eitaa logo
لایه‌های عمیق هوش مصنوعی ✨
943 دنبال‌کننده
672 عکس
306 ویدیو
44 فایل
امام شهید سید علی خامنه‌ای: «هوش مصنوعی لایه‌های عمیقی دارد، که باید بر آن‌ها مسلط شد.» کانال لایه‌های عمیق هوش مصنوعی، دیدبان تحولات هوش مصنوعی در دنیا واحد فرهنگی کانال: توفیق ولایت بازنشر محتوا با ذکر منبع آزاد است. ارتباط با کانال: @TofigheVelayat
مشاهده در ایتا
دانلود
✨ سردار شهرام ایرانی، فرمانده نیروی دریایی ارتش: «به زودی زود، حتما سلاحی را از ما خواهند دید که خیلی از آن وحشت دارند و بیخ گوش‌شان است؛ امیدوارم سکته نکنند!» لایه‌های عمیق هوش مصنوعی
هدایت شده از ضیافت (قرآن و عترت)
🖋سید محمود نبویان:نترسیم و نترسانیم نفت ایران با قیمت تقریبا دو برابر قبل از جنگ درحال فروش است. همچنین اخذ عوارض از کشتی ها در تنگه هرمز برقرار است البته اولویت عبور با کشتی هاییست که زودتر عوارض پرداخت می‌کنند. کشور مشکل صادرات و واردات ندارد. ترسوها به سیل خروشان ملت بیپوندند... نترسیم و نترسانیم 🕌ضیافت قرآن و عترت 🆔 @ziafatollah 🔗https://eitaa.com/ziafatollah
لایه‌های عمیق هوش مصنوعی ✨
✨ آیا «تلاش دوباره» مشکلِ خطایِ «محتوای نامناسب» رو برای تولید عکس در GapGPT حل می‌کنه؟ ✍️ پیرو برر
✨ بروزرسانی بررسی گپ‌جی‌پی‌تی ✍️ امروز در این گروه تولید محتوا و هوش مصنوعی دیدم که عزیزی کلیپی رو با مدل Kling 2.5 Turbo در gapgpt.app با اکانت سطح پرو ساخته بود. اگه یادتون باشه قبلا در اون بررسی یکماه پیش گفتم که هیچکدوم از مدل‌های فیلمساز در گپ‌جی‌چی‌تی برای بنده کار نکردن. یعنی خطا نمیدن ولی در چرخه تولید نامحدود گیر می‌کنن. ولی به تجربۀ دیگران تولید انجام میشه ولی انتقالش به سایت ممکنه خیلی طول بکشه، گاهی تا یک روز. ولی شدنی هست خلاصه. حتی مدل سونو هم به همین شکله. البته در نظر داشته باشین که کلا تولید کلیپ از نظر تعداد هم خیلی محدوده. مثلا برای همین مدل Kling کلا 10 کلیپ در یک هفته میشه ساخت. لایه‌های عمیق هوش مصنوعی
پیام حضرت آیت‌الله سیّدمجتبیٰ حسینی خامنه‌ای رهبر انقلاب اسلامی به مناسبت روز ملی خلیج فارس.pdf
حجم: 135K
📖 متن کامل پیام حضرت آیت‌الله سیّدمجتبیٰ حسینی خامنه‌ای رهبر انقلاب اسلامی به مناسبت روز ملی خلیج فارس 📲 @rahbar_enghelab_ir
هدایت شده از RT
✨ خودکفاییِ امروز و پیشرفتِ فردا، بدون هیچ بروبرگردی در گروی انرژی، مخصوصا از جنس هسته‌ای آنست ✍️ دوستان همراه کانال حتما می‌دونن که یکی از موضوعاتی که مکرر بهش برمی‌گردیم بحث مخصوصا در زمینۀ هوش مصنوعی است. توسعۀ هوش مصنوعی بومی، از هر زاویه‌ای نگاه کنیم از مسیر «انرژی» می‌گذره؛ اونهم در مقیاسی خیلی بیشتر از اندازۀ تولید فعلی ما. کمبود انرژی دومینو وار باعث تولید مانع در توسعۀ بسیاری از بخش‌های دیگه میشه. در همین راستا واحد هوش مصنوعی مؤسسه مصاف 3 پست جالب رو منتشر کرده که چطور امریکا، که شغل اصلیش راهزنی و سرقت سوخت‌های فسیلی دنیاست، همزمان به شدت به تکاپو افتاده برای شتاب‌دهی به افزودن نیروگاه‌های هسته‌ای به چرخۀ انرژی هوش مصنوعی. پیشنهاد می‌کنم بخونید، جالبه. در ادامه عینا 3 پست رو فوروارد می‌کنم 👇 لایه‌های عمیق هوش مصنوعی
« انقلاب هسته‌ای در دیتاسنترهای هوش مصنوعی☢️🤖⚡» انرژی هسته‌ای به دلیل تأمین بی‌وقفه و ۲۴ ساعته برق پایه و داشتن بالاترین ضریب ظرفیت (بیش از ۹۲٪ ، یعنی درصدی از زمان که یک نیروگاه واقعاً در حال تولید برق با بیشترین توان خود است)، 🚀به استراتژیک‌ترین گزینه برای رفع نیازهای عظیم دیتاسنترهای هوش مصنوعی تبدیل شده است. غول‌های فناوری مانند Microsoft، Google و Meta برای فرار از قطعی برق و نوسانات قیمت سوخت فسیلی، سرمایه‌گذاری‌های میلیارد دلاری را به سمت احیای نیروگاه‌های قدیمی و ساخت نسل جدید راکتورها سوق داده‌اند. پایداری شبکه‌های انرژی و کربن‌صفر بودن این فناوری، آن را از منابع تجدیدپذیر متمایز می‌کند. 🗣️ جوئل کاپلان (Joel Kaplan)، مدیر ارشد امور جهانی شرکت Meta در این باره می‌گوید: «انرژی هسته‌ای به تأمین انرژی آینده هوش مصنوعی ما کمک می‌کند، زیرساخت انرژی کشور را تقویت نموده و برق پاک و قابل‌اتکا را برای همه فراهم می‌کند.» جزئیات مهم‌تر در پست بعدی 👇 ✅واحد هوش مصنوعی مؤسسه مصاف 🆔 @Masaf_Ai
« انقلاب هسته‌ای در دیتاسنترهای هوش مصنوعی بخش دوم☢️🤖⚡» در پست اول دیدیم که چرا انرژی هسته‌ای به شریان حیاتی هوش مصنوعی تبدیل شده. اما سؤال کلیدی اینجاست: این انرژی چگونه، با چه معماری و با چه سرعتی تأمین می‌شود؟ پاسخ در نسل جدید راکتورها است: راکتورهای کوچک ماژولار (SMR) و میکروراکتورها. این‌ها فقط «نیروگاه کوچک» نیستند؛ یک انقلاب مهندسی، اقتصادی و لجستیکی‌اند که پارادایم تأمین برق دیتاسنترها را برای همیشه تغییر می‌دهند. 🔹 ۱. معماری راکتورها: از SMR تا میکروراکتور و نمک مذاب 🔸 LWR کلاسیک (آب سبک): ۵۵۰ تا ۱,۵۰۰ مگاوات. اسب‌کاری فعلی صنعت. ساخت >۱۰ سال، هزینه ده‌میلیاردی. مناسب اتصال به شبکه ملی، نه دیتاسنتر اختصاصی. 🔸 SMR (راکتور کوچک ماژولار): تا ۳۰۰ مگاوات. قطعات در کارخانه ساخته، در سایت مونتاژ می‌شوند. زمان ساخت: ۲۴ تا ۳۶ ماه. قابلیت توسعه پلکانی (هر خوشه هوش مصنوعی نیاز به ۵۰-۲۰۰ مگاوات دارد). ایمنی غیرفعال (بدون نیاز به مداخله انسانی در قطع اضطراری). 🔸 میکروراکتورها: کمتر از ۲۰ مگاوات. کل پکیج در کارخانه مهروموم، با کامیون حمل می‌شود. راه‌اندازی در روزها/هفته‌ها. ایده‌آل برای دیتاسنترهای لبه (Edge)، پایگاه‌های نظامی و مناطق فاقد شبکه. 🔸 راکتورهای نسل پیشرفته: خنک‌شونده با نمک مذاب (Molten Salt)، گاز یا فست‌بریدر. کار در دمای تا ۷۰۰ درجه سانتی‌گراد، بازدهی ترمودینامیکی بالاتر، ذخیره انرژی ذاتی در خود سیال. هنوز در مرحله پیش‌تجاری اما دارای پتانسیل انقلابی برای یکپارچه‌سازی حرارتی با سیستم‌های خنک‌کننده دیتاسنتر. 📊 ۲. آمار و ارقام کلیدی بازار (۲۰۲۴ تا ۲۰۳۵) 📈 تقاضای برق دیتاسنترها: از ۴۶۰ تراوات‌ساعت (۲۰۲۴) به >۱,۰۰۰ تراوات‌ساعت (۲۰۳۰) و ۱,۳۰۰+ تراوات‌ساعت (۲۰۳۵) می‌رسد. ⚡ ضریب ظرفیت هسته‌ای: ۹۲-۹۳٪ (خورشید ۲۰-۲۵٪ | باد ۳۵-۴۰٪). 💰 هزینه سرمایه‌ای SMR: هدف‌گذاری ۶,۰۰۰ تا ۱۲,۰۰۰ دلار/کیلووات (در مقابل احیای نیروگاه قدیمی: ~۱,۹۰۰ دلار). 📉 هزینه ترازوشده انرژی (LCOE) هسته‌ای: ۵۰ تا ۱۳۰ دلار/مگاوات‌ساعت (با احتساب پایداری ۲۴/۷ و بدون نیاز به جذب و ذخیره کربن). 🌍 ارزش بازار SMR تا ۲۰۳۲: ۱۳.۸ میلیارد دلار | بازار میکروراکتور تا ۲۰۳۴: ۶.۸ میلیارد دلار. 🏗️ تا ۲۰۴۵: ظرفیت جهانی SMR می‌تواند به ۵۰ تا ۱۵۰ گیگاوات برسد. ۱۲۷ پروژه در مرحله برنامه‌ریزی یا ساخت فعال هستند. ادامه در پست بعدی 👇 ✅واحد هوش مصنوعی مؤسسه مصاف 🆔 @Masaf_Ai
« انقلاب هسته‌ای در دیتاسنترهای هوش مصنوعی بخش سوم ☢️🤖⚡» در دو پست قبل، چرایی نیاز به انرژی هسته‌ای و معماری رآکتورهای آینده را بررسی کردیم. اما روی زمین چه می‌گذرد؟ واقعیت این است که ما اکنون شاهد یک مسابقه تمام‌عیار و بی‌سابقه در عرصه انرژی هستیم! تأمین برق پایدار دیگر صرفاً یک مزیت رقابتی نیست، بلکه تنها شرط بقا در عصر هوش مصنوعی است. تمام غول‌های فناوری با سرمایه‌های میلیاردی و استراتژی‌های کاملاً متفاوت به این میدان هجوم آورده‌اند تا در نبرد سنگین پردازش داده‌ها، حتی یک قدم از رقبای خود عقب نیفتند. در ادامه، جزئیات این رقابت بزرگ و موانع پیش‌روی آن‌ها را می‌خوانید: 🏢 ۳. مسابقه غول‌های فناوری: استراتژی‌های متمایز 🔹 رویکرد مایکروسافت: تمرکز بر سرعت و احیای زیرساخت‌های دارای مجوز! این شرکت با امضای قراردادی ۲۰ ساله با شرکت Constellation، در حال احیای نیروگاه تاریخی Three Mile Island (۸۳۷ مگاوات) است تا سال ۲۰۲۸ آن را مجدداً به مدار بازگرداند. 🔹 رویکرد آمازون (AWS): شرط‌بندی روی مقیاس‌پذیری و افزونگی! آمازون با سرمایه‌گذاری ۵۰۰ میلیون دلاری روی شرکت X-Energy، احداث ۴ تا ۱۲ ماژول SMR را در ایالت واشنگتن کلید زده است (فاز اول ۳۲۰ و نهایتاً ۹۶۰ مگاوات). خرید دیتاسنتر ۱.۶ گیگاواتی در مجاورت نیروگاه Susquehanna و استفاده از سوخت پیشرفته TRISO، قطعات دیگر پازل این غول فناوری هستند. 🔹 رویکرد گوگل: سرمایه‌گذاری روی نوآوری بنیادی و کارایی ترمودینامیکی بالا! گوگل با سفارش ۵۰۰ مگاوات از Kairos Power (توسعه‌دهنده رآکتور نمک مذاب)، چشم به افق ۲۰۳۰ تا ۲۰۳۵ دوخته تا از قابلیت بی‌نظیر ذخیره انرژی ذاتی در این فناوری بهره‌مند شود. 🔹 رویکرد متا: پیشروی با تمام قوا! امضای قرارداد عظیم ۱.۱ گیگاواتی با Clinton Energy Center و هم‌زمان، انتشار درخواست پروپوزال (RFP) برای تأمین ۱ تا ۴ گیگاوات برق جدید از طریق همکاری با پیشگامانی چون TerraPower و Oklo. 🔹 رویکرد اوراکل: یک چرخش هوشمندانه در پروژه Jupiter! اوراکل به جای توربین‌های گازی سنتی، به استفاده از پیل‌های سوختی Bloom Energy با ظرفیت ۲.۴۵ گیگاوات (و کاهش ۹۲ درصدی آلایندگی اکسید نیتروژن) روی آورده و هم‌زمان بررسی احداث ۳ واحد SMR را برای اهداف بلندمدت خود آغاز کرده است. ⚠️ ۴. عبور از میدان مین: چالش‌های سوخت و زنجیره تأمین 🔸 گلوگاه حیاتی سوخت HALEU: اورانیوم با غنای ۵ تا ۲۰ درصد، همان خون در رگ‌های SMRها است و تأمین پایدار آن برای خروج از انحصار، بزرگ‌ترین دغدغه فعلی این صنعت محسوب می‌شود. 🔸 بحران نیروی کار و مواد اولیه: صنعت هسته‌ای با کمبود شدید موادی چون گرافیت هسته‌ای، هافنیوم، آلیاژ زیرکونیوم و ظرفیت ریخته‌گری فولاد تحت فشار روبه‌روست. از سوی دیگر، با توجه به اینکه ۱۷ درصد پرسنل فعلی بالای ۵۵ سال سن دارند، تا سال ۲۰۵۰ به ۳۷۵,۰۰۰ متخصص جدید (رشد ۲۷۵ درصدی) نیاز حیاتی خواهیم داشت. 🔸 معمای آب و پذیرش اجتماعی: یک دیتاسنتر غول‌پیکر روزانه تا ۵ میلیون گالن آب مصرف می‌کند. همین امر باعث شده ایالت‌هایی مانند مین (Maine) و تگزاس قوانین محدودکننده یا تعلیق موقت تصویب کنند. هرچند هم‌مکان‌سازی دیتاسنتر با رآکتور می‌تواند امکان بازیابی حرارت را فراهم کند، اما مدیریت منابع آبی همچنان یک چالش سنگین اجتماعی و رگولاتوری است. 🚀 ۵. چشم‌انداز ۲۰۳۰: طلوع عصر اتمی هوش مصنوعی رآکتورهای SMR دیگر یک رویای آزمایشگاهی نیستند؛ آن‌ها در حال تبدیل شدن به تپنده‌ترین قلب زیرساخت‌های حیاتی هوش مصنوعی‌اند. ترکیب طلایی: • پایداری ۲۴ ساعته • کربن‌صفر بودن • چگالی انرژی خیره‌کننده • و مقیاس‌پذیری ماژولار آن‌ها را به تنها گزینه منطقی و بی‌رقیب برای دیتاسنترهای نسل بعد تبدیل کرده است. درست است که چالش‌های رگولاتوری، تأمین مواد و مدیریت آب کاملاً جدی هستند، اما سرعت سرسام‌آور سرمایه‌گذاری‌ها و تعهدات کلان شرکت‌های بزرگ نشان می‌دهد که جهان دیجیتال دیگر منتظر نمی‌ماند. ✨ آینده پردازش هوش مصنوعی، دقیقاً روی شانه‌های اتم ساخته می‌شود. ✅واحد هوش مصنوعی مؤسسه مصاف 🆔 @Masaf_Ai
1.1M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🕌 ﴿وَ مَنْ يَتَّقِ ٱللَّهَ یَجْعَلْ لَّهۥ مَخْرَجاً﴾ «و كسى كه تقوای الهی پیشه كند، خدا راه خروجى (از مشكلات) برايش قرار مى‌دهد» در نتیجه کسانی که تقوا پیشه نکنند و به دنبال مخرج ترامپ بروند، خدا مخرجی برایشان نخواهد گذاشت 😁 ✊ بریم به خیابان که لال‌کنندۀ دشمنان خداست
لایه‌های عمیق هوش مصنوعی ✨
🕌 ﴿وَ مَنْ يَتَّقِ ٱللَّهَ یَجْعَلْ لَّهۥ مَخْرَجاً﴾ «و كسى كه تقوای الهی پیشه كند، خدا راه خروجى (ا
🎇 پلاکارد بچه محل: «سردار موسوی: "هر جا که مردم بگویند را اینبار میزنیم." عوامل کودتا را بزنید سردار!»