معرفی مقاله: 🔬 Artificial Intelligence in the Diagnosis of Oral Diseases: Applications and Pitfalls ✍️ مقدمه: اصطلاحات هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) اغلب به اشتباه به جای یکدیگر استفاده می‌شوند، در حالی که هر یک زیرمجموعه‌ای متمایز از فناوری‌های پردازش داده محسوب می‌شوند. این فناوری‌ها امروزه به عنوان ابزاری تحول‌آفرین در تشخیص بیماری‌های دهان و دندان مطرح شده‌اند. 📊 یافته‌های کلیدی: - تشخیص خودکار پوسیدگی‌های دندانی با دقتی بیش از ۹۰% در برخی مطالعات - تحلیل تصاویر رادیوگرافی برای شناسایی ضایعات و تومورها - پیش‌بینی روند پیشرفت سرطان‌های دهانی ⚙️ چالش‌های پیش رو: - نیاز به داده‌های بالینی استانداردشده و حجم نمونه‌های بزرگتر - شفافیت الگوریتم‌ها برای پذیرش - ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی 🔮 چشم‌انداز آینده: با وجودی که AI هنوز در فاز تحقیقاتی قرار دارد، پیش‌بینی می‌شود در دهه آینده شاهد ادغام این فناوری‌ها در پروتکل‌های استاندارد دندانپزشکی باشیم. توسعه سیستم‌های هوشمند کمک‌تشخیصی می‌تواند نقطه عطفی در ارتقای کیفیت خدمات دندانپزشکی ایجاد کند. [ لینک مقاله ]

📸 عکس فوری از سلامت جامعه مطالعات مقطعی چطور به ما کمک می‌کنند؟ 🔸️فرض کن یک محقق وارد یک شهر می‌شود و می‌خواهد بداند: ▫️چند درصد مردم در حال حاضر فشار خون بالا دارند؟ ▫️آیا بین مصرف فست‌فود و چاقی رابطه وجود دارد؟ او نمی‌خواهد سال‌ها افراد را دنبال کند. فقط می‌خواهد یک عکس فوری از وضعیت سلامت در همین لحظه بگیرد. 🔷️ اینجاست که «مطالعه مقطعی» به کار می‌آید. در یک مطالعه مقطعی، مواجهه و پیامد را همزمان و در یک مقطع زمانی اندازه می‌گیریم. 📊 نوع اول: مقطعی توصیفی (Descriptive Cross-sectional) فقط شیوع را گزارش می‌دهد، بدون مقایسه. مثال: در یک روز مشخص، از ۱۰۰۰ نفر جمعیت، ۱۲۰ نفر فشار خون بالا دارند. ➜ شیوع (Prevalence) = ۱۲٪ ▫️این مطالعه به ما می‌گوید «چند نفر الان بیمارند»، اما نمی‌گوید چرا یا چه عاملی باعث شده. کاربرد: برآورد بار بیماری، برنامه‌ریزی سلامت، بودجه‌ریزی. 🔍 نوع دوم: مقطعی تحلیلی (Analytical Cross-sectional) هم شیوع را می‌دهد، هم رابطهٔ بین مواجهه و پیامد را بررسی می‌کند (در همان مقطع). مثال: از همان ۱۰۰۰ نفر می‌پرسیم «چند بار در هفته فست‌فود می‌خوری؟» و همزمان وزن و قدشان را اندازه می‌گیریم. سپس افراد را به دو گروه «فست‌فودخور زیاد» و «کم» تقسیم کرده و شیوع چاقی را مقایسه می‌کنیم. ➜ اگر شیوع چاقی در گروه فست‌فودخور بیشتر باشد، یک همبستگی (Association) پیدا کرده‌ایم. ⚠️ اما هشدار: مطالعه مقطعی تحلیلی نمی‌تواند بگوید فست‌فود باعث چاقی شده (علیت). فقط می‌گوید این دو با هم دیده می‌شوند. 🔹 مزایای مطالعات مقطعی: سریع و ارزان (بدون دنبال کردن طولانی) مناسب برای برآورد شیوع می‌توان چندین مواجهه و چندین پیامد را همزمان بررسی کرد ⚠️ معایب: نمی‌تواند توالی زمانی (علت قبل از معلول) را ثابت کند مستعد بایاس بقا (Survival bias) – افرادی که بر اثر بیماری مرده‌اند یا زود خوب شده‌اند، در عکس فوری دیده نمی‌شوند برای بیماری‌های نادر مناسب نیست (چون تعداد بیماران در نمونه کم می‌شود) 📌 جمع‌بندی با یک داستان کوتاه: محقق از یک شهر عکس فوری گرفت: ۱۵٪ مردم دیابت دارند (شیوع – مقطعی توصیفی) افرادی که روزانه بیش از ۲ ساعت تلویزیون می‌بینند، دیابت بیشتری دارند (مقطعی تحلیلی) اما این عکس فوری نمی‌گوید «تلویزیون باعث دیابت شده»؛ شاید این افراد کم‌تحرک‌ترند یا پرخوری می‌کنند (مخدوش‌گری). برای اثبات علیت، نیاز به کوهورت یا کارآزمایی است. کمیته تحقیقات و فناوری #دانشکده_پیراپزشکی

در جهت پیگیری اخبار مربوط به رویداد های آموزشی ، پیگیری اخبار مربوط به کمیته دانشجویی توسعه آموزش علوم پزشکی شاهرود و همچنین اطلاعیه های مربوط به مرکز مطالعات معاونت آموزشی ، کانال مربوطه را در پیام رسان "بله" دنبال کنید . 🆔️@SCMED_SHMU ⊰᯽⊱┈──📖❊📚╌──⊰᯽⊱ کمیته دانشجویی توسعه آموزش پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شاهرود

کمیته تحقیقات و فناوری #دانشکده_پیراپزشکی برگزار می‌کند: ژورنال کلاب: انقلاب رباتیک در اتاق عمل ارائه دهندگان : آقای متین تاجی و آقای بنیامین قاسمی زمان: دوشنبه 1405/02/14 ساعت 17 تا 19 لینک ثبت نام : سامانه پژوهان مکان برگزاری بستر اسکای روم https://www.skyroom.online/ch/shmu/src

⭕چهارشنبه های پژوهشی⭕ ✅پزشکی دقیق و نقش هوش مصنوعی 🔬 پزشکی دقیق چیست؟ پزشکی دقیق با استفاده از ژنومیک، متابولومیک و علوم داده، درمان‌ها را بر اساس ویژگی‌های ژنتیکی و محیطی هر فرد شخصی‌سازی می‌کند. 📊 نقش هوش مصنوعی AI با تحلیل کلان‌داده‌ها و ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده، به ایجاد درمان‌های فردمحور کمک می‌کند و دقت تصمیم‌گیری بالینی را افزایش می‌دهد. 🧬 کاربرد در بیماری‌های نادر در حوزهٔ بیماری‌های نادر، روش‌های AI‑محور: - دقت تشخیص را بالاتر می‌برند - روند توسعهٔ درمان‌های جدید را تسریع می‌کنند 🤝 نیاز به همکاری چندرشته‌ای پیشرفت این حوزه وابسته به همکاری میان: - پژوهشگران - متخصصان سلامت - گروه‌های حامی بیماران هدف این همکاری، فراهم‌سازی دسترسی عادلانه به درمان‌های نوآورانه است. ⚖️ چالش‌های اخلاقی با وجود پیشرفت‌ها، استفاده از AI در پزشکی دقیق با مسائل اخلاقی مهمی روبه‌روست، از جمله: - شفافیت الگوریتم‌ها - اعتبارسنجی علمی - عدالت در دسترسی - حفاظت از داده‌های بیماران 🧩 چه باید کرد؟ حل این چالش‌ها نیازمند کارِ فرارشته‌ای میان پزشکان، اخلاق‌پژوهان و متخصصان داده است تا: - چارچوب‌های معتبرسازی الگوریتم‌ها - روش‌های استاندارد ارزیابی طراحی و اجرا شوند. 📌 نتیجه‌گیری مقاله این پژوهش پیامدهای اخلاقی AI در پزشکی دقیق و بیماری‌های نادر را بررسی کرده و بر ضرورت حکمرانی مسئولانهٔ الگوریتم‌ها تأکید دارد. هدف، ایجاد بنیانی برای پژوهش‌های آینده و تضمین ایمنی، شفافیت و عدالت در نوآوری‌های سلامت‌محور است. لینک مقاله کمیته تحقیقات و فناوری#دانشکده_پیراپزشکی

💢سلسله وبینارهای المپیاد علمی دانشجویان علوم پزشکی / جلسه سوم حیطه کارآفرینی: مهارت‌های کارگروهی و تیم‌سازی ▫️دبیرخانه دائمی المپیاد علمی دانشجویان علوم پزشکی اعلام کرد به منظور آشنایی بیشتر دانشجویان با حیطه‌ها و موضوعات تخصصی هجدهمین المپیاد علمی دانشجویان علوم پزشکی، سومین جلسه حیطه کارآفرینی از سلسله وبینارهای مجازی برگزار می‌شود. ▫️ این جلسه روز یکشنبه ۱۳ اردیبهشت‌ماه ۱۴۰۵ از ساعت ۱۶ تا ۱۸ به صورت مجازی برگزار خواهد شد. 🔻 جزییات: http://dme.behdasht.gov.ir/XnD9

برای دسترسی به سایت هایی مثل pubmed، gmail، github و موارد مشابه که مرتبط با کارهای پژوهشی و برنامه نویسی هست پیشنهاد میکنم ابزار "شِکن" رو خریداری کنید. قیمت پکیج نقره ای با مالیات ماهیانه ۳۸۵ هزار تومان هست و محدودیتی در ترافیک مصرفی نداره. گزینه ی به صرفه تری هست نسبت به کانفیگ و موارد مشابه ... [ https://shecan.ir/#plans ]

بعد از خرید و نصب شکن که خیلی هم ساده هست. (چند تا کلیک) پیشنهاد میکنم اگر از GapGPT خسته شدین برید سراغ Deepseek سوال: آیا دیپ سیک اصلاً اون قدرت ChatGPT سابق رو داره؟ این سوال بیشتر سوال رسانه ای هست تا فنی! کافیه مدتی بهش فرصت بدین و باهاش کار کنید متوجه میشید که به عنوان یک هوش مصنوعی تماماً "رایگان" داره خیلی خوب جواب پس میده! حالت Expert رو حتما امتحان کنید. جواب هایی که میده باکیفیت و قابل قبوله 👍 برتری که نسبت به GapGPT داره اینه که فایل هاتون رو خیلی قشنگ و خوب تحلیل میکنه!

❌ یادآوری جهت شرکت در ژورنال کلاب ❌

دانشجویان محترم برای گرفتن گواهی حتما در پژوهان ثبت نام بفرمایید

❌شروع شد❌