نقل قول: «وضعیت اساتید دانشگاه تو آمریکا با اومدن هوش‌مصنوعی چه حرصی می‌خورن بیچاره‌ها 😂» #سورا #Sora2 #فیلم_هوش_مصنوعی لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

✍️ دوستی امروز این رو برای من فرستاد، غافل از اینکه همگی با هوش مصنوعی سورا ۲ درست شدن! ✍️ نکته اینجاس که در این کلیپ‌ها استادها میگن، «مگه نگفتم از چت‌جی‌پی‌تی استفاده نکنین، بجاش از «studyfetch AI» استفاده کنین؟ یا بجاش از «LunchBreak AI» و «Stagemath» یا «TLDL» استفاده کنین؟» 😄 ✍️ در واقع کلیپ، تبلیغ سایت‌های خدمات دهنده هوش مصنوعی هست. حالا خوشمره‌تر اینجاس که خود همون سایتها دارن زیر پوسته شون از chatgpt استفاده میکنن ولی با سورای chatpgt نمکدون میشکنن 😂 ✍️ یه نکته رو توجه داشته باشین. خیلیا برای تشخیص اینکه آیا کلیپی تولید Sora هست یا نه دنبال واترمارک و لوگوی سورا هستن. اول اینکه این لوگو فقط روی کلیپ‌هایی که روی شبکه اجتماعی سورا منتشر میشن حک میشه و اگر کسی از API از سورا استفاده کنه کاملا بدون لوگو خواهد بود. دوم اینکه همون واترمارک هم به سادگی با ابزارهایی قابل حذف کردن هست. پس نمیشه بهش به عنوان علامت تشخیص اکتفا کرد. #سورا #Sora2 #فیلم_هوش_مصنوعی لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

🎙 پادکست شماره 3: دیگه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای پیشرفت کافی نیستن. راه حل: مدل‌های جهان! 🤯 🔅 مجموعه World Labs معتقده، مدل‌های جهان (World Models) کلید رسیدن به هوش مصنوعی عمومی (AGI) هستن! 🔅 معرفی ماربل (Marble): اولین مدل جهان‌مرزیِ چندوجهی و کاملاً قابل کنترل، که برخلاف LLMها، دنیای سه‌بعدی می‌سازه و فیزیک و نورپردازیشون رو پیش‌بینی می‌کنه. 🔅 با ماربل، تنها با یک دستور یا عکس، دنیایی سه‌بعدی و قابل قدم زدن و ویرایش بسازین. این فناوری، گام بعدی در تکامل هوش مصنوعیه. 🔅 جزئیات کامل، تست عملی و دلیل انقلابی بودن ماربل را در پادکست جدید بشنوین! 🔅 از اینجا خودتون ماربل رو امتحان کنین. #پادکست #مدل_دنیا #World_Models #ماربل #هوش_مصنوعی_فضایی #NotebookLM لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

✍️ در ادامه موضوع پادکست 👆 فیلم کوتاه «بارگشت» رو یادتون میاد؟ 📽 من فریم اولش رو دادم به ماربل، و ازش این دنیا رو ساخت و من توش قدم زدم. برای شروع و با توجه به محدودیت‌های نسخه رایگانش، خروجی جالبی داد. #پادکست #مدل_دنیا #World_Models #ماربل #هوش_مصنوعی_فضایی #NotebookLM لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

✨ اکثر اوقات، هوش مصنوعی ذهنیات ما رو تأیید میکنه تا نقد، و ما هم از نظر عاطفی بهش وابسته میشیم! ✍️ امروز مقالۀ جدیدی از واشنگتن‌پست در مورد اینکه مردم واقعا چطور از ChatGPT استفاده می‌کنن رو ‌می‌خوندم؛ نتیجه بررسی 47000 چت با این هوش مصنوعی. 🔅 خیلی جالبه که تا چه اندازه این گفتگوها خصوصی و حتی عاطفی می‌شن. ملت فقط برای اطلاعات سریع و دم دستی با هوش مصنوعی چت نمی‌کنن؛ بحث‌های عمیق فلسفی، مشکلات شخصی، حتی سیاسی هم هست. 🔅 آمار جالب: ChatGPT تقریباً ده برابر بیشتر «بله» می‌گه تا «نه»! یعنی عموما نقش تأییدکننده یا رفیقِ روحیه‌بخش رو بازی می‌کنه تا نقاد. این جالب و در عین حال نگران‌کننده است که چقدر آسون می‌تونه باورهای درست یا غلطِ افراد رو تقویت و تثبیت کنه. 🔅 همین «بله-گویی» باعث میشه افراد، مخصوصا نسل جوان، احساس کنن که یه دوست حکیمی دارن که نه تنها قضاوتشون نمیکنه، بلکه اون‌ها رو درک می‌کنه و عمیقا می‌فهمه. و در دنیای فردگرایانه امروز، این یعنی یه دوست صمیمی و حتی عاطفی نایاب. ✍️ این جرقه‌ای شد برای شروع یه تحقیق که وقتی تکمیل شد نتایجش رو همینجا با شما به اشتراک میذارم، ان شاء الله. #هوش_مصنوعی #رابطه_عاطفی #کاربرد_هوش_مصنوعی #ChatGPT لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

✨ مقاله: حل مسئلۀ «چرا هوش مصنوعی به سؤال یکسان پاسخ‌های متفاوت میده؟» حتی وقتی تنظیمش کردیم برای قطعیّت؟ (حرارت = 0) ✍️ چند ماه قبل توی یه جلسه آموزشی، نوجوانی از من پرسید، «چرا وقتی 1 سؤال رو 2 بار از هوش مصنوعی می‌پرسیم، 2 جواب متفاوت میده؟» پاسخ دادم، «این به ذاتِ مولّد و احتمالاتی بودن هوش مصنوعی برمی‌گرده. البته یه تنظیمی داره به اسم حرارت (Temperature) که بین 0 (قطعی) و 1 (خلّاق) متغیّره. شما اگه در سامانه‌هایی که اجازه میدن این رو تنظیم کنین (مثل استودیوی گوگل)، بذاریدش روی صفر، اون 2 جواب‌ها یکسان میشن.» پاسخ من غلط نبود ولی کامل هم نبود. یعنی با 0 گذاشتنِ حرارت، جواب‌ها به هم خیلی نزدیک میشن، ولی 100% یکی نمیشن. و حالا این مقاله 👇 #خلاصه_مقاله #هوش_مصنوعی #حرارت لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

✨ خلاصهٔ این مقالۀ جالب: دلیل «نوسان» جواب‌های چت‌بات‌ها وقتی دما رو صفر می‌ذاری، نه حافظه و نه ارادهٔ هوش مصنوعیه؛ بلکه به «نحوهٔ پردازش هم‌زمان درخواست‌ها در سرور برمی‌گرده، یعنی به زیادی کاربران!». 🔅وقتی سرور، تعداد زیادی درخواست رو دسته‌بندی (batch) می‌کنه، ترتیب محاسبات اعشاری ممکنه فرق کنه و اعدادهای اعشاری بعد از چند رقم، متفاوت گِرد میشن؛ بعد از چند مرحله این خطاها می‌تونن باعث بشن مدل کلمهٔ متفاوتی انتخاب کنه. یعنی مثلا بگه: «دکتر حسابی "محقق" بزرگی بود» به جای «دکتر حسابی "دانشمند" بزرگی بود». 🔅راه‌ حلش؟ اجبار مدل به «محاسبات ثابت» حتی بعد از چند رقم اعشار، تا ترتیب انجام عملیات همیشه یکسان باشه. نتیجۀ تستِ این نظریه؟ قبلا مدل در 1000 پاسخ به یک سؤال، 80 جواب متفاوت می‌داد. با این اجبار، هر 1000 جواب یکسان شدن! البته این اجبار سرعت عملیات پاسخگویی رو نصف کرد. 🔅 نتیجۀ این مقاله نه تنها یه معمای مهم رو درباره مدل‌های زبانی بزرگ حل می‌کنه، بلکه در جاهایی که نیاز به پاسخ یکسان داریم ثمرۀ مستقیم داره. علاوه بر این، دقت و بهبودِ آموزش مدل‌های آتی رو افزایش میده. #خلاصه_مقاله #هوش_مصنوعی #حرارت لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

✨ انتشار رسمی Gemini 3.0 به زودی و تفاوتی محسوس با گذشته ✍️ معمولا خبار مربوط به نشر مدل‌های مختلف و به‌روزرسانی اون‌ها مثل ChatGPT 5.1 یا Grok 4.1 و... رو بجسته نمی‌کنم، چون برای چیز ندیده نباید هیجان زده شد، اما... ✍️ به نظر میاد در مورد Gemini 3.0 که شاید تا ساعاتی دیگه رسما رونمایی بشه، داستان متفاوته. ✍️ مدلی با برتری خیلی محسوس نسبت به بقیه مدل‌ها و ارزانتر برای توسعه‌دهنده‌ها. این شاید اولین باری باشه که گوگل، مسیر جریان انحصارطلبی خودشون رو بعد از 3 سال و اندی دوباره پس میگیره. ✍️ شرکت‌هایی مثل گوگل (جمنای) و X (گراک) پولشون به قدری نامحدوده که فرصت انواع آزمایش‌ها و پروژه‌های تحقیقاتی رو دارن که اگه شکست هم بخوره هیچ اتفاقی در قدرت کلانشون رخ نمیده. در حالی که شرکتی مثل OpenAI (یعنی ChatGPT) برای زندگی میجنگه و با دادن ضرر مالی در شرایط فعلی، داره روی آینده‌ای سودآور شرط‌بندی می‌کنه. چه کسی تو این رقابت پیروز میشه؟ ✍️ از طرفی بیش از 80% سهم استفاده از هوش مصنوعی در ایران در انحصار چت‌جی‌پی‌تی هست. شاید خیلی از ایرانی‌ها اطلاع نداشته باشن اما در تمرین روی زبان فارسی، جمنایِ گوگل ماه‌هاست از رقبای دیگه (حتی Claude) پیشی گرفته. و باید دید آیا نسخۀ 3 جمنای می‌تونه این انحصار رو بشکنه یا خیر؟ ✍️ شخصا، دنیایی که گوگل در جایگاه اول هوش مصنوعیش باشه رو خطرناکترین می‌دونم. گوگل مدت‌هاست که بازوی اطلاعاتی پنتاگون هست و همینطوریش کلان‌داده‌های گسترده‌ای از کوچکترین بخش‌های جوامع دنیا داره. #جمنای #هوش_مصنوعی لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

✨ جمنای 3 رسما معرفی و ارایه شد.

✨ دِمیس هاسابیس، مدیر بخش هوش مصنوعی گوگل در مصاحبه‌ای درباره مورد جمنای 3 و قابلیت‌هاش گفت: 🔅قابلیت‌های جدید: جمنای ۳ الان می‌تونه رابط‌هایِ کاربریِ تعاملی بسازه. مثلاً یه آموزش تعاملی درباره نقاشی‌های پیکاسو یا یه ماشین‌حسابِ وام. اینا پیشرفت‌های واقعی‌ان و مدل بهتر شده توی دنبال کردن فکرهاش و تصمیماتِ چندمرحله‌ای. 🔅 کدنویسی: تو کدنویسی هم قوی‌تر شده، مخصوصاً برای رابط کاربری (front-end) و کدنویسی بدون تخصص (همون vibe coding)، کد دقیق‌تر و ایمن‌تری تولید می‌کنه. 🔅 عملکرد: تو سنجه‌ها (بنچ‌مارک‌ها) از بقیه در همه موارد بهتره با فاصله معنادار. مثلاً تو اون تست «آخرین امتحان بشریت» امتیازش شد ۳۷.۵٪ در مقابل ۲۱.۶٪ برای نسخه قبلی. مدل، خلاصه‌تر، بیان‌پذیرتر، و قابل‌اطمینان‌تر شده. 🔅 امتیاز استراتژیک: برتری گوگل اینه که جمنای رو تو محصولاتی که کاربران میلیاردی دارن وارد می‌کنه (سرچ، مپس، یوتیوب، اندروید) که یعنی استفاده و داده و بهبود سریع‌تر. 🔅 کاربردها و دردسترس بودن: دارن «عامل جمنای» رو تست می‌کنن برای مدیریت ایمیل و پیشنهاد جواب و مرتب‌سازی. همین هفته هم تو اپ جمنای و حالت AI تو سرچ عرضه شده. 🔅 جدول زمانی AGI: پیشرفت جیمنی ۳ با پیش‌بینی ۵–۱۰ ساله‌ش برای AGI سازگاره، ولی هنوز لازم هست چند تا جهش دیگه در «استدلال»، «حافظه» و «مدل‌های دنیامحور» ببینیم. 🔅 کارایی و مقیاس: مدل‌ها باید بهینه باشن و با تکنیک‌های یادگیری از همدیگه (Distillation) ارزون بشن تا بتونن به میلیاردها کاربر سرویس بدن. این لازمه برای ویژگی‌هایی مثل خلاصه‌های AI تو سرچ. 🔅 ایمنی و احتیاط: گوگل کلی تست داخلی و خارجی کرده؛ جمنایِ ۳ از نظر ایمنی بیشترین آزمایش‌ها رو گذرونده. قابلیت‌های جدید مثل تماس با ابزارها یا تابع‌ها مفیدن اما ریسک‌های امنیتی دارن، پس باید احتیاط کرد و مدل این رو یاد گرفته. 🔅 جمع‌بندی: جمنایِ ۳ یه جهش محسوس و واقعیه. قوی‌تر، بهینه‌تر و قابل‌اطمینان‌تر. ولی برای رسیدن به AGI هنوز چند تا جهش فنی لازمه؛ گوگل این رو با ادغام در محصولاتش جا می‌اندازه و با احتیاط و تاکید روی ایمنی جلو می‌ره. #هوش_مصنوعی #جمنای #Gemini3 #جمنای3 لایه‌های عمیق هوش مصنوعی