✍️ احتمالا از Duck.ai استفاده می‌کنین. اگه نمی‌کنین... آخه چرا؟ 😄 GPT-5 mini رایگان و نامحدود داره و مثل خیلی سایت‌های دیگه که ادعا می‌کنن گذاشتن، اینا با پرامپت سیستمی، مغز مدل رو افلیج نکردن الحمد لله. خلاصه استفاده کنین. ادعا هم می‌کنن اطلاعات شما رو نگه نمی‌دارن. تحریم هم نیست 😳 🌄 در 24 ساعت گذشته قابلیت عکس‌سازی هم به این سایت اضافه شده. اینهم رایگان و نامحدوده. هنوز رسما اعلام نکردن چه مدلی هست ولی با چند تا تست که انجام دادم باید تغییر یافتۀ یک مدل قدیمی مثل DALL-E باشه. چیزی اعلام نکردن رسما. 🔅 هر عکس حدود یک دقیقه تولیدش طول می‌کشه. برای عکس‌هایی که دقت در اون‌ها مهم نیست خوبه. یه مدل خیلی ابتدایی هست. انتظار زیادی نداشته باشین از بنده خدا. 🔅 اما، مزیتش اینه که عکسی که تولید می‌کنه رو می‌تونید با پرامپت بعدی ویرایش کنین! این عکس نهایی از حرم حضرت اباعبدالله علیه‌السلام رو با 4 بار ویرایش به من داد. #عکس‌ساز #duck #هوش_مصنوعی_رایگان لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

🤝 ارسالی از طرفی یکی از شرکت کنندگان در دوره فیلم کوتاه! 👏 احسنت به این دوست بزرگوار که سریع از آموخته‌های دوره استفاده و به یک محتوای قابل اشتراک تبدیلش کردن. آفرین 🌹 #ارسالی_اعضا #فیلم_هوش_مصنوعی کانال لایه‌های عمیق هوض مصنوعی

✨ خبر: مدل سریع Gemini 3 Flash و عکس‌ساز همراهش یعنی Gemini 3 Flash Image از راه رسیدن! 😎 همین الان میتونین از پلتفورم Gemini و با تنظیم مدل روی Fast از این دو مدل استفاده کنین. در دسترس هست. 🔅 نگاهی به اینفوگرافیک بالا بندازین برای تفاوت‌هاش با نسخه پرو. ✍️ من عکس‌سازش رو تست کردم که قراره 15 درصد بهتر از Nano Bananaی قبلی باشه. فعلا قضاوتی نمی‌کنم. نتایج متفاوتی گرفتم و مطمئن نیستم 100% که همین مدل بوده باشه در حساب کاربری من. ولی خلاصه رسما فعال شده و جایگزین مدل قبلی یعنی Gemini 2.5 Flash شده در پلتفورم‌های رایگان. در AI Studio هم طبیعتا در دسترس هست. 🤔 در نگاه اول به نظر میاد، مهمترین چیزی که در Nano Banana Pro هست و در Flash نیست، اون متن‌نویسی‌های خوشگل در Pro هست. #خبر #Gemini3_Flash #نانوبنانا لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

🌄 تصویر آقا بهرام در ماه. تولید شده توسط Gemini 3 Flash Image. ⏩ سرعتش واقعا بالاست. لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

🎬 گویا بهرام از Gemini 3 Flash خیلی ذوق کرده! 🎥 متحرک‌سازی با مدل گراک لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

🤝 ارسالی از یکی از شرکت‌کنندگان در دوره فیلم کوتاه. 🤲 برگرفته از آیۀ شریفۀ «وَ بِالوَالِدَینِ اِحسَانَا» 🌹 احسنت 👏 #ارسالی_اعضا #فیلم_هوش_مصنوعی کانال لایه‌های عمیق هوض مصنوعی

🧕یه نکته‌ای که احتمالا دوستان توش به چالش خوردن «رعایت حجاب اسلامی کامل» توسط مدل هست. مثل این کلیپی که دوستمون بالا تولید کردن. 🔅 این با مهندسی پرامپت قابل حله، مثل این عکس بالا. در طراحی شخصیت اولیه، همونطور که در دوره هم صحبت کردیم، ارزش داره که چند تولید برای رسیدن به شخصیت مطلوبمون صرف کنیم. 🤖 مدل‌ها سوگیری عمدی ضد حجاب ندارن (تا جایی که من دیدم) اما با توجه به محتوایی که روش تمرین داده شدن، اگه همینطوری کلی بگی «دختر ایرانیِ با حجابِ» مدل‌ها سراغ چیزی میرن که بیشتر توی اینترنت دیدن و روش تمرین داده شدن. 🔆 بنابراین اگر خروجی اینطوری داد با یکی دو تلاش با پرامپت‌های مشابه بالا، تأکید می‌کنیم روی اینکه خروجی مطلوب که حجاب کامل اسلامی هست رو بده. و وقتی یکبار این خروجی رو داد میشه، برگه شخصیت تصویری رو برای همون کاراکتر ازش می‌گیریم و اون رو حفظ می‌کنیم ✌️ #حجاب #دوره_فیلم_کوتاه لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

✨ بررسی عملیاتیِ «راهنمای استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش» که توسط وزارت علوم رسما صادر شده. 🎙 پادکست جدید «لایه‌های عمیق» قسمت 8 منتشر شد! 👇 لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

🎙 آبان ماه امسال، وزارت علوم رسما سندی رو منتشر کرد که تکلیف نحوۀ استفاده از هوش مصنوعی در دانشگاه رو مشخص می‌کنه. 🔅 در این پادکست از 3 زاویه به مواد این سند نگاه می‌کنیم: 1️⃣ یک دانشجو، طلبه یا محقق رسمی، که می‌خواد تحقیق یا پایان‌نامه بنویسه، دقیقا در هر مرحله چه بایدها و نبایدهایی رو در رابطه با هوش مصنوعی لحاظ کنه؟ 2️⃣ یک استاد راهنما یا ناظر باید در هر مرحله، چه نکاتی رو در رابطه با هوش مصنوعی در نظر بگیره؟ 3️⃣ یکی مثل من هیچکدوم نیست و سوادش در حد اکابره 😅 اگه من بخوام محتوایی تولید کنم که این استانداردها رو احراز کنه باید چیکار بکنم؟ #پادکست #هوش_مصنوعی #پژوهش #NotebookLM لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

🗒 اسلایدهای مربوط به پادکست شماره 8 لایه‌های عمیق که نمایشِ دسته‌بندی شدۀ همون سند «راهنمای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در پژوهش» هست. #اسلاید #پادکست #هوش_مصنوعی #پژوهش #NotebookLM لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

✨ مدل جمنای 3 فلش، 24 ساعت پس از ارایه، بدون رقیب ✍️ انتظار میرفت که مدل‌ سۀ Flash جمنای، مثل گذشته یه مدل جمع و جورتر با قابلیت‌های کمتر ولی اقتصادی باشه. کسانی که نمی‌خوان پول زیاد بدن به API مدل‌های پیشرو مثل Gemini 3 Pro میان سراغ این. اما... اما گویا این بار ماجرا کمی متفاوته. مدل جمنای فلش با اینکه فوق العاده ارزون سریعه، اما در کدنویسی نتایج بهتری نسبت به جمنای 3 پرو ارائه می‌کنه. این رو من اول از دیگران شنیدم و با تست هم دیدم خودم. سرعتش هم خیلی زیاده. شب جمعه‌است، خدا همۀ رفتگان رو بیامرزه، مرحوم آقاجون هر وقت مغازه‌ای میرفت اول می‌پرسید، «حاجی، خوب و ارزونش کدومه؟» 😄 به نظر میاد که واقعا الان یه مدل از این جنس ارایه شده و خیلی زود به عنوان نیرومحرکۀ اکثر سایت‌ها قرار خواهد گرفت. قیمتش یک چهارم جمنای 3 پرو و یک ششم کلود سانِتِ 4.5 هست. واقعا قابل رقابت نیست. #هوش_مصنوعی #جمنای3 #جمنای_فلش لایه‌های عمیق هوش مصنوعی

🎙 دوستان، اگه فرصت داشتین این پادکست رو حتی شده در مسیر گوش بدین. مطالب جالبی داره و معتقدم برای همه مفیده حتی اگر از قشر دانشگاهی یا حوزوی نیستین. ✍️ نکتۀ جالبی که ذهن من رو به خودش مشغول کرد بعد از تحقیق برای پادکست و تولیدش اینه: ❗️ با اینکه نگاه کلی وزارت علوم (و البته تقریبا همه مراکز دانشگاهی مهم دنیا) به هوش مصنوعی مثبته، این استفاده در مراحل «یافتن ایده و منبع و پردازش اطلاعاته»، یعنی مراحل ابتدایی پروژه. اما در مرحله بررسی نتایج یا مثلا مطالعات تطبیقی یا درستی سنجی، دستور کلی اینه که یا استفاده نشه از هوش مصنوعی یا اینکه از هوش مصنوعی لوکال استفاده بشه. این در حالیه که اتفاقا همین جاها هوش مصنوعی می‌تونه خیلی مفید باشه. 🤔 سؤال من اینه که وقتی میگن «هوش مصنوعی لوکال (اونی که به اینترنت وصل نیست)» دقیقا یعنی چی؟ سند از مدلی اسم نمی‌بره که هوشمندانه هم بوده این کار. اما دقیقا ذهنیت نویسندگان چه مدل‌هایی بوده و از چه ساختاری؟ 🛠 من این رو به عنوان کسی که با Ollama و LMStudio و مدل‌های لوکال زیاد کار کرده عرض می‌کنم. برای کار درست و حسابی اصلا مناسب نیستن مخصوصا برای ما ایرانی‌ها. مهمترین دلیلش هم «فیلترینگ خاموش» در این مدل‌ها هست که موضوعیه که جای خودش باید توضیح بدم. خلاصه مفید نیست، حتی مدلی مثل Gemma 3 27B که در ظاهر خیلی هوشمنده در حد Gemini 1.5 Flash. 🤔 حدس من اینه که نویسندگان این آیین‌نامه تو ذهنشون این بوده برای دانشگاه‌ها یک شبکه اینترانتی یکپارچه داخلی بر اساس یه هوش مصنوعی قابل قبول مثل DeepSeek R1 و یا Kimi راه‌اندازی میشه (که برای کار دانشگاهی تنظیم دقیق شده) و دانشجوها می‌تونن از مرحله پالایش نتایج به بعد، از اون استفاده کنن. 🤌 سؤال اینه که این سامانه الان کجاس؟ اگر از دوستان مطلع کسی از روند توسعه‌اش اطلاع داره ممنون میشم مستند خبر بده. نبود این سامانه و عدم برنامه‌ریزی برای راه‌اندازی هر چه سریعترش یعنی سوق دادن تلویحی فضای فرهیخته کشور به تقدیم دو دستی دانششون به دولت‌های متخاصم. چون یک آیین‌نامه داریم بدون تضمین عملیاتی. #هوش_مصنوعی #پژوهش #خودکفایی #تحلیل لایه‌های عمیق هوش مصنوعی