جدول برنامه دروس گروه مهندسی کامپیوتر - نیمسال ۴۰۱۲ 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

جدول برنامه دروس گروه مهندسی صنایع - نیمسال ۴۰۱۲ 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

جدول برنامه دروس دانشکده مهندسی - نیمسال ۴۰۱۲ 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

اطلاعیه شماره ۱ #انتخاب_واحد 🔹 درس «سیستم‌های نهفته و بی‌درنگ» اختصاصاً برای دانشجویان ورودی ۹۹ مهندسی کامپیوتر ارائه شده است و سایر ورودی‌ها تنها در صورت باقی ماندن ظرفیت می‌توانند آن را اخذ کنند. 🔹 دروس «مبانی رایانش امن»، «آزمایشگاه شبکه‌های کامپیوتری»، «آزمایشگاه سیستم‌های عامل» و «کارگاه برنامه‌نویسی مت‌لب» اختصاصاً برای دانشجویان ورودی ۹۸ مهندسی کامپیوتر ارائه شده است و سایر ورودی‌ها تنها در صورت باقی ماندن ظرفیت می‌توانند آن را اخذ کنند. ‼️ از دانشجویانی که مطابق دستورالعمل فوق انتخاب واحد نکرده‌اند درخواست می‌شود نسبت به اصلاح واحدهای خود اقدام کنند. 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

اطلاعیه شماره ۲ #انتخاب_واحد 🔹 در صورتی که در انتخاب واحد مورد نظر خود با خطای «خارج از سرفصل» مواجه شدید، می‌توانید مشابه روند ارائه شده در ویدئوی فوق درخواست مجوز بدهید. کارشناسان آموزش درخواست شما را مشاهده می‌کنند و در صورت وجود دستور از سوی دانشکده، درخواست شما را تایید می‌کنند. در نیمسال جاری، مجوز اخذ درس خارج از سرفصل برای دروس زیر داده می‌شود: 🔸 مباحث ویژه ۱ (۲۲۰۷۲۲۴) [به دانشجویان کارشناسی مهندسی کامپیوتر ورودی ۹۹ به بعد] 🔸 مبانی بینایی کامپیوتری (۲۲۰۷۲۴۴) [به دانشجویان کارشناسی مهندسی کامپیوتر ورودی ۹۹ به بعد] 🔸 منطق در علوم و مهندسی کامپیوتر (۲۲۰۷۲۶۷) [به دانشجویان کارشناسی مهندسی کامپیوتر ورودی ۹۹ به بعد] 🔸 کارگاه برنامه‌نویسی مت‌لب (۲۲۰۷۲۴۱) [به دانشجویان کارشناسی مهندسی کامپیوتر ورودی ۹۹ به بعد] 🔸 مباحث ويژه ۱ در هوش مصنوعی (۲۲۰۷۳۴۶) [به دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات] 🔸 ترکیب اطلاعات (۲۲۰۷۱۱۵) [به دانشجویان کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک] 🔸 یادگیری عمیق (۲۲۰۷۳۹۱) [به دانشجویان کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک] 🔸 تصميم‌گیری با معیارهای چندگانه (MCDM) (۲۲۰۷۰۰۷) [به دانشجویان کارشناسی ارشد گرایش لجستیک و زنجیره تأمین] * دانشجویان کارشناسی مهندسی کامپیوتر، می‌توانند حداکثر یک درس از مقطع کارشناسی ارشد اخذ کنند. 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

اطلاعیه شماره ۳ #انتخاب_واحد 🔺 قابل توجه دانشجویان مهندسی کامپیوتر 🖊 انتخاب واحد نیمسال ۴۰۱۲ ورودی ۰۰ کارشناسی دروس زیر برای ورودی شما ارائه شده است: 🔹 نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها 🔹 طراحی الگوریتم‌ها 🔹 زبان تخصصی 🔹 اصول طراحی پایگاه داده‌ها 🔹 سیگنال‌ها و سیستم‌ها 🔹 معماری کامپیوتر 🔹 آزمایشگاه مدار و اندازه‌گیری ✳️ پیشنهاد می‌شود ۲ واحد از دروس عمومی را نیز اخذ نمایید. 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

اطلاعیه شماره ۴ #انتخاب_واحد 🔺 قابل توجه دانشجویان مهندسی کامپیوتر 🖊 انتخاب واحد نیمسال ۴۰۱۲ ورودی ۰۱ کارشناسی دروس زیر برای ورودی شما ارائه شده است: 🔹 برنامه‌سازی پیشرفته 🔹 ریاضی ۲ 🔹 معادلات دیفرانسیل 🔹 فیزیک ۲ 🔹 مبانی فناوری اطلاعات 🔹 زبان انگلیسی عمومی 🔹 اندیشه اسلامی ۲ 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

اطلاعیه شماره ۵ #انتخاب_واحد 🔺 قابل توجه دانشجویان مهندسی صنایع 🖊 انتخاب واحد نیمسال ۴۰۱۲ ورودی ۰۱ کارشناسی دروس زیر برای ورودی شما ارائه شده است: 🔹 جبر خطی 🔹 ریاضی ۲ 🔹 معادلات دیفرانسیل 🔹 فیزیک ۲ 🔹 برنامه‌نویسی کامپیوتر 🔹 زبان انگلیسی عمومی 🔹 آزمایشگاه فیزیک ۲ 🔹 ورزش ۱ 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

اطلاعیه شماره ۶ #انتخاب_واحد 🔺 قابل توجه دانشجویان مهندسی کامپیوتر - گرایش هوش مصنوعی و رباتیک 🖊 انتخاب واحد نیمسال ۴۰۱۲ ورودی ۱۴۰۱ کارشناسی ارشد دروس زیر برای ورودی شما ارائه شده است: 🔹 یادگیری عمیق (کد درس: ۲۲۰۷۳۹۱) 🔹 ترکیب اطلاعات (کد درس: ۲۲۰۷۱۱۵) 🔹 مباحث ویژه ۱ در هوش مصنوعی [بایوانفورماتیک] (کد درس: ۲۲۰۷۳۴۶) 🔹 سمینار (کد درس: ۲۲۰۷۲۲۳) 👇 در مورد اخذ دروس یادگیری عمیق و ترکیب اطلاعات به پست زیر مراجعه کنید: https://eitaa.com/ut_f_eng/502 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

اطلاعیه شماره ۷ #انتخاب_واحد 🔺 قابل توجه دانشجویان مهندسی فناوری اطلاعات 🖊 انتخاب واحد نیمسال ۴۰۱۲ ورودی ۱۴۰۱ کارشناسی ارشد دروس زیر برای ورودی شما ارائه شده است: 🔹 یادگیری عمیق (کد درس: ۲۲۰۷۳۹۱) 🔹 ترکیب اطلاعات (کد درس: ۲۲۰۷۱۱۵) 🔹 مباحث ویژه ۱ در هوش مصنوعی [بایوانفورماتیک] (کد درس: ۲۲۰۷۳۴۶) 🔹 مباحث ویژه ۱ [سایبرنتیک] (کد درس: ۲۲۰۷۲۲۴) 🔹 روش تحقیق (کد درس: ۲۲۰۷۳۷۷) ✳️ بین دروس مباحث ویژه، فقط یک مورد بایستی انتخاب شود. 👇 در مورد اخذ درس مباحث ویژه ۱ در هوش مصنوعی به پست زیر مراجعه کنید: https://eitaa.com/ut_f_eng/502 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

اطلاعیه شماره ۸ #انتخاب_واحد 🔺 قابل توجه دانشجویان مهندسی صنایع - گرایش بهینه‌سازی سیستم‌ها 🖊 انتخاب واحد نیمسال ۴۰۱۲ ورودی ۱۴۰۱ کارشناسی ارشد دروس زیر برای ورودی شما ارائه شده است: 🔹 تصمیم‌گیری با معیارهای چندگانه (MCDM) (کد درس: ۲۲۰۷۰۰۷) 🔹 تئوری مجموعه‌های فازی و کاربرد آن در علوم تصمیم‌گیری (کد درس: ۲۲۰۷۳۰۷) 🔹 سیستم‌های صف (کد درس: ۲۲۰۷۰۹۶) 🔹 سمینار و روش تحقیق (کد درس: ۲۲۰۷۱۰۴) 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

اطلاعیه شماره ۹ #انتخاب_واحد 🔺 قابل توجه دانشجویان مهندسی صنایع - گرایش لجستیک و زنجیره تأمین 🖊 انتخاب واحد نیمسال ۴۰۱۲ ورودی ۱۴۰۱ کارشناسی ارشد دروس زیر برای ورودی شما ارائه شده است: 🔹 تصمیم‌گیری با معیارهای چندگانه (MCDM) (کد درس: ۲۲۰۷۰۰۷) 🔹 تحلیل و طراحی سیستم‌های لجستیکی (کد درس: ۲۲۰۷۱۹۲) 🔹 مدل‌های زمان‌بندی و بهینه‌سازی حمل‌ونقل (کد درس: ۲۲۰۷۱۹۹) 👇 در مورد اخذ درس تصمیم‌گیری با معیارهای چندگانه به پست زیر مراجعه کنید: https://eitaa.com/ut_f_eng/502 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

🟢 کلاس‌های دانشکده مهندسی، همزمان با آغاز نیمسال دوم ۰۲-۱۴۰۱ دانشگاه تهران از روز یکشنبه ۱۶ بهمن ۱۴۰۱ آغاز می‌شود. 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

🧾 برنامه هفتگی و محل برگزاری کلاس‌های دانشکده مهندسی در نیمسال ۴۰۱۲ 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

🔹فرا رسیدن ۲۲ بهمن ماه، سالروز پیروزی شکوهمند انقلاب اسلامی گرامی باد @UT_NEWSLINE

💢 کارگاه‌ آموزشی – ۱ «قدم اول در استارتاپ‌های بینایی کامپیوتری» 👤 ارائه‌کننده: مهندس مهدی سیفی‌پور استاد مدعو دانشکده مهندسی دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران، دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشکدگان فنی دانشگاه تهران 🏢 برگزارکننده: آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران با همکاری انجمن علمی دانشجویی مهندسی کامپیوتر دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران ⌛️ زمان برگزاری: 🗓 سه‌شنبه ۲۵ بهمن ۱۴۰۱ ⏰ ساعت ۸ تا ۱۰ صبح 📍 به‌صورت آن‌لاین (لینک محل برگزاری برای ثبت‌نام کنندگان ایمیل می‌شود.) 👈 برای ثبت نام به لینک زیر در وب‌سایت کنفرانس مراجعه کنید: 🔗 https://ipria2023.ut.ac.ir/performa?_action=wks 🌐 http://ipria2023.ismvipconf.ir 🌐 http://ipria2023.ut.ac.ir ✉️ ipria2023.conf@ut.ac.ir 🆔 @ipria2023

💢 کارگاه‌ آموزشی – ۲ «یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) و شروع آن»: نگاهی عمیق به حوزه هیجان‌انگیز هوش مصنوعی با تمرکز بر یادگیری عمیق 👤 ارائه‌کننده: مهندس علیرضا اخوان‌پور مدیر فنی مجموعه دانش‌بنیان شناسا، استاد مدعو دانشگاه شهید رجایی، مدرس یادگیری عمیق، مدیر سایت کلاس ویژن 🏢 برگزارکننده: آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران با همکاری انجمن علمی دانشجویی مهندسی کامپیوتر دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران با حمایت مجموعه دانش بنیان شناسا ⌛️ زمان برگزاری: 🗓 سه‌شنبه ۲۵ بهمن ۱۴۰۱ ⏰ ساعت ۱۰ تا ۱۲ صبح 📍 به‌صورت آن‌لاین (لینک محل برگزاری برای ثبت‌نام کنندگان ایمیل می‌شود.) 👈 برای ثبت نام به لینک زیر در وب‌سایت کنفرانس مراجعه کنید: 🔗 https://ipria2023.ut.ac.ir/performa?_action=wks 🌐 http://ipria2023.ismvipconf.ir 🌐 http://ipria2023.ut.ac.ir ✉️ ipria2023.conf@ut.ac.ir 🆔 @ipria2023

☑️ جدول زمان‌بندی برنامه‌های «ششمین کنفرانس بین‌المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر» اعلام شد: فارسی: https://zil.ink/ipria2023agenda انگلیسی: https://zil.ink/ipria2023agendaen 🔗 https://zil.ink/ipria2023 🌐 http://ipria2023.ut.ac.ir 🆔 @ipria2023

✳️ «ششمین کنفرانس بین‌المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر» از امروز در دانشکده مهندسی دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران با برگزاری کارگاه‌های آموزشی آغاز می‌شود. 👈 مراسم افتتاحیه این کنفرانس چهارشنبه ۲۶ بهمن ۱۴۰۱ از ساعت ۸:۳۰ آغاز خواهد شد. ☑️ جدول زمان‌بندی برنامه‌های کنفرانس فارسی: https://zil.ink/ipria2023agenda انگلیسی: https://zil.ink/ipria2023agendaen 🔗 https://zil.ink/ipria2023 🌐 http://ipria2023.ut.ac.ir 🆔 @ipria2023

پخش زنده رویداد ششمین کنفرانس بین‌المللی بازشناسی‌ الگو و تحلیل تصویر ✳️ ششمین کنفرانس بین‌المللی بازشناسی‌الگو و تحلیل‌تصویر به صورت زنده از کانال آپارات آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران پخش خواهد شد. لینک پخش: https://www.aparat.com/ut_deep/live 🔗 https://zil.ink/ipria2023 🌐 http://ipria2023.ut.ac.ir 🆔 @ipria2023

✨مراسم افتتاحیه کنفرانس IPRIA 2023 هم اکنون آغاز شد. لینک پخش زنده: https://www.aparat.com/ut_deep/live 🔗 https://zil.ink/ipria2023 🌐 http://ipria2023.ut.ac.ir 🆔 @ipria2023

🔴 تا ساعتی دیگر: مراسم اختتامیه «ششمین کنفرانس بین‌المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر» شامل برنامه‌های: - سخنرانی دبیر علمی کنفرانس - معرفی و تقدیر از مقالات برتر کنفرانس - تقدیر از پیشکوستان - تقدیر از عوامل اجرایی ⏱ساعت ۱۵:۳۰ تا ۱۶:۳۰ به‌صورت مجازی در: https://vroom.ut.ac.ir/farabi4 مشاهده از طریق آپارات: https://aparat.com/ut_deep/live 🔗 https://zil.ink/ipria2023 🌐 http://ipria2023.ut.ac.ir 🌐 http://ipria2023.ismvipconf.ir 🆔 @ipria2023

🔹عید سعید مبعث بر مسلمانان جهان تبریک و تهنیت باد. @UT_NEWSLINE