چند وقتی بود دوست داشتم پستی بنویسم و کمی در باره ی طرز فکر بیزی (Bayesian inference) صحبت کنم. موضوع آنقدر جذاب است که گاهی که خودم به آن فکر میکنم، شوق کار کردن با این طرز فکر بیقرارم میکند. بیشتر ما وقتی از آمار حرف می‌زنیم، فکر میکنیم باید به دنبال نتیجه ای قطعی و پاسخی نهایی برای یک موضوع بگردیم. اما دنیای بیزی‌ها فرق دارد … در دنیای مدلسازی بیزی (Bayesian Modeling) ما به‌جای اینکه فقط داده‌ها را مدل کنیم، در واقع باورهایمان درباره‌ی داده‌ها را مدل می‌کنیم. مدل بیزی‌ای که می‌سازیم، همیشه درباره‌ی جهان واقعی نیست، بلکه درباره‌ی باور ما نسبت به جهان واقعی است. مابقی مطلب را در پست وبلاگی من بخوانید ... https://shadabfar.com/blog/article/P1095-BayesianInference.html لینک کانال: https://eitaa.com/shadabfar_channel #مدلسازی_بیزی #آمار_بیزی #استنباط_بیزی #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #علم_داده #باور_و_اطمینان #تحلیل_داده #BayesianModeling #BayesianInference #MachineLearning #AI #DataScience #Statistics #ProbabilisticModeling #LearningFromData

مفتخرم که انتشار مقاله‌ی جدید زیر را در زمینه مهندسی سازه و ژئوتکنیک به اطلاع دوستان گرامی برسانم: 🔹 عنوان مقاله: Quantifying the Impact of Soil–Structure Interaction on Performance-Based Seismic Design of Steel Moment-Resisting Frame Buildings 🔹 نویسندگان: Nicos A. Kalapodis Edmond V. Muho Mahdi Shadabfar George S. Kamaris 🔹 ژورنال Buildings 🔹 تاریخ انتشار 17 اکتبر 2025 🔹لینک دسترسی به مقاله: https://doi.org/10.3390/buildings15203741 📌 خلاصه مقاله: در این پژوهش، اثر تأثیر اندرکنش خاک و سازه (SSI) بر طراحی لرزه‌ای مبتنی بر عملکرد (PBSD) قاب‌های خمشی فولادی مورد بررسی قرار گرفته است. در روش پیشنهادی، مدل تیر بر روی فونداسیون وینکلر غیرخطی به‌کار گرفته شده است. با انجام تحلیل‌های دینامیکی غیرخطی تحت ۱۰۰ رکورد زمین‌لرزه در انواع خاک‌های A تا D بر اساس استاندارد EC8، مشخص شد نادیده گرفتن اثر SSI می‌تواند پریود طبیعی سازه را تا ۱۵٪ کمتر تخمین بزند و در نتیجه برآورد برش پایه و تغییرمکان نسبی طبقات را بیش از مقدار واقعی نشان دهد. همچنین یک مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی برش پایه، نسبت تغییرمکان بین‌طبقه‌ای و ضریب رفتار (q) آموزش داده شد که توانست روندهای SSI را با دقت بسیار بالا (R² بین 0.94 تا 0.99) بازتولید کند. 🌍 این مقاله بخشی از تلاش‌های مشترک میان بنده و همکارانم از کشور چین و یونان است. امید است این همکاری‌های بین‌المللی زمینه‌ساز پژوهش‌های پیشرفته‌تری در حوزه طراحی لرزه‌ای و اندرکنش خاک و سازه باشد. لینک کانال: https://eitaa.com/shadabfar_channe

این ترم همراه دانشجویان رشته ژئوتکنیک درس دینامیک_خاک داریم! بخش‌هایی از کلاس امروز را اینجا در این ویدیو به اشتراک گذاشته‌ام. دینامیک خاک از آن دسته درس‌هایی است که مفاهیم عمیق و جذابی برای یادگیری دارد، اما گاهی به‌دلیل نحوه‌ی تدریس یا کمبود زمان، آن‌طور که باید به جذابیت‌های علمی آن پرداخته نمی‌شود. تجربه شما از کلاس های دانشگاه چطور است؟ راضی هستید؟ وبسایت شخصی من: https://shadabfar.com کانال ایتا: https://lnkd.in/eiWa5uwe

ترجمه متن: اساتید گرامی، دانشکده ما یک برنامه جدید کارشناسی ارشد به‌طور کامل به زبان انگلیسی با عنوان «زیرساخت‌های پایدار در چارچوب ابتکار کمربند و راه (Belt and Road)» راه‌اندازی کرده است. این برنامه در قالب بورس ممتاز دولت چین برای دانشجویان بین‌المللی ارائه می‌شود و اکنون پذیرش آن آغاز شده است. مهلت ثبت‌نام تا ۱۵ مارس ۲۰۲۶ می‌باشد. برای اطلاع از جزئیات دفترچه راهنما، به لینک زیر مراجعه فرمایید: https://cis.seu.edu.cn/2025/1024/c14316a543570/page.htm

این یک بورس تحصیلی برای مقطع کارشناسی ارشد است که توسط دولت چین در دانشگاه Southeast University ارائه می شود. اگر از دوستان کسی تا پایان ترم بعد فارغ التحصیل می شوند و علاقه مند به ادامه تحصیل در چین هستند به بنده اطلاع دهند. دقت بفرمایید که این دوره به زبان انگلیسی است و باید مدرک زبان در اسرع وقت کسب شود.

اطلاعات مربوط به بورس تحصیلی

ویدیویی به وسعت دنیا! ▫️به مناسبت یوم‌الله ۱۳ آبان، استادان دانشگاه آیت‌الله‌العظمی بروجردی(ره) با بیان پیام‌هایی به چهار زبان زنده دنیا، بر اهمیت این روز تاریخی و ایستادگی ملت ایران در برابر استکبار جهانی تأکید کردند. ▫️این ویدیو نمادی از نگاه فرامرزی دانشگاه به آرمان‌های انقلاب اسلامی و تلاشی برای بازتاب دادن صدای دانش و فرهنگ ایرانی در سطح بین‌المللی است. #فرهنگی ✅ دانشگاه آیت‌الله‌العظمی بروجردی(ره) 🆔 @abru_ac

مفتخرم که انتشار مقاله‌ی جدید زیر در حوزه مهندسی ژئوتکنیک – حفاری ذخائر نفت و گاز را به اطلاع دوستان و همکاران گرامی برسانم: 🔹 عنوان مقاله: Probabilistic bit selection using bit performance data, bootstrap sampling, and Monte Carlo method 🔹 نویسندگان: Mahdi Shadabfar Behnam Kanani Sajjad Negahban 🔹ژورنال: Machine Learning and Data Science in Geotechnics 🔹تاریخ انتشار: 31 اکتبر 2025 🔹لینک دسترسی به مقاله: https://doi.org/10.1108/MLAG-11-2024-0011 📌 خلاصه مقاله: در این پژوهش یک روش احتمالاتی برای انتخاب بهترین مته حفاری ارائه شده است. ابتدا داده‌های سایش مته با روش DBG جمع‌آوری شد و سپس با کمک نمونه‌برداری بوت‌استرپ و شبیه‌سازی مونت‌کارلو، عدم‌قطعیت پارامترها مدل‌سازی گردید. در نهایت، شاخص عملکرد مته به‌صورت احتمالاتی محاسبه شد تا بتوان با دقت بیشتری درباره انتخاب مته تصمیم‌گیری کرد. این چارچوب می‌تواند در پروژه‌های حفاری به عنوان یک ابزار تصمیم‌ گیری قابل اعتماد به‌کار گرفته شود. 🌍 این مقاله حاصل پایان نامه کارشناسی ارشد آقای بهنام کنعانی است که افتخار همراهی ایشان را به عنوان استاد مشاور در دانشگاه صنعتی شاهرود داشتم. تلاش مستمر و تعهد پژوهشی ایشان شایسته قدردانی است و این موفقیت را به ایشان صمیمانه تبریک میگویم. امیدوارم به زودی شاهد انتشار دستاوردهای علمی دانشجویان عزیز دیگرمان نیز باشیم. کانال ایتا: https://lnkd.in/eiWa5uwe #مقاله #مته_حفاری #مونت_کارلو #ژئوتکنیک #کارشناسی_ارشد

این سمینار با همکاری انجمن علمی مهندسی عمران برگزار می‌شود. در این برنامه، ان‌شاءالله به معرفی گرایش‌های مقطع کارشناسی ارشد مهندسی عمران پرداخته خواهد شد. دوستانی که علاقه‌مند هستند، می‌توانند در این سمینار شرکت بفرمایند.

در این چند روز که کلاس ها مجازی برگزار می شوند، فرصت تجربه شکل جدیدی از کلاس ها را داشتیم. خدا رو شاکرم که دانشجویان سر کلاس های آنلاین هم کاملا تمرکز داشتند و در بحث مشارکت می کردند. بحث امروز ما در مورد تحلیل پاسخ ساختگاه در برابر زلزله بود، یکی از بحث های کلاسیک و جذاب درس دینامیک خاک! این سوال مطرح شد که چرا با نرم‌تر شدن خاک، دامنه شتاب کم و دامنه سرعت زیاد می‌شود؟ فکر میکنم ده دقیقه ای از کلاس را روی این موضوع بحث کردیم. خلاصه ای از این بحث را اینجا به اشتراک گذاشتم. شما هم قبلا به این بحث فکر کرده اید؟ لینک کانال ایتا: https://eitaa.com/shadabfar_channe وبسایت شخصی من: https://shadabfar.com #مهندسی_عمران #دینامیک_خاک #ژئوتکنیک #پاسخ_ساختگاه #تحلیل_ساختگاه #مهندسی_زلزله #آموزش_مجازی #دانشگاه #کلاس_آنلاین #زمین‌لرزه #SiteResponse #GeotechnicalEngineering #EarthquakeEngineering

مفتخرم که مقاله‌ی جدید زیر را در حوزه مهندسی عمران، مصالح پایدار و هوش مصنوعی به اطلاع دوستان و مخاطبان عزیز برسانم: عنوان مقاله AI-based meta model for predicting the performance of low-carbon concrete, considering the effects of multiple waste materials نویسندگان Mehran Aziminezhad Mahdi Shadabfar Ahmed Bediwy Eltayeb Mohamedelhassan ژورنال Cleaner Materials (Elsevier) لینک مقاله https://doi.org/10.1016/j.clema.2025.100364 خلاصه مقاله در این مقاله، یک متامدل هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و بهینه‌سازی عملکرد بتن کم‌کربن حاوی پسماندهای صنعتی ارائه شده است. این مدل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شبیه‌سازی مونت‌کارلو، تأثیر هم‌زمان Glass Powder، Biomass Fly Ash و Shredded Rubber را بر مقاومت، دوام، کارایی و اثرات زیست‌محیطی بتن ارزیابی می‌کند. نتایج نشان می‌دهد که می‌توان با جایگزینی هوشمندانه مواد زائد، ضمن کاهش تا ۴۱٪ پتانسیل گرمایش جهانی، دوام بتن را به‌طور چشمگیری افزایش داد و به طرح‌های اختلاط بهینه متناسب با اهداف عملکردی مختلف دست یافت. این پژوهش گامی مؤثر در مسیر طراحی بتن‌های پایدار با کمک هوش مصنوعی به‌شمار می‌رود. این مقاله حاصل همکاری پژوهشگران از ایران، کانادا و امارات متحده عربی است و گامی در جهت توسعه بتن‌های پایدار مبتنی بر داده و هوش مصنوعی به‌شمار می‌رود. لینک کانال ایتا: https://eitaa.com/shadabfar_channe وبسایت شخصی: https://shadabfar.com #مهندسی_عمران #بتن_کم_کربن #مصالح_پایدار #هوش_مصنوعی #شبکه_عصبی #بتن #الزویر #Cleaner_Materials