🗓 برنامه زمان بندی کلاس‌های دوشنبه دانشکده فنی‌مهندسی ✍ #SA 📍@ZeroOneUni

🗓 برنامه زمان بندی کلاس‌های دوشنبه دانشکده علوم انسانی ✍ #SA 📍@ZeroOneUni

#هر_هفته_یک_مهارت 🔹 مهندس سیستم‌های خودران (Autonomous Systems Engineer) ✨تصور کن پشت فناوری ماشین‌های بدون راننده، پهپادهای هوشمند یا ربات‌های تحویل کالا باشی! 🧑‍💻مهندس سیستم‌های خودران کسیه که به ماشین‌ها یاد می‌ده خودشون تصمیم بگیرن. 🧠 چی کار می‌کنه؟ 🔸طراحی سیستم‌هایی که حسگرها، دوربین‌ها و هوش مصنوعی با هم کار کنن. 🔸تحلیل داده‌های محیطی تا ماشین بتونه تشخیص بده کی باید بایسته، بپیچه یا سرعت کم کنه. 🔸تست و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای افزایش دقت و ایمنی. ⚙️ مهارت‌هایی که باید یاد بگیری: 🔸برنامه‌نویسی پایتون یا ++C برای کار با الگوریتم‌ها. 🔸یادگیری ماشین (Machine Learning) و بینایی کامپیوتر (Computer Vision). 🔸آشنایی با سنسورها، لیدار (LiDAR) و سیستم‌های موقعیت‌یاب (GPS). 🔸دانش پایه از مکانیک و الکترونیک. 💡 چرا خاصه؟ چون ترکیبیه از هوش مصنوعی، رباتیک، مهندسی برق و مکانیک. این رشته تو قلب انقلاب اتوماسیون و تکنولوژی آینده قرار داره از خودروهای تسلا تا ربات‌های امدادگر. ✍ #ZY 📍 @ZeroOneUni

‌جدیدا خیلی با هوش مصنوعی دعوام میشه ‌اشتباه زیاد داره رو اشتباهش هم پافشاری میکنه #Tweet 📍 @ZeroOneUni

وقتی میری بیرون خرید که یکم از فضای کار و کامپیوتر دور باشی😁 ✍ #ZY 📍 @ZeroOneUni

💢 ۱۵ آبان شروع کلاسهای زبان پیش ترکیبی (به صورت آنلاین) ✅برنامه زمانبندی آزمونک ها و میانترم و پایان ترم کلاسهای زبان پیش ترکیبی بزودی اعلام خواهد شد. ✍ #SA 📍@ZeroOneUni

این مفاهیم و همه برنامه نویسا باید بلد باشن👍 ✍ #ZY 📍 @ZeroOneUni

🔺 امنیت و تهدیدات شبکه ✍ #SA 📍@ZeroOneUni

🗓 برنامه زمان بندی کلاس‌های سه‌شنبه ساختمان شهيد طهرانچی ✍ #SA 📍@ZeroOneUni

🗓 برنامه زمان بندی کلاس‌های سه‌شنبه دانشکده فنی‌مهندسی ✍ #SA 📍@ZeroOneUni

🗓 برنامه زمان بندی کلاس‌های سه‌شنبه دانشکده علوم انسانی ✍ #SA 📍@ZeroOneUni

#هر_هفته_یک_مهارت 🗺️ مسیر یادگیری مهندس سیستم‌های خودران (Autonomous Systems Engineer) برای ورود به دنیای سیستم‌های خودران، باید مثل یه مهندس چندبُعدی فکر کنی؛ هم هوش مصنوعی رو بفهمی، هم سخت‌افزار رو. 🔹 مرحله ۱: پایه‌های فنی 🔸یادگیری ریاضی مهندسی، آمار و احتمال . 🔸آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون و کتابخونه‌هایی مثل NumPy، OpenCV، TensorFlow. 🔸تسلط به مفاهیم سیستم‌های تعبیه‌شده و سنسورها. 🔹 مرحله ۲: تخصص در بینایی ماشین و داده‌های محیطی 🔸یادگیری Computer Vision برای تشخیص موانع و مسیرها. 🔸تمرین با دیتاست‌های معروف مثل KITTI یا Cityscapes. 🔸کار با شبیه‌سازهایی مثل CARLA برای تست خودروهای مجازی. 🔹 مرحله ۳: یادگیری هوش مصنوعی و الگوریتم‌های خودران 🔸تسلط به Deep Learning و شبکه‌های عصبی. 🔸درک کنترل تطبیقی، یادگیری تقویتی و فیلتر کالمن. 🔸آشنایی با ROS که مغز اصلی سیستم‌های خودرانه. 🔹 مرحله ۴: پروژه‌های واقعی و تست 🔸ساخت مدل کوچک خودروی خودران با رزبری‌پای یا آردوینو. 🔸شرکت در مسابقات رباتیک یا شبیه‌سازی خودران. 🔸تمرین کار تیمی در پروژه‌های چندرشته‌ای (نرم‌افزار + سخت‌افزار). ✍ #ZY 📍 @ZeroOneUni