچک‌ترین شهرها هم رسیده است. https://eitaa.com/science_ai

📝 در یک دهه آینده، حضور ربات‌ها در انجام کارهای سخت، تکراری و پرخطر آن‌قدر طبیعی می‌شود که مثل دیدن یک تراکتور در زمین کشاورزی، چیز عجیبی به نظر نخواهد رسید. https://eitaa.com/science_ai

وقتی شما یک پیام (Prompt) برای چت بات می‌فرستید، برخلاف تصور عموم، چت بات سراغ یک قفسه کتاب نمی‌رود تا جواب را پیدا کند. در واقع، یک فرآیند پیچیده محاسباتی در کسری از ثانیه رخ می‌دهد که بیشتر شبیه به «پیش‌بینی حرفه‌ای» است تا تفکر انسانی. ​در اینجا گام‌به‌گام اتفاقاتی که در پشت صحنه می‌افتد را بررسی می‌کنیم: ​۱. قطعه‌قطعه کردن (Tokenization) ​اولین کاری که سیستم انجام می‌دهد، تبدیل کلمات شما به اعداد است. مدل‌های زبانی مستقیماً متن را نمی‌فهمند. ​پیام شما به واحدهای کوچک‌تری به نام Token تقسیم می‌شود (که می‌تواند یک کلمه، بخشی از کلمه یا حتی یک کاراکتر باشد). ​هر توکن به یک بردار عددی (مختصات در یک فضای چندبعدی) تبدیل می‌شود که معنای آن را به زبان ریاضی نشان می‌دهد. ​۲. درک بافتار (Contextualization) ​در این مرحله، مکانیزمی به نام Attention (توجه) وارد عمل می‌شود. ​سیستم بررسی می‌کند که هر کلمه در پیام شما چه رابطه‌ای با کلمات دیگر دارد. ​مثلاً اگر بگویید «شیر»، هوش مصنوعی با نگاه کردن به کلمات اطراف (مثل «جنگل» یا «آشپزخانه»)، می‌فهمد منظور شما حیوان است یا لبنیات. ​۳. عبور از لایه‌های عصبی (Inference) ​بردارهای عددی از میان میلیاردها پارامتر (گره‌های شبکه عصبی) عبور می‌کنند. ​این پارامترها در واقع «وزن‌هایی» هستند که در طول دوره آموزش به دست آمده‌اند. ​در این مرحله، مدل هیچ داده جدیدی را یاد نمی‌گیرد؛ فقط بر اساس الگوهایی که قبلاً دیده، محتمل‌ترین پاسخ را محاسبه می‌کند. ​۴. پیش‌بینی کلمه به کلمه (Generation) ​پاسخی که می‌بینید، یک‌باره خلق نمی‌شود. هوش مصنوعی کلمه بعدی را بر اساس احتمال آماری پیش‌بینی می‌کند: ​مدل می‌پرسد: «بعد از این سوال، احتمال کدام کلمه برای شروع جواب بیشتر است؟» ​کلمه اول را انتخاب می‌کند. ​سپس کلمه اول + سوال شما را دوباره می‌خواند تا کلمه دوم را پیش‌بینی کند. ​این چرخه تا رسیدن به نقطه پایان ادامه می‌یابد. ​۵. فیلترهای اخلاقی و ایمنی ​قبل از اینکه متن نهایی روی صفحه شما ظاهر شود، یک لایه کنترلی بررسی می‌کند که پاسخ حاوی محتوای آسیب‌رسان، غیرقانونی یا خارج از چارچوب‌های تعیین شده نباشد. ​نکته کلیدی: هوش مصنوعی در واقع «فکر» نمی‌کند، بلکه بر اساس میلیاردها صفحه متنی که قبلاً خوانده، محتمل‌ترین و منطقی‌ترین ادامه را برای رشته کلمات شما می‌سازد. https://eitaa.com/science_ai

سلام و درود خدمت تمامی عزیزان کانال هوش مصنوعی به دلیل نبود زمان و نبود انسجام کافی در محتوا ، نتوانستیم بخش مورد نظر رو در مورد چگونگی پرامپت نویسی رو در شب قبل کامل کنیم ولی امشب قراره به این مبحث با توضیت مدل سوم پرامپت ها و همینطور ارائه یکسری تکنیک ها در مورد پرامپت نویسی به پایان برسانیم انشالله از روز های بعد به ارائه محتوا به صورت پراکنده و مرتبط ادامه میدهیم یعنی یکسری نکات رو در طول روز و در یکسری شب ها ، محتوای مخصوص میزاریم و از شب قبل اعلام میکنیم پس حتمی گوش به زنگ باشید که از محتوای اختصاصی شب ها جا نمونید !!! #آموزش_ابزار https://eitaa.com/science_ai

در پرامپت های نوع متحرک سازی و ساخت کلیپ متفرقه زیاد به جزئیات اهمیت داده نمیشه چراکه اولا یا برای استفاده های گسترده رویشان کار میشود و یا صرف ساخت یک فانتزی ذهنی به کار گرفته میشوند ولی خب در نوع سوم داستان فرق میکنه هدف از ساخت ویدیو هایی دنباله دار که در آخر به وسیله تدوین به هم وصل می شوند طیفی گسترده تر نسبت به یک فانتزیای ذهنی دارد برای مثال بیایید آن انیمیشنی که کاربر ژاپنی در مورد اغتشاشات در ایران درست کرده بود رو مورد بحث قرار دهیم خب اینکه یک شخصی از اون ور کره زمین بیاید و در مورد اغتشاشات در ایران ا هوش مصنوعی انیمیشن بسازد ؛ خب قطعا نمیتوان این را صرفا یک فانتزیای ذهنی گذاشت . این انیمیشن : 1. هدف دارد ✅ 2 . مخاطب هدف دارد ✅ 3 . حول محور یک تفکر حرکت میکند ✅ ولی مثلا یک شخص که میاد با هوش مصنوعی فیلم یک گربه بزرگ پشمالو که دارد روی کوه اسکی سواری میکند هیچ کدوم از معیار های یک اثر هدفمند رو ندارد #آموزش_ابزار https://eitaa.com/science_ai

پس در اول ، یک فیلمی که قرار است با هوش مصنوعی به صورت ویدیو های دنبال دار و به مرتبط درست شود یکسری معیار ها دارد : 🔹 هدف دارد |این فیلم / انیمیشن حول یک محور تفکری حرکت میکند که قطعا سازنده با ساخت آن یک هدفی دارد 🔹 مخاطب هدف دارد همچنین این فیلم نسبت به هدف خود ، مخاطب هدف خاصی دارد که اغلب جوانانی هستند که دنبال محتوای سرگرم کننده در حال گشت و گذار هستند و سیستم تفکرشان در حال تکامل است ، یا محتوا یک محتوای آموزشی است که به دنبال مخاطب خود در بین مردم است یا هر چیز دیگر ... 🔹 کنترل کیفی ، مدیریت زمان ، حفظ جذابیت محتوایی که با هوش مصنوعی به صورت طولانی تولید میشود ، کارکردی مثل سایر محتوا ها در شبکه های اجتماعی دارد یعنی باید کنترل کیفیت در آن به نحو احسنت انجام شود طوری که توان رقابت داشته باشد همچنین باید در مقاطع زمانی مختلف در ویدیو ( شروع ، میانه ، پایان ) بتواند انسجام خود را حفظ کند که این مورد به خود ساخت ویدیو توسط هوش مصنوعی و کار تدوین گر بر میگردد همچنین محتوا باید برای مخاطب هدف خود جذاب باشد و بتواند با فرد ارتباط چشمی و احساسی بگیرد 🔹 سایر معیار ها هر محتوا به غیر از اصولی که باید به طور عمومی و کلی درش رعایت شود ، نیازمند است به توجه به هدف و نوع محتوا معیار های دیگری را هم در خود بیابد این معیار ها اکثرا جزو زیر مجموعه های سه معیار بالا هستند . مثل نورپردازی ، تعریف کاراکتر ، روند سناریو و ... که در هر نوع محتوا متفاوته #آموزش_ابزار https://eitaa.com/science_ai