✨ جلسۀ پیش‌همایش کنفرانس ملی فضای سایبر امروز صبح در مدرسه معصومیه قم برگزار شد. 🔅 جلسه‌ای پربار و صمیمی بود با حضور علمای آگاه مثل آقایان دکتر محسنی، دکتر انبیایی و مهندس صراف ‌زاده و اساتید گرانقدر، آقایان دکتر مینایی و دکتر فولادی قلعه. بنده خیلی آموختم. 🔅 اگه به موضوع هوش مصنوعی، و خودکفاییِ ملی در این زمینه علاقمندین و براتون مهمه، سعی کنین در جلسات مشابهی که امکانش رو دارید و نزدیکتون هست شرکت کنید. حضور شما امیدواری، مطالبه عمومی، و عزمِ انجامِ کار رو در مسئولین محترم ایجاد می‌کنه. 🔅 از سه‌شنبۀ هفتۀ آینده هم کنفرانس ملی فضای سایبر به صورت زنده و مجازی طی چند روز برگزار میشه که محتواش خیلی ارزشمند هست. از دست ندین 👇 https://eitaa.com/joinchat/3452829881Cbd0fc42858 🌐 https://cysp2025.ut.ac.ir 🌐 https://conf.cysp.ir/links 🆔 @cysp_conf لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

✨هوش مصنوعی در مقاله‌نویسی و درگیریِ ابزارهایِ هوشِ مصنوعی‌یاب با انسانی‌سازها، کارآمد یا کلاهبرداری؟ بیشتر بخواهید 👇 #مقاله_نویسی #AI_Detector #مقاله_هوش_مصنوعی #Humanizer #انسانی_سازی لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

✨هوش مصنوعی در مقاله‌نویسی و درگیریِ ابزارهایِ هوشِ مصنوعی‌یاب با انسانی‌سازها، کارآمد یا کلاهبرداری؟ ✍️ اگر خواسته باشین از هوش مصنوعی برای مقاله نویسی یا پایان‌نامه نویسی استفاده کنین، حتی در حد ویرایش، شاید براتون سؤال شده باشه که آیا این بعدا دردسر میشه برام یا نه؟ آیا ابزار هوش مصنوعی هست که بفهمه من چیکار کردم؟ اگه هست آیا لازمه من از هوش مصنوعی «انسانی‌ساز» استفاده کنم برای مقاله‌ام، تا اون هوش مصنوعیِ مُچ‌گیر رو دور بزنه؟ در این متنِ خلاصه، این حلقه‌های تو در تو که شبیه سکانسی از Inception هست رو بررسی می‌کنم و نظرم رو به شما میگم. 🔅 ضرب المثلی غربی هست که میگه «وقتی بقیه دنبال گنج‌یابی هستن تو بیل‌فروش باش!» به طور خلاصه، این سیستم‌هایِ هوش مصنوعی یاب و همینطور ابزارهای انسانی‌ساز، همین بیل‌فروش‌ها هستن. ابزارهایی که ارزشی به بار علمی مقاله اضافه نمی‌کنن، بلکه صرفا از ضعف قوانین موجود برای فروش محصولشون استفاده می‌کنن. 🔅 در سال 2025 حدود 75% دانشگاه‌های امریکا، استفاده از هوش مصنوعی رو فقط به شکل محدود و شفاف اجازه میدن و همین باعث شده تا ابزارهایی مثل Turnitin و GPTZero و ZeroGPT و ... از فرصت استفاده و محصولشون رو به عنوان «یابندگان سرقت علمی» به فضای آکادمیک دنیا تزریق کنن. و خوشمزه‌تر اینکه در مقابل، شرکت‌های دیگری اومدن و به هدف دور زدن این AI Detector ها «انسانی‌ساز کنندۀ متن» ارایه کردن. محصولاتی مثل Undetectable-ai و JustDone Humanizer و StealthWriter از جمله این ابزارها هستن. ✍️ به تجربه و باور من، هر دوی این ابزارها، ناکارآمدن و تمرینی در آب در هاون کوبیدن هستند و البته متأسفانه همچنان در دنیا رایج‌اند: 🔅 ابزارهای هوش مصنوعی یاب، از اساس یک ایراد منطقی دارن: هسته مرکزی این ابزارها همون هوش مصنوعی‌ای هست که مقالات باهاشون نوشته شده، یعنی چت‌جی‌پی‌تی، کلود و جمنای و ... نرخ به‌روز رسانی هوش‌های مصنوعی سریعتر از الگوریتم‌های این ابزارهای جانبی است. این یعنی فرض کنین «دزد، استادِ پُلیسه» و همیشه یک گام جلوتر. در نتیجه درصد خطای حتی بهترینِ این ابزارها اونی نیست که تبلیغ می‌کنن. مثلا، Turnitin که دقت خودش رو 98% درصد معرفی می‌کنه در سنجش‌های مستقل، در واقع تا 68% صحیح عمل می‌کرده. که یعنی از هر 10 نفر، 3 نفر به اشتباه متهم به استفاده از هوش مصنوعی میشن. 🔅 شاید یکی از جالبترین این نمونه‌ها، داستان دانشجویِ دانشگاه هیوستِن در امریکاست که استاد به مقاله‌اش نمرۀ صفر داده بود به جرم استفاده از هوش مصنوعی. دانشجو ضمن اعتراض، فیلم‌هایی از صفحه مونیتورش رو منتشر کرد که اثبات می‌کرد خودش مقاله رو نوشته و نه به کمک هوش مصنوعی! دانشگاه ضمن عذرخواهی، نمره‌اش رو اصلاح کرد، ولی این روند همچنان ادامه داره و جاهای دیگه هم تکرار شده. 🔅 علاوه براین، ابزارهای هوش مصنوعی‌یاب، تنها زمانی همین کاراییِ غیرمطمئن رو دارند که خروجی بدون هیچ دستکاری انسانی، مستقما داخل مقاله چپانده شده باشه. اگر کاربر، مقاله رو دستکاری کنه، دقت ابزارِ هوش مصنوعی‌یاب تا 23% کاهش پیدا می‌کنه، که این یعنی کاملا غیرقابل اعتنا و اگه شما با پرتاب سکه تصمیم بگیرین، نتیجۀ دقیقتری خواهید گرفت. 🔅 این موضوع از این جهت مهمه که در حال حاضر، مدل‌های پیشرو مخصوصا Claude با ابزار Writing Styles می‌تونن خیلی خوب سبک نوشتار یک فرد رو شبیه‌سازی کنن. یعنی شما کافیه بخشی از متنی که خودتون نوشتین رو به اون‌ها بدید و بخواهید که مقاله رو به سبک شما بنویسه یا بازنویسی کنه. این یعنی درک اینکه هوش مصنوعی نویسنده مقاله است بسیار دشوار خواهد شد. 🔅 اما بدتر از این ابزارهای هوش مصنوعی‌یاب، ابزارهای انسانی‌ساز هستند که متن شما رو می‌گیرن، و خطاها و بی‌کفایتی‌های انسانی بهش اضافه می‌کنن. و برای انسان‌هایی که یک عمر تلاش می‌کنن که خطاهاشون رو رفع کنند این نهایت تأسفه که از ابزاری استفاده کنن که عمدا غلط‌های املایی و عبارات مغلق رو به مقاله‌شون اضافه کنه. 🔅 در نهایت، هر دوی این ابزارها تلاشی در هدر دادن وقت و انرژی هستند ولی متأسفانه کم و بیش همچنان به کارشون ادامه میدن. و به نظر میاد، این هم یکی از اون مراحل غیرقابل اجتناب تکامل در مسیر یادگیریِ استفادۀ صحیح از هوش مصنوعی است. #مقاله_نویسی #AI_Detector #مقاله_هوش_مصنوعی #Humanizer #انسانی_سازی لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

"باورتون ميشه هوش مصنوعي خاطراتمون رو ميتونه زنده كنه؟!" تصویر سازی زیبا از عکسهای قدیمی شهدا و رزمندگان عزیزمان در دوران دفاع مقدس به كمك ابزارهاي هوش مصنوعی 🥀کجایند مردان بی ادعا🥀 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥 💻 👉@Technopalayesh 👀با به روز ترین اخبار هوش مصنوعی یک گام جلوتر باشید👇 https://eitaa.com/newshoosh

🚀 خبر بزرگ برای زیست‌بوم هوش مصنوعی ایران! 🔹مجلس شورای اسلامی با تشکیل «سازمان ملی هوش مصنوعی» موافقت کرد. 🔸این سازمان به‌صورت مستقل و زیر نظر مستقیم رئیس‌جمهور فعالیت خواهد کرد و هدف آن، سیاست‌گذاری، هدایت و ساماندهی توسعه هوش مصنوعی در کشور است. 📌 بر اساس مصوبه: 🔹رئیس سازمان مستقیماً توسط رئیس‌جمهور منصوب می‌شود. 🔸اساسنامه آن ظرف سه ماه با همکاری وزارتخانه‌های ارتباطات، علوم و صمت تدوین خواهد شد. 🔹مأموریت اصلی آن، ایجاد هماهنگی ملی در زمینه توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی است. 💡 این اتفاق می‌تواند نقطه‌عطفی برای آینده حکمرانی داده و هوش مصنوعی در ایران باشد؛ فرصتی برای نهادهای علمی، پژوهشی و فرهنگی تا نقش فعال‌تری در این زیست‌بوم ایفا کنند. 🔗 منبع خبر #هوش_مصنوعی #ایران #تحول_دیجیتال #تمدن_اسلامی #فناوری #هوش_ملی 🌐 ╭─┅───✨🧠✨───┅─╮ 👣همراهِ همتا در تلگرام و ایتا👇       @islamcivai ╰─┅───✨🤖✨───┅─╯

✍️ مجلس بار رو بر دوش دولت گذاشت، که در نگاه اول منطقی به نظرمیرسه. مجری باید اجرا کنه. اما... 🔅 مسئلۀ هوش مصنوعی در کشور به اصل نظام بر می‌گرده و در حقیقت یک موضوع امنیتی هست. الان که چندین سال از تحقق فرمان ولی امر عقب هستیم در توسعه هوش مصنوعی، اصلا فرصت ریسک نیست. اینکه هوش مصنوعی اسیر تصمیمات سلیقه‌ای دولت‌ها بشه (صرف نظر از دولت مستقر)، نگران کننده است. 🔅 میشد یک تیم اجرایی مستقلی تشکیل داد و دولت رو هم به عنوان بازوی اجرایی اون تیم معرفی کرد. 🔅 من سخنان نمایندگان مجلس رو پیگیری می‌کنم و متأسفانه، به استثنای چند نفر، نگاه‌ها به هوش مصنوعی یه چیزی شبیه تکنولوژی صلح‌‍آمیز هسته‌ای هست، تازه بین اون‌ها که فعال و دلسوزن. یعنی مسئولین تصور می‌کنن که ما به نسبت ظرفیت‌هایی که داریم، آروم آروم پیش میرم و نهایتا به استقلال می‌رسیم. 🔅 در حالیکه، اگه بخواهیم مقایسۀ هسته‌ای کنیم، هوش مصنوعیِ الان، مثل مسئله‌ای هسته‌ای در سال 1944 هست. همه تلاش می‌کردن برای رسیدن به سلاح هسته‌ای و اولین کشوری که دست پیدا کرد، کار بقیه رو یکسره کرد. در هوش مصنوعی هم اگر ده درصد قابلیت‌های AGI ریشه در واقعیت داشته باشه، یعنی هک شدن سرویس‌های اطلاعاتی، نشت داده‌های حیاتی و ضربه‌های جبران ناپذیر به زیر ساخت‌ها. این میلیاردها دلاری که امریکا-اسرائیل و چین در حال سرمایه‌گذاری هستن برای همینه. 🔅 هر تشبیه ملایم دیگه‌ای متاسفانه خواب خرگوشی است. همین الان هم، با این تقاضای گسترده‌ای که برای هوش مصنوعی در کشور هست، کلان‌داده‌هامون رو داریم مفت و مسلم به Google و OpenAI و xAI و Meta تقدیم می‌کنیم. 🔅 به امید اینکه مسئولین عزیزمون بیدار بشن و به جهادِ دفاعی بودن مسئله پی ببرن. #هوش_مصنوعی #AGI لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

✨ شناختِ «تبِ طلای هوش مصنوعی» با نگاهی به تاریخچه سرمایه‌گذاری در این حوزه #هوش_مصنوعی #سرمایه_گذاری #NotebookLM لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

✨ اگر علاقمند بودین بیشتر به کسب اطلاعات بیشتر، این ارایه صوتی رو گوش کنین. با اعداد و ارقام و تاریخچه کاملتر این تحقیق #هوش_مصنوعی #سرمایه_گذاری #NotebookLM لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

✨ گوگل و هدف یکپارچه‌سازی Gemini در تمامی اینترنت 🔅 گوگل جمنای رو در یوتوب ادغام کرده و اجازه میده با زدن دکمۀ Ask (مثل تصویر)، یک چت‌باکسی رو باز کنین و با پرسش و پاسخ از هوش مصنوعی مسلط به محتوای ویدیو، در موردش رفع ابهام کنین، یا بخواهید ویدیو رو براتون خلاصه کنه و... البته ظاهرا فعلا فقط با آی‌پی امریکا و به زبان انگلیسی این امکان وجود داره ولی مثل بقیه سیاست‌های گوگل، به زودی جهانی میشه و برای همه زبان‌ها. ✍️ ظاهرا، شرکت‌های مختلف در توسعه هوش مصنوعی با هم در رقابت هستن و آرزو دارن که عامل‌هاشون (Agents) در سراسر اینترنت پخش بشه و مورد استفاده قرار بگیرن. اما بین همه این‌ها گوگل از امتیازاتِ ناعادلانه‌ای برخورداره. 🔅 موتور جستجوی گوگل و جیمیل و یوتوب، ابزارهای پرکاربردی هستن که تقریبا همه دارن از اون‌ها استفاده می‌کنن. در نتیجه بعید نیست که گوگل و جمنای در مسیر یکپارچه‌سازی در اینترنت خیلی قویتر از بقیه عمل کنن. 🔅 خبرها حاکی از اینه که تا قبل از پایان سال میلادی، گوگل از نسخۀ 3 هوش مصنوعی جمنای رونمایی خواهد کرد که نه تنها از نظر فنی جالب توجه هست بلکه در طراحیش همین یکپارچه‌سازی به عنوان یک هدف اصلی لحاظ شده. و این یعنی شاهد حجم بیشتری از این یکپارچه‌سازی‌ها خواهیم بود. #گوگل #جمنای #یوتوب #عامل لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

🔷پذیرش شرکت‌کنندگان چهارمین کنفرانس ملی فضای سایبر آغاز شد 🔹هم‌اکنون؛ آغاز پذیرش شرکت‌کنندگان چهارمین کنفرانس ملی فضای سایبر در دانشکده مهندسی دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران پخش زنده: http://tv.cysp.ir برای دریافت اطلاعیه‌های این رویداد، در کانال کنفرانس عضو شوید: https://eitaa.com/joinchat/3452829881Cbd0fc42858 🌐 https://cysp2025.ut.ac.ir 🌐 https://conf.cysp.ir/links 🆔 @cysp_conf

🎙 پادکست لایه‌های عمیق - قسمت 1 - آندره کارپاتی و دنیای هوش مصنوعی در سال 2025 ✍️ آندره کارپاتی یکی از مؤسسان مجموعه OpenAI (سازندگان چت‌جی‌پی‌تی) هست. در یکی از مصاحبه‌های اخیرش که حدود 2.5 ساعت هست صحبت‌های جالبی درباره هوش مصنوعی کرده که از طرف خیلی‌ها جالب توجه بوده. در این پادکست خلاصه مهمترین مطالب گفته شده رو بررسی می‌کنیم. #هوش_مصنوعی #آندره_کارپاتی #یادگیری_تقویتی #پادکست #لایه‌های_عمیق #NotebookLM لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

سر فصل مهمترین مطالب بیان شده در این پادکست: 🌟 عامل‌های هوش مصنوعی (ایجنت‌ها) و زمان‌بندی: عوامل هوش مصنوعی مفید و کارآمد که دارای حافظه، پایداری و قابلیت اطمینان بالایی هستند، ممکن است یک دهه با ما فاصله داشته باشند 🌟 ارزش عوامل هوش مصنوعی امروز: با وجود فقدان حافظه و پایداری در عوامل هوش مصنوعی کنونی (که به عنوان "slop" یا شلخته توصیف شد)، آنها امروز از طریق مهندسی معماری می‌توانند ارزش فوق‌العاده‌ای ایجاد کنند 🌟 نقص‌های شناختی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها): LLMها کمبودهای شناختی دارند و فرایند پیش‌آموزش (pre-training) در آن‌ها به دلیل مکانیک‌های نظارتی دشوار (که سیگنال‌ها را از طریق "نِی" و قطره‌ای می‌مکند) فرآیندی سخت برای یادگیری است 🌟 نقد یادگیری تقویتی (RL): یادگیری تقویتی فعلی بسیار ضعیف است، اما برای بهبود نتایج، نیاز به نظارت غنی‌تر و دقیق‌تر (فرا‌تر از سیگنال‌های ساده «بله» یا «خیر») و بهبود حافظه دارد 🌟 رشد اقتصادی و AGI: انتظار نمی‌رود هوش عمومی مصنوعی (AGI) جهش بزرگ و ناگهانی در رشد تولید ناخالص داخلی (مانند افزایش ۸٪) ایجاد کند، بلکه در روند فعلی اتوماسیون ادغام خواهد شد 🌟 برنامه‌ریزی برای آینده: سازندگان (Builders) باید به جای انتظار وقوع «معجزات» یا «فاجعه‌ها»، در برنامه‌ریزی‌های خود رویکرد «استمرار بر گسست» (continuity over rupture) را در پیش گیرند و بر انباشتگی ثابت و تدریجی قابلیت‌ها تمرکز کنند 🌟 چالش‌های مهارت‌های دنیای واقعی (مانند رانندگی خودکار): آموزش مهارت‌های پیچیده دنیای واقعی، مانند رانندگی خودکار، به دلیل موارد حاشیه‌ای (edge cases) تقریباً نامحدود و مشکلات تعمیم، سخت و شکننده است 🌟 آموزش و حافظه: مربیان هوش مصنوعی (AI tutors) و شخصی‌سازی آموزش، بسیار امیدوارکننده هستند، اما حل مشکل حافظه عامل نسبت به تعاملات دانش‌آموز برای ارائه درس‌های بعدی به روشی مفید، یک چالش اساسی است 🌟 رد تشبیه تکاملی و زیستی: نباید از قیاس DNA یا تکامل (به عنوان یک فشرده‌سازی معجزه‌آسا) برای توصیف LLMها استفاده کرد، زیرا هدف، ساخت ابزارهای مفید و قابل کنترل است، نه ساخت حیوانات یا موجودات #هوش_مصنوعی #آندره_کارپاتی #یادگیری_تقویتی #پادکست #لایه‌های_عمیق #NotebookLM لایه‌های عمیق هوش مصنوعی