یعنی میتونه با توجه به اطلاعاتت تمام شخصیتت رو دربیاره و با هوش مصنوعی ایده ها و تفکراتی که دنبالش هستی رو حدس بزنه. @science_ai

هوش مصنوعی قرار نیست جای شما رو بگیره ❌ اما کسی که بلده از هوش مصنوعی استفاده کنه قطعا جایگزین شما میشه 💯 @science_ai

✅نسخه Gemini Pro 1.5 معرفی شد. نسخه 1.5 سرویس #هوش‌مصنوعی گوگل با نام Gemini Pro به صورت محدود برای تست در دسترس عده محدودی از کاربران قرار گرفته است. این نسخه توانایی دریافت ۱ میلیون توکن را به عنوان ورودی دارد! (هر توکن را معادل یک لغت در نظر بگیرید). سایز ورودی مدل‌های هوش‌مصنوعی با عنوان سایز Context Window معرفی می‌شود. هر چقدر این مقدار بیشتر باشد، امکان دریافت ورودی‌های بزرگ نظیر یک کتاب قطور نیز برای آن فراهم می‌شود. قابل ذکر است که سایز Context Windows در آخرین نسخه مدل GPT-4 برابر ۱۲۸ هزار توکن است. ۱ میلیون توکن معادل یک ساعت ویدئو، ۱۱ ساعت صوت، بیش از ۳۰ هزار خط کد و بیش از ۷۰۰ هزار لغت است(منبع خبر)! #gemini #google @science_ai

🧐نگاهی به ابررایانه جدید انویدیا دیروز انویدیا این #ویدیو رو منتشر کرد از ابررایانه خودش «Eos» که نهمین ابررایانه قدرتمند دنیا هست چیزهای جدیدی در موردش بهمون گفت. ابررایانه Eos انویدیا مجهز به 576 سیستم DGX H100 هست که هر کدوم هشت پردازنده H100 دارن و در مجموع این سیستم ۱۱۵۲ پردازنده Xeon Platinum 8480C با ۵۶ هسته در هر پردازنده داره و همچنین ۴۶۰۸ پردازنده گرافیکی H100 جالبه بدونید هر Nvidia H100 قیمت حدود ۳۰ تا ۴۰ هزار دلار داره، حالا این حجم H100 استفاده شده توی این ابررایانه رو حساب کنید. #هوش_مصنوعی @science_ai

🎥 هوش مصنوعی به کنترل دولت آمریکا در می‌‌آید 🔹دولت بایدن قرار است با استفاده از قانونِ «تولید دفاعی» شرکت‌های فناوری را مجبور کند تا مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از محاسبات بزرگ را به اطلاع دولت برسانند. 🔹قبل‌تر از این هم آمریکایی‌ها با ترفندهایی مثل تحریم و فشار، سعی کرده بودند دست کشورهایی مانند چین را از این فناوری کوتاه کنند. آن‌ها دقیقا دنبال چه چیزی هستند؟ در ویدیو ببینید. @science_ai

✍🏻#اپل برای خرید چند #استارتاپ #هوش_مصنوعی دست به جیب شد؟ شرکت تحلیلی Statista در گزارش جدید خود توضیح می‌دهد: «تلاش اپل در زمینه نوآوری‌های هوش مصنوعی در سال‌های اخیر مشهود بوده است. این غول فناوری یک‌سری خریدهای استراتژیک انجام داده؛ ازجمله استخدام کارکنان #استارتاپ‌های هوش مصنوعی برای تقویت قابلیت‌های خود در خطوط تولید مختلف...» عملکرد رقبا اپل درزمینه خرید استارتاپ‌های هوش مصنوعی در ادامه این گزارش آمده است: «تا سال 2023، اپل 32 استارتاپ هوش مصنوعی را خریداری کرده که در میان غول‌های فناوری، این بیشترین میزان است. در خرید استارتاپ‌های این حوزه، گوگل با 21، متا با 18 و مایکروسافت با 17 خرید پس از اپل قرار دارند.» همچنین در ادامه گفته‌ شده است که اپل در مقایسه با سایر شرکت‌های فناوری، ارزش استارت‌آپ‌ها را زودتر از رقبای خود تشخیص می‌دهد: «یکی از جنبه‌های قابل‌توجه خریدهای اپل، تأکید آن بر خرید استارتاپ‌ها در مراحل اولیه آن‌هاست که نشان‌دهنده یک استراتژی پیشگیرانه برای شناسایی و سرمایه‌گذاری روی فرایندها و فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی، پیش از رسیدن آن‌ها به مسیر اصلی است.» @science_ai

✍🏻#ادوبی_آکروبات به یک دستیار #هوش_مصنوعی برای #چت‌کردن با فایل‌ها مجهز شد. در بیانیه‌ی مطبوعاتی از این #ابزار جدید به‌عنوان «دستیار هوش مصنوعی آکروبات» یاد شده و این کمپانی از آن را یک «موتور مکالمه» عنوان کرده است که می‌تواند #فایل‌ها را خلاصه کند و به سؤالات کاربران پاسخ دهد. هوش مصنوعی ادوبی آکروبات به کاربران اجازه می‌دهد که برای دریافت اطلاعات موردنیاز خود «به‌راحتی با اسناد چت کنند.» این قابلیت هم‌اکنون در قالب نسخه بتا برای کاربران پولی آکروبات در دسترس قرار گرفته است. ایده اصلی این است که #چت‌بات وظایف وقت‌گیر مربوط به کار با اسناد متنی را برای کاربران ساده کند. از این دستیار هوش مصنوعی می‌توان برای تمام فرمت‌های پشتیبانی‌شده توسط آکروبات استفاده کرد؛ ازجمله #Word و #PowerPoint. همچنین این ابزار از پروتکل‌های امنیت داده Adobe تبعیت می‌کند، بنابراین داده‌های اسناد مشتریان را ذخیره نمی‌کند یا از آن برای آموزش دستیار هوش مصنوعی کمک نمی‌گیرد. تجربه جدید دستیار هوش مصنوعی آکروبات برای مشترکین سرویس استاندارد (12.99 دلار در ماه)، پرو (19.99 دلار در ماه) و سرویس‌های اشتراکی Teams در دسترس است. @science_ai

✍🏻پنج ابزار #هوش_مصنوعی جذاب برای #تبدیل #متن به #ویدیو Sora# این مدل "درکی عمیق از زبان" دارد و می‌تواند "شخصیت‌های قابل قبولی را ایجاد کند که احساسات را بیان می‌کنند." Lumiere# گوگل هوش مصنوعی ویدیویی خود به نام Lumiere را دارد که توسط یک مدل انتشار جدید به نام Space-Time-U-Net طراحی شده است. لومیر مکان اشیاء را در یک ویدیومشخص می‌کند و نحوه حرکت و تغییر همزمان آنها را ردیابی می‌کند. VideoPoet# یک مدل زبان بزرگ است که بر روی مجموعه داده عظیمی از فیلم‌ها،تصاویر،صدا و متن آموزش داده شده است. این مدل می‌تواند وظایف مختلف تولیدویدیو را انجام دهد، از تبدیل متن یا تصاویر به ویدیو گرفته تا جذاب‌تر کردن ویدیوها با سبک، رنگ‌آمیزی درونی و بیرونی ویدیو، و ویدیو به صدا. Emu_Video# مدل هوش مصنوعی متا شامل دو مرحله است. ابتدا از متن یک عکس می‌سازد. سپس، از آن متن و تصویر برای ایجاد یک ویدیوی درجه یک استفاده می‌کند. Phenaki# تیم پشتیبان Phenaki Video از Mask GIT برای تولید ویدیوهای هدایت‌شده متنی در PyTorch استفاده کرد. این مدل می‌تواند ویدیوهایی با هدایت متن تولید کرده که تا مدت زمان 2 دقیقه‌ای، بسازد. @science_ai

معرفی دستیار #هوش_مصنوعی پزشکی AMIE توسط #گوگل گوگل به تازگی از AMIE، یک سیستم هوش مصنوعی تحقیقاتی در حوزه پزشکی رونمایی کرده. این سیستم که برای استدلال تشخیصی و انجام مکالمات پزشکی به کار می‌ره، تونسته در آزمایش‌هایی که با حضور پزشکان متخصص انجام شده عملکرد چشمگیری نشون بده. AMIE با استفاده از فناوری‌های پیشرفته و مکانیزم‌های خودآموز، برای افزایش دقت تشخیص بیماری و بهبود کیفیت مکالمات پزشکی توسعه یافته. @science_ai

#ابزار مسموم کردن #تصاویر NightShade نسخه ۱.۰ منتشر شد آرتیست‌هایی که نگران هستند تصاویرشون توسط AI استفاده بشه با این ابزار می توانند #تصویر رو «مسموم» کنند، اینطور که به نظر میاد این ابزار با تغییر کدهای یه عکس آن را برای AI یه جور دیگه نشون میده، مثلا عکس یه چشم رو ممکنه AI یه گاو تو طبیعت ببینه و گمراه میشه این ابزار توسط دانشمندان کامپیوتر در پروژه گلیز در #دانشگاه شیکاگو تحت نظر پروفسور بن زائو طراحی شده و نسخه مک و ویندوز داره، نسخه ویندوز با حداقل ۱۰ باشه و برای مک هم فقط روی پردازنده‌های سری M خود اپل اجرا میشه https://nightshade.cs.uchicago.edu/ #هوش_مصنوعی @science_ai

#دانشگاه ایالتی آریزونا به عنوان اولین دانشگاه با شرکت OpenAI وارد همکاری شده و به دانشجوها، اساتید و کارمندانش دسترسی به ChatGPT Enterprise رو داده تا با استفاده از پیشرفته ترین مدلهای #هوش_مصنوعی، شرایط رو برای همه افراد در این دانشگاه، فارغ از سطح درآمدیشون ، هموار کنه و به اهدافش که افزایش موفقیت دانشجویان، ایجاد راه‌های جدید برای تحقیقات نوآورانه و ساده‌سازی فرایندهای سازمانی هست، دست پیدا کنه. @science_ai

Deep Learning free courses Introduction to Deep Learning 🎬 10 video lesson Duration : 1 week worth of material Self paced Notes, Labs and many more ☢️ Projects, Competitions Teacher: Alexander Amini, Ava Soleimany Source: MIT 🔗 Course link Practical Deep Learning For Coders 🎬 8 video lessons 📔 Book Read online Notes, Labs and many more Duration : 7 weeks long, 10 hours a week 🏃‍♂️ Self paced Teacher: Jeremy Howard Source: fast.ai 🔗 Course link Deep Learning by Kaggle 🎬 13 video lesson Duration : 2 hours worth of material 🔗 Course link Learn Deep Learning and TensorFlow, without a Ph.D. 🎬 8 video lesson Duration : 3 hours worth of material Self paced Notes, slides Teacher: Martin Görner Source: Google Cloud 🔗 Course link Explore Deep Learning for Natural Language Processing 🎬 9 video lesson Duration : 7-8 hours worth of material Self paced Resource: Trailhead 🔗 Course link Deep Learning Summer School 🎬 35 video lesson Duration : 35+ hours Self paced Resource: deeplearning 🔗 Course link Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python V2 Rating : 4.5 out of 5 Students : 2230 Duration : 1hr 59min Created by Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc. 🔗 Course link AI 101 Video Presentation presentation given by : MIT’s Brandon Leshchinskiy 🔗 Presentation link Deep Learning in Life Sciences - Spring 2021 🎬 22 video lesson Duration : 31 hours worth of material Self paced Teacher: Manolis Kellis Resource: Class Central 🔗 Course link Intro to Deep Learning by Kaggle Use TensorFlow and Keras to build and train neural networks for structured data. Duration : 4 hours 🔗 Course link Deep Learning An MIT Press book 📚 Authers: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville 🔗 Book link @science_ai