اکنون می توانید این کار را با ویژگی های کاملاً جدید StabilityAI API انجام دهید 1. جستجو و جایگزین کنید 2. ویرایش، با inpaint 3. ارتقاء خلاقانه تا 4k ؛4. Stable Video https://platform.stability.ai/docs/api-reference#tag/v2alphageneration/paths/~1v2alpha~1generation~1stable-image~1inpaint/post #هوش_مصنوعی @science_ai

🔹؛InPhrase : این شبکه عصبی می تواند هر اطلاعاتی را در میان میلیون ها اطلاعات صوتی و تصویری پیدا کند. شما فقط باید یک عبارت کلیدی را وارد کنید و می توانید تمام ویدیوهایی که در آن از این کلمه استفاده شده را ببینید. InPhrase از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل محتوا و شناسایی کلمات استفاده می کند. کاربران می توانند به سرعت اطلاعات مورد نیاز خود را در حجم عظیمی از داده ها بدون نیاز به مشاهده یا گوش دادن به هر فایل بیابند. به عنوان مثال، می توانید روند ترند شدن موضوعی را تجزیه و تحلیل کنید (شبکه عصبی بیشترین تعداد ویدیو را در روز با یک کلمه کلیدی مشخص ، نشان می دهد). شبکه عصبی قادر به پردازش فرمت های مختلف فایل از جمله صدا و تصویر به زبان های مختلف است و به 16 زبان کار می کند. https://inphrase.com/ #هوش_مصنوعی @science_ai

✍🏻اپل برای خرید چند استارتاپ هوش مصنوعی دست به جیب شد؟ شرکت تحلیلی Statista در گزارش جدید خود توضیح می‌دهد: «تلاش اپل در زمینه نوآوری‌های هوش مصنوعی در سال‌های اخیر مشهود بوده است. این غول فناوری یک‌سری خریدهای استراتژیک انجام داده؛ ازجمله استخدام کارکنان استارتاپ‌های هوش مصنوعی برای تقویت قابلیت‌های خود در خطوط تولید مختلف...» عملکرد رقبا اپل درزمینه خرید استارتاپ‌های هوش مصنوعی در ادامه این گزارش آمده است: «تا سال 2023، اپل 32 استارتاپ هوش مصنوعی را خریداری کرده که در میان غول‌های فناوری، این بیشترین میزان است. در خرید استارتاپ‌های این حوزه، گوگل با 21، متا با 18 و مایکروسافت با 17 خرید پس از اپل قرار دارند.» همچنین در ادامه گفته‌ شده است که اپل در مقایسه با سایر شرکت‌های فناوری، ارزش استارت‌آپ‌ها را زودتر از رقبای خود تشخیص می‌دهد: «یکی از جنبه‌های قابل‌توجه خریدهای اپل، تأکید آن بر خرید استارتاپ‌ها در مراحل اولیه آن‌هاست که نشان‌دهنده یک استراتژی پیشگیرانه برای شناسایی و سرمایه‌گذاری روی فرایندها و فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی، پیش از رسیدن آن‌ها به مسیر اصلی است.» #هوش_مصنوعی @science_ai

✍🏻ادوبی آکروبات به یک دستیار هوش مصنوعی برای چت‌کردن با فایل‌ها مجهز شد در بیانیه‌ی مطبوعاتی از این ابزار جدید به‌عنوان «دستیار هوش مصنوعی آکروبات» یاد شده و این کمپانی از آن را یک «موتور مکالمه» عنوان کرده است که می‌تواند فایل‌ها را خلاصه کند و به سؤالات کاربران پاسخ دهد. هوش مصنوعی ادوبی آکروبات به کاربران اجازه می‌دهد که برای دریافت اطلاعات موردنیاز خود «به‌راحتی با اسناد چت کنند.» این قابلیت هم‌اکنون در قالب نسخه بتا برای کاربران پولی آکروبات در دسترس قرار گرفته است. ایده اصلی این است که چت‌بات وظایف وقت‌گیر مربوط به کار با اسناد متنی را برای کاربران ساده کند. از این دستیار هوش مصنوعی می‌توان برای تمام فرمت‌های پشتیبانی‌شده توسط آکروبات استفاده کرد؛ ازجمله Word و PowerPoint. همچنین این ابزار از پروتکل‌های امنیت داده Adobe تبعیت می‌کند، بنابراین داده‌های اسناد مشتریان را ذخیره نمی‌کند یا از آن برای آموزش دستیار هوش مصنوعی کمک نمی‌گیرد. تجربه جدید دستیار هوش مصنوعی آکروبات برای مشترکین سرویس استاندارد (12.99 دلار در ماه)، پرو (19.99 دلار در ماه) و سرویس‌های اشتراکی Teams در دسترس است. #هوش_مصنوعی @science_ai

فریموورک EMO چینی از عکس و صدا ویدیو می‌سازد محقق‌های چینی با حمایت گروه علی‌بابا این فریموورک رو معرفی کردن که در واقع فقط یک عکس بهش میدیم و صدا، تصویر رو برامون زنده میکنه و فرایند لیپ‌سینک رو انجام میده. یه جور سازنده آواتارهای زنده هست. حالت‌های مختلف هم داره، مثلا میتونه آواز بخونه یا عادی صحبت کنه، حتی زمان آواز خوندن احساس رو هم داخل آواتار نشون میده. https://humanaigc.github.io/emote-portrait-alive/ #هوش_مصنوعی @science_ai

چند روز پیش ویدئو هایی که هوش مصنوعی Sora ساخته بود کلی سروصدا به پا کرد حالا ایمو هم تصاویر شما را به ویدیوهای مکالمه ای یا حتی در شکل و شمایل خواننده تبدیل می کند. یک نمونه از کارایی این ابزار را در پست های قبلی فرستادم تماشای ویدیوهای دیگه ای که این هوش مصنوعی خلق کرده خالی از لطف نیست 1.  AI girl cross-actor performance #هوش_مصنوعی @science_ai

✍🏻ابداع نانودیسک نوری با ظرفیت پتابیتی بر اساس ۱۲۵ مانع علمی پیشرفته که توسط مجله Science در سال ۲۰۲۱ منتشر شد، شکستن مانع پراش محدود به عنوان مهم‌ترین چالش در زمینه فیزیک شناخته می‌شود. همچنین در میان ۷ پیشرفت فناوری پیش‌بینی شده توسط مجله Nature در سال ۲۰۲۴ و پس از آن قرار دارد. اکنون یک تیم چندرشته‌ای به رهبری پروفسور مین گو در دانشگاه علم و فناوری شانگهای(USST) و موسسه اپتیک و مکانیک ظریف شانگهای(SIOM) و آکادمی علوم چین با موفقیت بر این چالش غلبه کرده است. آنها جدیدترین دستاورد تحقیقاتی خود را با عنوان «حافظه دیسک نوری سه بعدی در مقیاس نانو با ظرفیت پتابیت» را در مجله Nature به اشتراک گذاشته‌اند. آنها برای اولین بار نشان داده‌اند که ظرفیت ذخیره‌سازی داده‌های نوری می‌تواند با گسترش معماری ضبط از سطح مسطح به فضای سه بعدی با صدها لایه، به سطح پتابیت(Pb) برسد و در نتیجه سد حد پراش نوری نقاط ثبت‌شده را بشکند. ظرفیت ذخیره‌سازی در ناحیه یک دیسک با اندازه DVD می‌تواند تا حد پتابیت که معادل حداقل ۱۰ هزار دیسک بلو-ری یا ۱۰۰ هارد دیسک با ظرفیت بالاست، برسد. #هوش_مصنوعی @science_ai

✍🏻مدیر عامل انویدیا: هوش مصنوعی می‌تواند در مدت 5 سال آزمایش‌های انسانی را پشت سر بگذارد هوانگ رییس کارخانه سازنده تراشه‌های اطلاعاتی مصنوعی در جهان است که برای ایجاد سیستم‌هایی مانند چت‌جی‌پی‌تی شرکت اوپن‌ای‌آی استفاده می‌شوند. او در مجمع اقتصادی برگزار‌شده در دانشگاه استنفورد به این پرسش پاسخ می‌داد: چه مدت طول می‌کشد تا یکی از اهداف دیرینه سیلیکون ولی را در ایجاد رایانه‌هایی که می‌توانند مانند انسان بیندیشند برآورده سازید. هوانگ که شرکتش در روز جمعه به 2 تریلیون دلار ارزش بازار دست یافت، گفت پاسخ تا حد زیادی به نحوه تعریف هدف بستگی دارد و گفت اگر این تعریف شامل توانایی گذراندن آزمایش‌های انسانی باشد، هوش عمومی مصنوعی به‌زودی مطرح می‌شود. در حال حاضر، هوش مصنوعی می‌تواند آزمایش‌هایی مانند آزمون وکالت حقوقی را پشت سر بگذارد اما هنوز هم در مورد آزمایش‌های تخصصی داخلی مانند پزشکی گوارش راه زیادی در پیش دارد. اما هوانگ معقد است در عرض پنج سال نیز باید بتواند هر یک از آنها را پشت سر بگذارد. #هوش_مصنوعی @science_ai

✍🏻کمک #هوش_مصنوعی به بیماران افسرده براساس یک پژوهش جدید، هوش مصنوعی ممکن است به روانپزشکان کمک کند تا میزان تاثیر داروهای ضد افسردگی را پیش‌بینی کنند، که می‌تواند باعث صرفه‌جویی در وقت برای بیماران و بهبود مراقبت روانپزشکی از آنها شود. داروهای ضد افسردگی برای درمان افسردگی متوسط تا شدید تجویز می‌شوند، اما متخصصان بهداشت مجبورند شش تا هشت هفته صبر کنند تا نتایج داروها را مشاهده کنند و در صورت عدم مشاهده بهبودی، تازه بعد از آن مدت می‌توانند روش درمان را تغییر دهند. محققان مراکز پزشکی دانشگاه‌های آمستردام و رادبود هلند با استفاده از هوش مصنوعی روشی برای کاهش این تأخیر طولانی پیدا کردند. آنها پژوهش خود را روی «سِترالین»، که تحت نام تجاری «زولافت» شناخته می‌شود، و یکی از داروهای مشهور برای درمان افسردگی است، متمرکز کردند. محققان 229 بیمار بین 18 تا 65 سال را تحت آزمایش قرار دادند. آنها داده‌های مختلفی شامل تصاویر ام‌آرآی، حجم هیپوکامپوس، جریان خون، و اطلاعات بالینی بیماران را گردآوری و توسط هوش مصنوعی برای آنها الگوریتمی ایجاد کردند. @science_ai

نقشه راه علم داده و یادگیری عمیق 📌حوزه­‌ی علم داده و یادگیری عمیق گسترده است، اما با یک تکنیک یا برنامه‌ریزی مناسب می‌توانید به راحتی یاد بگیرید. پس بیایید با هم این مسئله را كالبد شكافی کنی Data Science Roadmap (https://i.am.ai/roadmap/#data-science-roadmap) Machine Learning Roadmap (https://i.am.ai/roadmap/#machine-learning-roadmap) Deep Learning Roadmap (https://i.am.ai/roadmap/#deep-learning-roadmap) Data Engineer Roadmap (https://i.am.ai/roadmap/#data-engineer-roadmap) Big Data Engineer Roadmap (https://i.am.ai/roadmap/#big-data-engineer-roadmap) https://i.am.ai/roadmap #هوش_مصنوعی @science_ai

اگر کسی از عکس های خصوصی شما تو سوشال مدیا سوء استفاده کرد کافیه به وب‌سایت stopncii.org‎ مراجعه کنید. این وب‌سایت میاد از روی عکس/ویدیو شما digital fingerprint درست می‌کنه که برای کپی های متعدد هم یکسانه. این digital fingerprint ها رو واسه تمام پلتفرم های سوشال مدیا میفرسته و اونا هم به صورت اتومات پاک می‌کنند. به گفته خود این وب‌سایت تا الان حدود 90 درصد برای حذف محتوا موفقیت داشتند. #هوش_مصنوعی @science_ai

✍🏻پردازنده ۳ بعدی محقق ایرانی ارتباطات بی سیم را متحول می‌کند روزبه تبریزیان استادیار دانشگاه فلوریدا در بخش مهندسی الکتریک و رایانش با تیم خود یک پردازشگر ۳ بعدی ابداع کرده و مدعی است این نقطه ای مهم در تکامل ارتباطات بی سیم و در حالی است که جهان به شدت به ارتباط و تبادل واقعی داده ها متکی است. تبریزیان در این باره می گوید: توانایی انتقال کارآمدتر و معتبرتر داده ها فرصت هایی برای نوآوری در حوزه شهرهای هوشمند، خدمات درمانی از راه دور واقعیت افزوده ایجاد می کند. در حال حاضر داده در موبایل ها و تبلت های ما به امواج الکترومغناطیسی تبدیل می شود که بین میلیاردها کاربر به جلو و عقب منتشر می‌شوند. این روند دقیقاً مانند طراحی بزرگراه و چراغ‌های راهنمایی، جریان ترافیک را به طور موثر در یک شهر، فیلترها یا پردازنده‌های طیفی تضمین می‌کند، داده‌ها را در فرکانس‌های مختلف حرکت می‌دهد. #هوش_مصنوعی @science_ai

دیدن تمام افرادی که شبیه به شما هستند به کمک #هوش_مصنوعی جالبه نه !!؟ @science_ai

✍🏻نرم‌افزارها دیگر رایگان نخواهند بود! دیدگاه غالب این است که حداقل برخی از عملکردهای هوش مصنوعی موبایل درنهایت پولی خواهند شد. سامسونگ می‌گوید Galaxy AI تا سال ۲۰۲۵ به‌رایگان دردسترس خواهد بود و ممکن است ویژگی‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی بهترین گوشی سامسونگ، تنها برای مشترکان پولی دردسترس باشد. گوگل همین‌حالا برای برخی از ویژگی‌های جدید هوش مصنوعی خود هزینه‌ی اضافه دریافت می‌کند. به‌عنوان مثال، قابلیت Video Boost گوشی گوگل به‌دلیل هزینه‌های دیتاسنتر، تنها در پیکسل ۸ پرو دردسترس است که قیمت بیشتری از پیکسل ۸ دارد. اشتراکی‌شدن قابلیت‌های هوش مصنوعی اجتناب‌ناپذیر به‌نظر می‌رسد؛ به‌ویژه ازآنجاکه برای پردازش ابری باید به هر طریقی هزینه‌ها پرداخت شود. درحال‌حاضر، دستیار هوش مصنوعی جمنای گوگل به‌رایگان دردسترس است؛ اما ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند Help Me Write در طرح جدید Google One AI Premium با قیمت ۱۹٫۹۹ دلار گنجانده شده‌اند. این طرح دو ترابایت فضای ذخیره‌سازی و سایر مزایای اشتراک سرویس ابری ۹٫۹۹ دلاری گوگل را نیز برای کاربران فراهم خواهد کرد. #هوش_مصنوعی @science_ai

✍🏻پردازنده ۳ بعدی محقق ایرانی ارتباطات بی سیم را متحول می‌کند روزبه تبریزیان استادیار دانشگاه فلوریدا در بخش مهندسی الکتریک و رایانش با تیم خود یک پردازشگر ۳ بعدی ابداع کرده و مدعی است این نقطه ای مهم در تکامل ارتباطات بی سیم و در حالی است که جهان به شدت به ارتباط و تبادل واقعی داده ها متکی است. تبریزیان در این باره می گوید: توانایی انتقال کارآمدتر و معتبرتر داده ها فرصت هایی برای نوآوری در حوزه شهرهای هوشمند، خدمات درمانی از راه دور واقعیت افزوده ایجاد می کند. در حال حاضر داده در موبایل ها و تبلت های ما به امواج الکترومغناطیسی تبدیل می شود که بین میلیاردها کاربر به جلو و عقب منتشر می‌شوند. این روند دقیقاً مانند طراحی بزرگراه و چراغ‌های راهنمایی، جریان ترافیک را به طور موثر در یک شهر، فیلترها یا پردازنده‌های طیفی تضمین می‌کند، داده‌ها را در فرکانس‌های مختلف حرکت می‌دهد. #هوش_مصنوعی @science_ai

✍🏻رفتارهای مرموز هوش مصنوعی که علم برای آن پاسخی ندارد! دو سال پیش، (Yuri Burda) و (Harri Edwards)،محققان شرکت اُپن‌ای آی در تلاش بودند تا دریابند که برای دستیابی به یک مدل بزرگ زبانی برای انجام محاسبات پایه چه چیزی لازم است. آنها می‌خواستند ببینند آیا این مدل می‌تواند محاسبات اولیه را انجام دهد یا خیر.در ابتدا،مدل‌ها، اعدادی را که می‌دیدند حفظ می‌کردند، اما نمی‌توانستند موارد جدید را حل کنند. بوردا و ادواردز برای برخی از آزمایش‌های خود زمان بسیار طولانی‌تری صرف کردند، روز‌ها به جای ساعت‌ها.محققان بار‌ها و بار‌ها محاسبات نمونه را به مدل‌ها نشان دادندتا زمانی که از موفقیت‌آمیز بودن آزمایش مطمئن شدند. آنها یک مدل بزرگ زبانی را آموزش داده بودندتا دو عدد را جمع کند که خیلی بیشتر از آن چیزی که فکرش را می‌کردند زمان برده بود. این دو محقق و همکارانشان در مورد پدیده‌ای جالب تحقیق کردند. آنها متوجه شدند که گاهی اوقات، مدل‌ها یک کار را اصلاً یاد نمی‌گیرند و بعد از مدتی ناگهان در یک لحظه شروع به یادگیری می‌کردند. آنها این پدیده را «گروکینگ» (Grokking) نامیدند. #هوش_مصنوعی @science_ai

IOAI درباره رویداد المپیاد هوش مصنوعی دانش آموزی بخوانید😎👇 تاریخ برگزاری: ۱۹الی۲۵مرداد۱۴۰۳ @tvoccdRayaneh یک مسابقه سالانه برای دانش آموزان دبیرستانی که علاقمند به دنیای هیجان انگیز هوش مصنوعی دارند. ماموریت ما الهام بخشیدن و به چالش کشیدن ذهن های جوان برای کشف امکانات بی حد و حصر هوش مصنوعی و پرورش نسل بعدی پیشگامان هوش مصنوعی است Olympiad in Artificial Intelligence https://ioai-official.org/ #هوش_مصنوعی @science_ai

9 ابزار هوش مصنوعی که بهتر است کار با آنها را یاد بگیرید ⬇ 1. Boomy An AI music generator that creates royalty-free music for content creators, with customizable genre, length, and tempo options. ↪ http://boomy.com 2. GPT Zero An AI plagiarism checker designed to help educators determine if a document was authored by AI or a human. ↪ http://gptzero.me 3. Kaiber A video generation AI tool that creates videos from user-uploaded images or songs, guided by text inputs. ↪ http://kaiber.ai 4. Mixo An AI-driven website creator for users without coding or design experience, generating complete websites from brief descriptions. http://mixo.io 5. Palette An AI tool for colorizing black and white photos, with options for filters and editing the auto-generated prompt. ↪ http://palette.fm 6. Rewind for macOS An application that records Mac activities and makes them searchable, emphasizing privacy by storing recordings locally. ↪ http://rewind.ai 7. Versy A generative AI solution for creating virtual experiences from text inputs, aimed at reducing manual creation costs for various applications. ↪ http://versy.ai 8. Nvidia Canvas A beta tool that transforms painted works into realistic landscapes, compatible with selected Nvidia RTX GPUs. ↪ http://nvidia.com/en-us/studio/canvas 9. Wisdolia A Chrome extension using GPT to automatically create flashcards from web content, assisting in learning and information retention. ↪ http://wisdolia.com #هوش_مصنوعی @science_ai

شبکه عصبی Ideogram توسعه دهندگان سابق گوگل رسما از نسخه بتا خارج شد! این بهترین مدل برای تولید تصاویر با متن است - شبکه عصبی کلمات را به خوبی درک می کند و نتایج به ندرت حاوی خطا در کلمات هستند در کنار اینکه Magic Prompt داره، یعنی میتونه پرامپت شمارو بازنویسی و بهترش کنه، اگه جزئیات زیادی به پرامپت بدید بعضی جاها از Midjourney v6 بهتر عمل میکنه تا ۲۵ عکس رایگان میتونید تولید کنید که در هر بار ۴ عکس خروجی بهتون تحویل میده http://ideogram.ai/ #هوش_مصنوعی @science_ai

✍🏻راه اندازی نخستین مرکز هم آفرینی هوش مصنوعی کشور در گیلان مدیرعامل گروه دانش بنیان کاشف از امضای توافق نامه اولین مرکز هم آفرینی هوش مصنوعی کشور در استان گیلان خبر داد.  روهام قلیچی گفت:این توافق نامه فی مابین سید جواد صدری مهر دستیار معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری و مدیرکل دفتر توسعه زیرساخت‌های زیست بوم نوآوری از یک سو و مهندس پیمان دادگر مدیرعامل شرکت هوش سیستم گیل به امضاء رسید. وی تصریح کرد:از جمله اهداف ایجاد این مرکز هم آفرینی، ایجاد یک فضای تعامل با اشتراک گذاری ظرفیت‌ها و قابلیت‌ها مانند منابع سرمایه گذاری، فناوری، خط تولید،تامین کنندگان و توزیع کنندگان، تجاری سازی و هوش مصنوعی و افزایش حضور موثر بخش خصوصی در زیست بوم نوآوری و تقویت ارتباط سرمایه گذاران، تولیدکنندگان و فناوران می‌باشد.   قلیچی همچنین گفت:کمک به شکل گیری و توسعه محصولات وخدمات جدیدمورد نیازبا سرعت بالاتر و ریسک کمتر، در کنار هم افزایی در راستای کاهش هزینه عملیاتی شکل گیری و تولید محصولات و خدمات جدید و تقاضا محور، از دیگر اهداف این توافق نامه می‌باشد. #هوش_مصنوعی @science_ai

✍🏻هوش مصنوعی کد‌های انرژی تاریک را کشف می‌کند این تیم به سرپرستی نایل جفری، دانشمند کالج دانشگاه لندن و با همکاری مرکز اکتشاف انرژی تاریک، بر روی استفاده از اندازه گیری ماده مرئی و ماده تاریک برای ایجاد یک شبیه سازی ابررایانه‌ای از جهان، کار کردند. در حالی که انرژی تاریک به هل دادن جهان به بیرون در همه جهات کمک می‌کند، ماده تاریک شکل اسرارآمیزی از ماده است که نامرئی باقی می‌ماند، زیرا با نور تعاملی ندارد. دانشمندان پس از ایجاد شبیه‌سازی کیهانی، از هوش مصنوعی برای شکل‌گیری یک نقشه دقیق از کیهان استفاده کردند که ۷ میلیارد سال گذشته را پوشش می‌دهد و نقش انرژی تاریک را به نمایش می‌گذارد. داده‌های حاصل از این تیم نشان می‌دهد ۱۰۰ میلیون کهکشان حدود ۲۵ درصد از آسمان نیمکره جنوبی زمین را مشغول کرده. بدون هوش است.  با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان با دقت بالا داده‌های تجربی را تحلیل کرد و الگو‌های پنهان در این داده‌ها را شناخت. به علاوه،مدلسازی دقیق‌تر اثر انرژی تاریک ممکن است ازطریق الگوریتم‌های هوش مصنوعی انجام شود تا به نتایج امیدوار کننده‌تری دست یابیم. #هوش_مصنوعی @science_ai

✍🏻هشدار زودهنگام سیل با کمک هوش مصنوعی این ابزار که به اصطلاح «شاخص مرطوب» نامیده می‌شود مبتنی بر هوش مصنوعی است که بر اساس داده‌های آزاد در دسترس که بر خطر سیل تاثیر می‌گذارد آموزش داده شده است. داده‌ها از تصاویر ماهواره‌ای و پیش‌بینی‌های آب‌وهوا و همچنین اطلاعات در مورد سطح آب دریا و سطح زمین و توپوگرافی به دست می‌آیند. با این حال، محاسبه حرکت و تجمع آب در مناظر باز دشوار است زیرا پارامترهای زیادی بر نحوه حرکت و تجمع آب تاثیر می‌گذارند. برای مدیریت این پیچیدگی، هوش مصنوعی در توسعه مدل شاخص مرطوب استفاده شد. به گفته رولند لوو(Roland Löwe)، محققان با استفاده از اصول طراحی خاص در ساخت مدل و تغذیه آن با داده‌های منتخب، درک درستی از حرکت، توزیع و تعامل آب با محیط اطراف برای هوش مصنوعی فراهم کرده‌اند. برای کوتاه کردن زمان محاسبات و حفظ دقت فیزیکی، محققان به یادگیری ماشینی علمی که شاخه‌ای از هوش مصنوعی است و دو رویکرد متفاوت را با هم ترکیب می‌کند، تکیه کردند. #هوش_مصنوعی @science_ai

✍🏻چت‌بات‌ها بدون عاطفه احساساتی می‌شوند! نویسنده این گزارش می‌نویسد: با گذشت صد روز از جنگ در غزه، خواندن اخبار برایم سخت‌تر می‌شد. شوهرم به من گفت شاید وقت آن رسیده که با یک درمانگر صحبت کنم. در عوض، در یک صبح سرد زمستانی، پس از خواندن ماجرای دیگری از تراژدی انسانی در غزه، اشک‌هایم را پاک کردم و به هوش مصنوعی روی آوردم. در چت جی‌پی‌تی تایپ کردم: «من از وضعیت جهان بسیار ناراحتم.» و قبل از ارائه فهرستی از توصیه‌های عمل‌گرایانه، پاسخ داد: «کاملاً قابل درک است که مستأصل باشید.» سپس توصیه کرد: «کمتر در معرض اخبار رسانه‌ها باش، مثبت‌اندیش باش و خودمراقبتی کن!»‌ می‌دانستم که انجام چنین کار‌های مفید بود، اما چت را بستم، چون در آن لحظه، احساس خوبی نداشتم. همدلی مفهوم پیچیده‌ای است که تعریف استاندارد ندارد، اما تقریباً همه چارچوب‌های همدلی دارای ابعاد خاصی هستند. #هوش_مصنوعی @science_ai

متا از Lumos اولین سیستم End-to-End پاسخگویی چندوجهی سوالات رونمایی کرد مدل‌های هوش‌مصنوعی میتونن داده‌های چند‌وجهی رو تفسیر و بهشون جواب بدن، در راس این فناوری هم Lumos متا قرار داره که بر خلاف سیستم‌های سنتی که فقط بر پایه متن هست همه‌چیز رو درک میکنه. برتریش اینه که میتونه با کیفیت بالایی متن رو از داده‌های بصری برای درک کردن استخراج کنه، همین‌ها باعث شده با دقت ۸۰ درصد به سوالات پاسخ بده. در نهایت این سیستم رو تیم Meta Reality Labs ساخته که در واقع نسل بعدی از مدل‌های زبانی هم میتونه باشه، یا باعث ایجاد نسل بعدی بشه. https://arxiv.org/abs/2402.08017 #هوش_مصنوعی @science_ai

تکنولوژی جایگزین گوشی هوشمند #هوش_مصنوعی @science_ai