داده کاوی هوشمند به توان شناختی چالش معنايابی در داده های ايرانی http://hamava.ir/cdm/ @utece

یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی «بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران» ۳۰ بهمن و ۱ اسفند ۱۳۹۸ پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران Website: http://mvip2020.ismvipconf.ir E-mail: mvip2020@ismvipconf.ir Instant Messengers: @mvip_2020

نشست هم‌اندیشی اساتید و دانشجویان دانشکده‌های اقتصاد و مهندسی برق و کامپیوتر با هدف آشنایی با زمینه‌های تحقیقات و همکاری‌های بین‌رشته‌ای دانشکده‌های اقتصاد و مهندسی برق و کامپیوتر و آشنایی و تیم‌سازی دانشجویان علاقه‌مند دانشکده‌ها و تشکیل تیم‌های بین‌رشته‌ای جهت شرکت در چالش داده‌کاوی به توان شناختی برگزار خواهد شد. @utece

هشتمین کنفرانس بین‌المللی علوم شناختی ۲۷ تا ۲۹ فروردین ۱۳۹۹؛ تهران، مرکز همایش‌های بین‌المللی دانشگاه شهید بهشتی http://iccs.iricss.org

ارسال شده از سروش+: 🔔حمایت ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی از طرح‌های آزمون‎های ارزیابی شناختی کامپیوتری 1️⃣1️⃣ یازدهمین فراخوان حمایت از طرح های پژوهشی 🔺ستاد توسعه علوم و فن‎آوری‌های شناختی از توسعه آزمون‎های شناختی در قالب اکوسیستم #ملی #آزمون‎های شناختی حمایت می‎کند. 🔺در این فراخوان، طرح‎های آزمون های ارزیابی شناختی در حوزه ساخت، انطباق و تعیین ویژگی‎های روان‎سنجی آزمون‎های شناختی کامپیوتری مورد بررسی قرار می‎گیرند.   🔺طرح‎های پذیرفته‎شده مشترکا توسط ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی و سرمایه‎گذاران مورد حمایت قرار خواهد گرفت. 🔺تمامی محققان و پژوهشگران می‌توانند بر اساس فایل راهنمای ثبت طرح پژوهشی مخصوص ساخت، انطباق و تعیین ویژگی‎های #روان‎سنجی آزمون های #ارزیابی_شناختی_کامپیوتری طرح خود را تکمیل کنند و آن را از طریق کارتابل کاربری خود در سایت ستاد توسعه علوم و فناوری‌های #شناختی بارگذاری نمایند. 🕔مهلت: 98/08/25 (غیر قابل تمدید) https://b2n.ir/66127

اولين همايش ملی «هوش مصنوعی و علوم اسلامی» به‌منظور هم‌افزايی و تبيين بيشتر اهداف و توانايی‌ها، در ۲۸ فروردین ماه سال ۱۳۹۹ در قم برگزار خواهد شد. http://aiis.najafsys.ir/fa/

کارگاه فلسفه ذهن

@utece

سری ۱۳ قسمتی «مقدمه‌ای بر نوروساینس» را در آپارات در این آدرس مشاهده کنید https://www.aparat.com/satim

Timeline of the GANs covered in this paper. we split it in six fronts (architectural, conditional techniques, normalization and constraint, loss functions, image-to-image translation and validation metrics), each represented by a different color and a different line/border style. https://arxiv.org/abs/1910.13076

ابزارهای علم داده‌ها در یک نگاه @ut_deep