🔴ضریب همبستگی رتبه‌ای کندال tau- c)  c) از ضریب همبستگی رتبه‌ای کندال c یا tau- c زمانی استفاده می‌شود که متغیرهای مورد مطالعه در سطح رتبه‌ای اندازه‌ گیری شده و جدول داده‌های مربوط به آن‌ ها مستطیل شکل باشد. اما در محاسبات خود زوج‌های گره خورده (زوج‌هایی که رتبه آن‌ها برابر است) را نادیده می‌گیرد. مانند رابطه بین رضایت مشتری (با عبارت “من از مدت زمانی که طول کشید تا بسته به دست من برسد، راضی هستم” در طیف ۵ گزینه‌ای لیکرت از کاملاً مخالفم تا کاملاً موافقم اندازه‌ گیری شده است) و زمان تحویل کالا (دارای ۴ طبقه شامل روز بعد،‌ ۲ روز بعد،‌ ۳ تا ۵ روز و بیش از ۵ روز است) ضریب همبستگی رتبه‌ای کندال c متقارن است و مقدار آن بین ۱+ و ۱- قرار دارد و مشابه با ضریب همبستگی پیرسون تفسیر می‌شود. لینک کانال : https://eitaa.com/sem_spss

🔴ضریب گاما (Gamma) ضریب گاما برای نشان دادن رابطه بین دو متغیر رتبه‌ای استفاده می‌شود که از طریق آن می توان اقدام به پیش‌ بینی یک متغیر وابسته از روی یک متغیر مستقل نمود. مانند رابطه بین امنیت شغلی (پایین، متوسط و بالا) و رضایت شغلی (پایین، متوسط و بالا) با استفاده از ضریب گاما می‌توان میزان کاهش خطا در پیش‌ بینی متغیر وابسته را آزمون نمود. ضریب گاما براساس تعداد جفت‌های هماهنگ و ناهماهنگ (معکوس) محاسبه می‌شود. ضریب همبستگی گاما متقارن است و مقدار آن بین ۱+ و ۱- قرار دارد و مشابه با ضریب همبستگی پیرسون تفسیر می‌شود. لینک کانال : https://eitaa.com/sem_spss

🔴ضریب d سامرز (Somers’ d) ضریب d سامرز برای ارزیابی رابطه بین دو متغیر رتبه‌ای به کار می‌رود، شکل خاصی از ضریب گاما است که در آن یکی از متغیرها به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته می‌شود. از ضریب گاما دقیق‌تر است. ضریب d سامرز نامتقارن است. مانند رگرسیون عمل می‌کند. بنابراین، زمانی مورد استفاده قرار می‌گیرد که قصد داریم مقدار متغیر وابسته (Y) را از روی مقدار متغیر مستقل (X) پیش‌بینی کنیم. لینک کانال: https://eitaa.com/sem_spss

🔴ضریب همبستگی اتا (η) یک ضریب همبستگی دو متغیری برای داده‌های پیوسته است، زمانی که رابطه خطی بین دو متغیر وجود ندارد. ضریب اتا را در مواقعی که یکی از متغیرها اسمی یا رتبه‌ای و دیگری فاصله‌ای/ نسبی باشد، نیز می‌توان به کار برد. ضریب همبستگی اتا مبتنی بر خطای پیش‌ بینی است. یعنی مقدار این ضریب نشان می‌دهد با در نظر گرفتن متغیر اسمی یا رتبه‌ای، چه مقدار از خطای پیش‌ بینی متغیر فاصله‌ای مورد نظر کاسته می‌شود. مانند رابطه بین حرکات مخاطره‌ آمیز در حین رانندگی و میزان تصادفات این ضریب نامتقارن است، مشابه با ضریب همبستگی پیرسون تفسیر می‌شود، اما هرگز نمی‌تواند منفی باشد. یعنی دامنه تغییرات آن بین ۰ و ۱+ است. لینک کانال: https://eitaa.com/sem_spss

فیلم آموزشی آپلود شده در آپارات لینک فیلم👇👇👇👇👇 https://www.aparat.com/v/yrz3vw5 در اين ويديو آموزشي نحوه ترسيم مدل ميانجي، آشنايي با مفهوم متغير ميانجي نحوه خروجي گرفتن الگوريتم، بوت استرپ و چشم پوشي توضيح داده شده است. نحوه تفسير و تحليل خروجي ها و تصميم گيري در خصوص تاييد يا رد فرضيات و نقش ميانجيگري توضيح داده شده است. گروه آماري بتا با سابقه چند ساله در زمينه تحليل آماري در خدمت شما مي باشد. لینک‌ کانال ایتا: https://eitaa.com/sem_spss

فيلم آموزشي آپلود شده در آپارات لينك فيلم👇👇👇 https://www.aparat.com/v/yfs1999 در اين ويدئو آموزشي در خصوص مفهوم متغير تعديلگري و نحوه اجرا و تحليل خروجي هاي مربوطه آموزش داده شده است گروه آماري بتا با سابقه چند ساله در زمينه تحليل آماري در خدمت شما مي باشد.