🎥 5. تصویرسازی (1) این بخش یکی از ارزشمندترین قسمت‌های دوره است. چیزایی رو یاد می‌گیرین که جای دیگه نمیگن. اول با مدل عکس‌ساز نانوبنانا در خود وبسایت جِمنایِ گوگل آشنا میشیم و مهمترین مزیت و عیب استفاده ازش در پلتفورم جمنای رو میشناسیم. بعد، مفهوم برگه شخصیتِ بصری و تکنیک‌های ثبات شخصیت رو یاد می‌گیریم، تا محدود نباشیم به یک گفتگو یا حتی یک مدل در تصویرسازی. (آقا بهرام هم از اینجا به جمع ما اضافه میشن. در پایان دوره بیشتر می‌بینید ایشون رو 😄) لینک‌: وبسایت جمنای #دوره_فیلم_کوتاه فهرست کل جلسات دوره لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

🎥 5. تصویرسازی (2) در بخش دوم تصویرسازی، عکس مربوط به هر سکانس رو می‌سازیم. اینجا به طور عملی از برگه‌های شخصیت تصویری برای دو کاراکتر اصلی داستانمون استفاده می‌کنیم و اهمیت اون‌ها رو عملی لمس می‌کنیم. در پایان ما یک استوری‌بورد داریم که داستان فیلم ما رو به شکل شفاف تعریف می‌کنه. همینطور موضوع ابعاد استاندارد تصویر رو بررسی می‌کنیم و یاد می‌گیریم که چطور از نانوبنانا ابعاد غیر مربعی هم استخراج کنیم. با وبسایت گوگل ویسک هم آشنا میشیم. هر چند در این دوره ازش استفاده نمی‌کنیم ولی اونجا هم مدل نانوبنانا بطور نامحدود و رایگان در دسترسه. لینک‌: ابزار ویسک در لابراتوار گوگل #دوره_فیلم_کوتاه فهرست کل جلسات دوره لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

🎥 6. متحرک‌سازی (1) در این قسمت عملیات تبدیل عکس‌ها به فیلم رو شروع می‌کنیم. برای اینکار اول سه مهارت مهم رو یاد می‌گیریم: 1. نحوه استفاده از مدل گراک و بخش متحرک‌سازِ اون یعنی Grok Imagine 2. تکنیک استفاده از آخرین فریم برای ادامه دادنِ یک سکانس (هم در ویندوز، هم موبایل) 3. نحوه حذف واترمارک از عکس‌ها به صورت کاملا رایگان و نامحدود با PhotoGrid لینک‌ها: مدل گراک نرم ‌افزار VLC Media Player اپلیکیشن CapCut در کافه‌بازار وبسایت PhotoGrid #دوره_فیلم_کوتاه فهرست کل جلسات دوره لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

🎥 متحرک‌سازی (2) در این بخش، با استفاده از همۀ تکنیک‌هایی که در قسمت قبلی یاد گرفتیم سراغ عکس‌های آماده شده‌مون میریم و از اونا کلیپ‌هامون رو تولید می‌کنیم. هر جایی که مناسب باشه هم از تکنیک آخرین فریم برای بهبود روند تعریف کردن داستان و غنایِ اون استفاده می‌کنیم. البته چالش‌های استفاده از مدل گراک رو هم حس می‌کنیم. در پایان این قسمت، ما عملا فیلم خامِ «خواب حضرت یوسف علیه السلام» رو داریم که محصول پیوستن کلیپ‌هایی هست که از گراک گرفتیم. نکته: به عکسِ نکاتِ تکمیلی در استفاده از مدل گراک در «منابع تکمیلی» یه نگاهی بندازین. به کارِتون میاد. #دوره_فیلم_کوتاه فهرست کل جلسات دوره لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

🎹 7. آهنگسازی در بخش مربوط به آهنگ‌سازی دوره، من مدل‌های پایۀ تولید محتوای صوتی رو بهتون معرفی می‌کنم. و بعد پیشنهاد می‌کنم که برای سادگی کار، از مدل‌هایی مثل تونی یا پرودیوسر استفاده کنین که «عاملی» هستن و ‌پیش‌نیازِ شناخت از آلاتِ موسیقی و ژانرهای مختلف رو ندارن. کافیه بهشون بگین برای چه چیزی آهنگ می‌خوایین و اون مدل‌ها خروجی مناسب رو برای شما تولید می‌کنن. علاوه بر این، در ادامۀ این قسمت، به این موضوع مهم می‌پردازیم که لازمه جریان کار ما در تولید محتوا منعطف باشه و وابستگی ابدی به یک مدل خاص نداشته باشه تا از لرزه‌های واقعی در دنیای پر تلاطم هوش مصنوعی در امان باشه. لینک‌ها: مدل تونی مدل پرودیوسر مدل سونو مدل یودیو #دوره_فیلم_کوتاه فهرست کل جلسات دوره لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

🎥 8. ویرایش (1) ویندوز در قسمت اول از بخش ویرایش، ما در ویندوز هستیم. من نرم افزارِ سَبُک، سریع، رایگان و کد باز OpenShot رو معرفی می‌کنم و قدم به قدم نشون میدم چطور کلیپ‌هامون رو بُرِش بزنیم، بینشون افکت انتقال قرار بدیم و نهایتا از نرم افزار خروجی بگیریم. اگه با ویرایشگر دیگه‌ای، حتی خیلی کم آشنایی دارین، با دیدن این آموزش از اونهم می‌تونین استفاده کنین چون روش استفاده از تمامی ویرایشگرهای فیلم به هم خیلی شبیهه. در پایان، نسخه ویرایش شدۀ «خواب حضرت یوسف علیه‌السلام» رو هم مشاهده می‌کنیم. لینک‌: نرم‌افزار OpenShot #دوره_فیلم_کوتاه فهرست کل جلسات دوره لایه‌های عمیق هوش مصنوعی