سلام وقت بخیر ❌ دانشجویانی که در این کارگاه شرکت کرده اند برای دریافت گواهی در سامانه پژوهان ثبت نام بفرمایند❌

❌لینک انتخابات اعضای مرکزی کمیته تحقیقات دانشجویی ❌ دانشجویان گرامی فردا می‌توانید وارد لینک زیر شده و نسبت به رای دهی اقدام فرمایید. _هر رای دهنده حداقل یک و حداکثر ۵ انتخاب میتواند داشته باشد. https://prf.shmu.ac.ir/voting

کارگاه آشنایی با آئین نامه جدید 40 امتیازی (ویژه دانشجویان پزشکی) 🧑‍🏫 مدرس: سرکار خانم دکتر گلشن محمودی مدیر دفتر استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی شاهرود 📅 زمان: دوشنبه 4 خرداد ماه 1405 ⏰ ساعت:12:30 الی 14 📍 محل برگزاری: مجازی در بستر اسکای روم لینک ثبت نام در کارگاه( سامانه پژوهان دانشگاه علوم پزشکی شاهرود): https://ris.shmu.ac.ir لینک شرکت در کارگاه: https://www.skyroom.online/ch/shmu/edc

انتخابات شورای مرکزی کمیته تحقیقات دانشجویی انتخابات شورای مرکزی کمیته تحقیقات دانشجویی در روز دوشنبه 4 خرداد ماه از ساعت 8 تا 12 برگزار خواهد شد. لینک انتخابات شورای مرکزی کمیته تحقیقات دانشجویی https://prf.shmu.ac.ir/voting

اطلاعیه در خصوص انتخابات شورای مرکزی کمیته تحقیقات دانشجویی * دانشجویانی که در سامانه پژوهان ثبت نام کرده اند ولی قادر به رای دهی نیستند ،تیک عضویت کمیته تحقیقات دانشجویی در سامانه پژوهان را زده و در ساعت 12 وارد لینک رای دهی شوند. * دانشجویانی که شماره دانشجویی و موبایل معتبر در سامانه پژوهان ثبت نکرده اند قادر به رای دهی نمی باشند. لینک انتخابات شورای مرکزی کمیته تحقیقات دانشجویی https://prf.shmu.ac.ir/voting

اطلاعیه شماره 2: در خصوص انتخابات شورای مرکزی کمیته تحقیقات دانشجویی توجه : دانشجویانی که تیک عضویت کمیته تحقیقات دانشجویی در سامانه پژوهان را نزده اند تا ساعت 12 امروز فرصت دارند وارد سامانه پژوهان شده و در قسمت اطلاعات کلی تیک متقاضی عضویت در کمیته تحقیقات دانشجویی می باشم را بزنند تا امکان مشارکت در رای گیری را داشته باشند . بعد از اتمام مهلت داده شده هیچ تماسی با مرکز تحقیقات دانشجویی گرفته نشود ضمنا مهلت رای گیری تا ساعت 14 تمدید می گردد.

دوستان به دلیل ازدحام جمعیت و افزایش ناگهانی ترافیک همزمان، سامانه رأیگیری کمیته تحقیقات با اختلال موقت مواجه شده است. امکان رفع خودکار مشکل با چند بار تلاش مجدد وجود دارد. لذا خواهشمند است در صورت مشاهده خطا، درخواست خود را مجدداً تکرار نمایید. در تلاشیم هرچه سریع تر باگ رو برطرف کنیم. از صبوری شما سپاسگزاریم🙏🏻🌹

موقتا سامانه جهت بارگزاری اطلاعات جدید از دسترس خارج است. لطفا ساعت ۱۲:۴۵ الی ۱۴ برای رای دهی اقدام نمایید🙏🏻

دانشجویان گرامی :هم اکنون سایت برای رای دهی تا ساعت 14 آماده است.

⭕ چهارشنبه های پژوهشی ⭕ شناسایی دو نوع جدید بیماری ام‌اس با کمک هوش‌مصنوعی گروهی از پژوهشگران دانشگاه کالج لندن به سرپرستی دکتر آرمان اسحاقی با استفاده از مدل یادگیری‌ماشینی SuStaIn داده‌های ۶۰۰ بیمار مبتلا به ام‌اس را بررسی کردند. ترکیب نتایج اسکن‌های MRI و سطح پروتئین sNfL در خون الگوهای پنهانی بیماری را آشکار کرد که پیش‌تر قابل شناسایی نبود و می‌تواند مسیر درمان‌های دقیق‌تر را فراهم کند.  این تیم دو زیرمجموعه جدید بیماری ام‌اس را معرفی کرد: گروه sNfL زودرس با افزایش سریع پروتئین و تخریب جسم پینه‌ای که فرم تهاجمی‌تری دارد، و گروه sNfL دیررس که ابتدا با کوچک‌شدن نواحی مغزی آغاز می‌شود و افزایش پروتئین در مراحل بعدی رخ می‌دهد. این کشف امکان انتخاب درمان‌های متناسب با شدت و زمان‌بندی بیماری را برای پزشکان فراهم می‌سازد. ⭕ کمیته تحقیقات و فناوری #دانشکده_پیراپزشکی