موضوع از این قرار است که در حین درمان ناباروری با استفاده از روش IVF از زوجین تعدادی جنین (معمولا هشت عدد) گرفته می شود و برای چند روز در محیط آزمایشگاه پرورش داده می شود. بعد از این مرحله از بین جنین ها، بهترین جنین برای کشت انتقال داده می شود. اما اینکه کدام بهترین است به صورت چشمی و بسته به تجربه جنین شناس است. یعنی معیارهای دقیقی ندارد و تجربی است که ممکن است جنین اشتباه برای انتقال انتخاب شود. همین موضوع باعث می شود که موفقیت روش IVF در دنیا چیزی بین سی تا چهل درصد موارد باشد. و این یعنی زوج ها برای بچه دار شدن باید به طور متوسط چند بار این روند سخت و پراسترس را تکرار کنند. حالا اما هوش مصنوعی به کمک آمده تا جنین ها را در طول چند روز اولیه زیر نظر بگیرد و سپس بهترین جنین را با در نظر گرفتن میلیون ها پارامتر انتخاب نماید. این روش باعث می شود تا موفقیت روش IVF به ۷۵ درصد مواقع افزایش یابد. از اینکه توفیق داشتیم با کمک به توسعه این روش در کشور عزیزمان در راستای سیاست های جمعیتی و همچنین گسترش هوش مصنوعی که هر دو توصیه های مقام معظم رهبری هستند، گامی هرچند کوچک برداریم خدای بزرگ را شاکریم. -------- کانال *هوش مصنوعی با مهدی‌رضا برنا* را در پیام رسان های داخلی بله و ایتا دنبال فرمایید. https://ble.ir/aiborna https://eitaa.com/AIBorna

برنامه نویسان مهندسان ارزشمند روزگار هوش مصنوعی بیست و دوم شهریور ماه برابر با 256امین روز سال میلادی است. این عدد معادل دو به توان هشت می باشد که در علم کامپیوتر بسیار پرکاربرد است. از این رو این روز را روز جهانی برنامه نویس نامیده اند. اگر بخواهیم سه پایه مهم هوش مصنوعی را نام ببریم می توانیم به داده ها، فناوری های سخت افزاری و فناوری های نرم افزاری اشاره نماییم. از این میان مهمترین عامل در گسترش فناوری های نرم افزاری را می توان برنامه نویسان دانست. هم آنها هستند که با دانش و خلاقیت خود می توانند از داده ها استفاده بهینه کنند و ماشین های هوشمند خلق نمایند. برنامه نویسان را می توان معادل مهندسان مکانیک عصر ماشین های بخار دانست. آنها ماشین بخار می ساختند تا از سوخت به انرژی حرکتی برسند و این ها ماشین هوشمند می سازند تا از داده ها و منابع دیگر به هوشمندی برسند. از همین رو برنامه نویسان منابع بسیار ارزشمندی در کشورها برای عصر هوشمندی به حساب می آیند. کشورهای مختلف برای پرورش، نگهداری و جذب برنامه نویسان برنامه های زیادی در دست اجرا دارند. در زمینه پرورش برنامه نویسان، دانشگاه ها در کشور ما مهمترین نقش را ایفا می کنند.در خروجی های چند رشته دانشگاهی ما به عنوان مثال مهندسی کامپیوتر و علوم کامپیوتر، تعدادی به سوی برنامه نویسی روی می آورند. همچنین در سال های اخیر رتبه های خوب دانشکده های مهندسی ما نیز به رشته های مرتبط با برنامه نویسی علاقه بیشتری نشان می دهند که این موارد باید قدر دانسته شود و بستر لازم جهت پرورش و رشد این استعداد ها دیده شود. در کشور می توان علاوه بر دانشگاه در سطح آموزشگاه ها نیز به پرورش کوتاه مدت و تخصصی برنامه نویسان و رشته های مرتبط نظیر مدیران پایگاه های داده اقدام نمود. در زمینه جذب از طریق مهاجرت نیز کشورهای مختلف دنیا برای برنامه نویسان مشوق های مختلفی در نظر می گیرند. به عنوان مثال در کشور امارات متحده عربی برای برنامه نویسان یکصد هزار ویزای طلایی در نظر گرفته اند که بهترین نوع ویزا برای مهاجران کار در آن کشور می باشد و قبل از آن فقط به افراد و نخبگان خاص ارائه می شد. در کشور ما اما متاسفانه کمترین برنامه ای برای حفظ برنامه نویسان وجود ندارد و به طور خاص در سال های اخیر تعداد زیادی از این نیروهای ماهر و ارزشمند از کشور ما روانه کشور های غربی و حتی عربی شده اند. در واقع دستمزد برنامه نویسان در داخل ایران با نوسانات ارزی چند سال اخیر تفاوت چشمگیری با همین دستمزد در خارج از ایران پیدا کرده است و باعث مهاجرت زیادی شده است. اما در سطح سیاستگذاران اخباری یا آماری یا برنامه ای برای جلوگیری از این مهاجرت مشاهده نمی شود و در رسانه ها توجه خاصی به این موضوع نشده است. اگر در برخی از حرفه های قدیمی‌تر نظیر پزشکی صنف قوی و دارای منابعی وجود دارد و اگر مهاجرتی رخ دهد به سرعت رسانه ای می شود برای برنامه نویسان این مورد نیز وجود ندارد و عملا مهاجرت آنها را می توان مهاجرت خاموش نامید. اگر کشور ما قصد دارد یکی از ده کشور برتر در زمینه هوش مصنوعی در دنیا باشد ناگزیر است در زمینه پرورش، نگهداری و حتی جذب برنامه نویسان خارجی برنامه های مدون داشته باشد. نمی توان همزمان به جایگاه رفیع در عرصه هوش مصنوعی اندیشید و همزمان برنامه ای برای مهمترین نیروهای انسانی این عرصه نداشت. برای گام اول باید سیاستگذارن ما آمار دقیقی از میزان برنامه نویسان شاغل در کشور و همچنین میزان مهاجران داشته باشند. در گام دوم باید برنامه ای برای نگهداری برنامه نویسان اندیشه شود تا شاهد مهاجرت بیش از پیش آنها نباشیم و در گام آخر می توان به جذب برنامه نویسان خارجی و همچنین مهاجرت معکوس برنامه نویسان ایرانی پرداخت. -------- کانال هوش مصنوعی با مهدی‌رضا برنا را در پیام رسان های داخلی بله و ایتا دنبال فرمایید. https://ble.ir/aiborna https://eitaa.com/AIBorna

هوش مصنوعی، فضای مجازی ول و جریان سازی در تاریخ پنجم تیرماه امسال در رادیو گفتگو در مورد جریان سازی و هوش مصنوعی گفتیم. اتفاقات اخیر در کشور مرا بر آن داشت تا فایل صوتی برنامه ضبط شده آن را که حاوی نظرات این حقیر و همچنین نظرات ارزشمند دو خبره عزیز، آقای سید علیرضا آل داود و آقای دکتر کاوه منگولی است، باز نشر کنم که می توانید در صورت تمایل این مطلب را گوش کنید. ------- کانال هوش مصنوعی با مهدی‌رضا برنا را در پیام رسان های داخلی بله و ایتا دنبال فرمایید. https://ble.ir/aiborna https://eitaa.com/AIBorna

*هوش مصنوعی، فضای مجازی ول و جریان سازی* در تاریخ پنجم تیرماه امسال در رادیو گفتگو در مورد جریان سازی و هوش مصنوعی گفتیم. اتفاقات اخیر در کشور مرا بر آن داشت تا فایل صوتی برنامه ضبط شده آن را که حاوی نظرات نگارنده و همچنین نظرات ارزشمند دو خبره عزیز، آقای سید علیرضا آل داود و آقای دکتر کاوه منگولی است، باز نشر کنم که می توانید در صورت تمایل مطلب بالا را گوش کنید. اگر بخواهیم لب مطلب را در مورد نقش هوش مصنوعی در جریان سازی بگوییم می توانیم به این اشاره کنیم که این ابزار برای اولین بار به بشر امکان جریان سازی فرد به فرد در ابعاد وسیع را اعطا کرده است. این یعنی هر یک از شهروندان خود را در این فضا بی پناه رها کنیم به نوبه خود و به صورت شخصی سازی شده طعمه جریان سازی حاکمان شبکه های اجتماعی قرار می گیرند. بیشتر که بخواهیم موضوع را بشکافیم باید بدانیم که از زمان فراگیر شدن رسانه های جمعی مکتوب و صوتی تصویری، جریان سازی به صورت انبوه شکل جدی به خود گرفت. یعنی دیگر برد کلام افراد صرفا مستمعین حاضر نبودند بلکه می توانست برای هزاران و بلکه میلیون ها نفر کلام بیاورد و استدلال کند و جریان بسازد. این شیوه اما دو عیب بزرگ داشت و دارد. نخست اینکه فرآیند جریان سازی و اقناع برای هر فرد متفاوت است. شرایط متفاوت از جمله سن افراد، علایق و سلایق سیاسی، میزان تحصیلات و مطالعات و... روی نوع مطلب مناسب برای هر مخاطب تاثیر می گذارد و این یعنی هر رسانه انبوه مکتوب برای قشر خاصی مناسب می باشد و مخاطبان آن همه نیستند. دوم اینکه، بازخوردگیری در این نوع رسانه به صورت زمان دار و بعد از نظر سنجی ها شکل می گیرد و این یعنی اصلاح مسیر تاثیرگذاری روی مخاطب زمان بر است. با ظهور شبکه های اجتماعی و هوش مصنوعی اما ورق برگشت. اینجا می شد هر فرد را به طور مجزا مورد بررسی قرار دارد و بر حسب ویژگی های خاص او برایش خوراک تهیه دید، بازخورد او را اندازه گرفت و او را به جریان مطلوب صاحبان شبکه اجتماعی سوق داد. در این مطلب می خواهیم شرح دهیم که هوش مصنوعی چگونه می تواند این مهم را انجام دهد. گام نخست برای جریان سازی شناخت کاربر می باشد. حال چه با هوش مصنوعی و چه به صورت های قدیمی تر. برای هوش مصنوعی، شناخت کاربر به صورت کلی با سه دسته ویژگی های مربوط به وی ممکن می شود. ویژگی های فردی مانند سن، جنسیت، نوع عکس پروفایل و موارد مشابه ویژگی های تا حدودی شناخت مخاطب انجام می شود. ویژگی های بعدی مربوط به نوع رفتار فرد در شبکه های اجتماعی می باشد. اینکه روی کدام مطالب زمان بیشتری می گذارد، کدام مطالب را لایک می کند و به کدام مطالب واکنش نشان می دهد از جمله رفتارهایی هستند که برای شناخت مخاطب مورد استفاده قرار می گیرند. سرآخر هم با استفاده از شبکه افرادی که هر فرد در شبکه اجتماعی با آنها در تماس است، شناخت مخاطب را تکمیل می کند. این ارتباطات می تواند انواع مختلفی مثل دنبال کردن، فرستادن پیام های شخصی، واکنش نشان دادن به مطالب یکدیگر و ... می باشد. بعد از این مراحل شبکه اجتماعی به خوبی هریک از کاربران خود را می شناسد. در گام بعد اما شبکه اجتماعی، سعی می کند برای مخاطب خود ذائقه سازی کند. اقناع مخاطب در این گام شکل می گیرد. مطالبی که با استفاده از هوش مصنوعی برای هر کاربر مناسب تشخیص داده شده است به کاربر نمایش داده می شود و واکنش کاربر نسبت به آن سنجیده می شود. همه ی این موارد به صورت برخط و سریع اتفاق می افتد حال آنکه در رسانه های قدیمی تر نیاز به نظرسنجی های میدانی برای سنجش مورد پسند بودن مطالب می بود. در گام بعد سعی می شود که تفکر ایجاد شده برای فرد تثبیت شود. در این گام تکرار و فشار همرده ها (peer pressure ) بسیار مهم است. با تکرار نشان دادن مطالب مشابه به کاربر کاری می کنند که او در صحت اطلاعات داده شده شک نکند و با نمایش مطالب مشابه که دوستان کاربر و سایر افراد منتشر می کنند کاری می کند که کاربر شک نکند که این نظر او از سمت بسیاری نیز مورد تایید است. این همان چیزی است که بعضا به عنوان فیلترینگ حبابی از آن یاد می شود. علاوه بر این اگر مطلبی، مطلوب شبکه اجتماعی توسط کاربر منتشر شد آن را به تعداد بیشتری از افراد همفکر نمایش می دهد تا بازخورد مثبت نشان دهند و فرد در همین راستا بیشتر جلو برود. شبکه های اجتماعی روی عده ای از افراد تاثیر بیشتری می گذارند. شاید بتوان از نوجوانان و جوانان دهه هشتاد به عنوان آسیب پذیر ترین افراد در مقابل این جریان سازی شبکه های اجتماعی یاد کرد. در گزارش های اخیر که از خبرگزاری ها پخش شده است اشاره به حضور پررنگ این نسل که اکثرا هم اینستاگرامر و گیمر بوده اند در میان دستگیر شدگان اغتشاشات اخیر شده است. این نسل را در اصطلاح بومیان دیجیتال (digital natives) می نامند. دلیل این نامگذاری این است که این نسل برخلاف نسل های قبلی دنیای قبل از شبکه های

اجتماعی را تجربه نکرده اند و می توان گفت جدی انگاری به مراتب بیشتری نسبت به شبکه های اجتماعی دارند. متغیر دیگری که این نسل را نسبت به شبکه های اجتماعی بی پناه تر از بقیه کرد میزان زمانی است که هریک صرف این شبکه ها می کنند. آری امروزه با گسترش روز افزون و توان فزاینده هوش مصنوعی، شبکه های اجتماعی به شکل بسیار موثرتری توسط صاحبان آن مورد استفاده قرار می گیرند. امروز و بیش از آن فردا، دیگر جریان سازی های نامطلوب از نظر صاحبان شبکه های اجتماعی، عملا قابل شکل گیری نیست و این مهم تکلیف ما را نسبت به احاطه بیگانگان در شبکه های اجتماعی ما، نسبتا روشن می کند. -------- کانال هوش مصنوعی با مهدی‌رضا برنا را در پیام رسان های داخلی بله و ایتا دنبال فرمایید. https://ble.ir/aiborna https://eitaa.com/AIBorna

چرا واتساپ در این یک ویژگی از تلگرام عقب نیافتاد؟ واکنش نشان دادن به پست ها با استفاده از اموجی ها قابلیتی بود که با فاصله زمانی کمی هم در واتساپ و هم در تلگرام فعال شد. واتساپی که در بسیاری از ویژگی ها از تلگرام عقب بود در این یک مورد به سرعت خود را به رقیب رساند. اما دلیل آن چیست؟ هوش مصنوعی پاسخ این سوال را دارد. در علم هوش مصنوعی یکی از مهمترین کاربردها، پردازش زبان طبیعی است. به زبان ساده، یعنی ماشین ها بتوانند نوشته های انسان ها را درک کنند. به عنوان مثال بفهمند که یک نوشته بار معنایی منفی دارد یا مثبت؟ از روی خشم است یا شوخی؟ به مذاق یک کاربر خوش می آید یا خیر؟ دسته های مختلف کاربران نسبت به یک نوشته چه حس یا واکنشی دارند؟ راه هایی هم برای این کار خصوصا در یادگیری ژرف وجود دارد اما واکنش نشان دادن با اموجی ها این کار را برای هوش مصنوعی به مراتب آسان می کند. فقط کافی است کاربر روی پست ها بزند و حس خود را با یک اموجی نمایش دهد. روشی ساده و هوشمندانه برای ذائقه سنجی کاربران که فقط با واکنش های افراد با اموجی فراهم می آید و برآورد واکنش افراد با سلایق مشابه را هم میسر می سازد. جالب اینکه اینستاگرام هم در قسمت چت های شخصی خود این ویژگی را با فاصله کمی اضافه کرد و این خود نشان می دهد ذائقه سنجی کاربران چقدر برای شرکت متا مهم است. -------- کانال *هوش مصنوعی* را در پیام رسان های داخلی بله و ایتا دنبال فرمایید. https://ble.ir/aiborna https://eitaa.com/AIBorna

مهافمپ ١٠٨ با موضوع : ارزش داده های ایرانیان در خارج از کشور (بررسی تخصصی ارزش داده ها در علم هوش مصنوعی) با حضور : مهدی رضا برنا متخصص هوش مصنوعی کارشناس مجری : علی حبیبی زمان : شنبه ٣٠ مهرماه ساعت ٢٢ لینک حضور در جلسه : اسکای روم : 🔗live.famp.ir آپارات : 🔗st.famp.ir 🌐Famp.ir 🆔@fampir

در مصاحبه با روزنامه جوان مطرح شد که : با گسترش هوش مصنوعی عملیات در فضای مجازی تحت اختیار دشمن هر روز سخت تر می شود. ...نکته بعدی اینکه با تکنولوژی‌های جدید همچون هوش مصنوعی، شبکه‌های اجتماعی برای اینکه افراد مطابق علایق و سلایق آن‌ها در شبکه رفتار کنند، نیازی ندارند که برای هر فردی یک نفر را برای پایش تعیین کنند، بلکه هوش مصنوعی بخش زیادی از این کار را انجام می‌دهد. این چالش بسیار بزرگی است و هر روز هم با گسترش و قدرتمندتر شدن هوش مصنوعی این ماجرا جدی‌تر می‌شود... برای خواندن متن کامل مصاحبه روی لینک زیر بزنید. http://www.javann.ir/004gFB -------- کانال هوش مصنوعی را در پیام رسان های داخلی بله و ایتا دنبال فرمایید. https://ble.ir/aiborna https://eitaa.com/AIBorna

در میکروبلاگ ایرانی #ویراستی در مورد هوش مصنوعی، فضای مجازی و بعضا موارد دیگر مطالب کوتاه به اشتراک می گذارم. در صورت تمایل می توانید با پیوستن به این بستر اجتماعی ایرانی هم از تولید داخلی حمایت کنید و دست دشمن را در هشتگ سازی های رباتی ببنید و هم از مطالب جذاب و اخبار روز در این میکروبلاگ آگاه شوید. آدرس صفحه من در ویراستی: https://virasty.com/Mahdireza همچنین پویشی به نام #سلام_ویراستی توسط جمعیت #فمپ راه افتاده است که در آن از مسوولان و مردم عزیز دعوت می شود در این شبکه اجتماعی ایرانی عضو شوند و در آنجا به فعالیت بپردازند که شما مخاطبان عزیز نیز می توانید در این پویش مشارکت فرمایید. -------- کانال هوش مصنوعی را در پیام رسان های داخلی بله و ایتا دنبال فرمایید. https://ble.ir/aiborna https://eitaa.com/AIBorna

دیشب در گفتگوی ویژه خبری در مورد شبکه تیک تاک و حواشی پیرامون آن گفتیم. چند نکته علاوه بر نکات گفته شده را مناسب می دانم که در اینجا بیان کنم. ۱- مرغ همسایه غاز است! سالهاست متخصصان داخلی خودمان این مخاطرات را گوشزد می کنند اما انگار برای برخی از دوستان حرف خوب باید صرفا از زبان خارجی ها خارج شود تا قبول کنند. ۲- تیک تاک علیرغم پذیرفتن شرایط سختگیرانه غربی ها و همچنین دفتر پاسخگو در غرب با این مصیبت ها روبرو شده است. ۳- تیک تاک از بعد فرهنگی مبتنی به تبرج است که در فرهنگ غربی لزوما چیز بدی نیست اما اینستاگرام که آن هم مبتنی بر همین تبرج بود در فرهنگ غنی ایران از قدیم مذموم بوده است. ادامه فیلم گفتگوی ویژه خبری دیشب را می توانید در پست پایین مشاهده کنید. 👇 -------- کانال هوش مصنوعی را در پیام رسان های داخلی بله و ایتا دنبال فرمایید. https://ble.ir/aiborna https://eitaa.com/AIBorna

☝️☝️ ادامه مطلب بالا -------- کانال هوش مصنوعی را در پیام رسان های داخلی بله و ایتا دنبال فرمایید. https://ble.ir/aiborna https://eitaa.com/AIBorna