چرا سوگیری‌های شناختی در هوش مصنوعی اهمیت دارند؟ 🧠 هوش مصنوعی، به‌عنوان بازتابی از داده‌ها و تصمیمات انسانی، ممکن است همان سوگیری‌هایی را که در ذهن انسان‌ها وجود دارد، بازتولید کند. این سوگیری‌ها، که به‌عنوان سوگیری‌های شناختی شناخته می‌شوند، می‌توانند به تصمیمات ناعادلانه و حتی تقویت نابرابری‌ها منجر شوند. 📊 چه نوع سوگیری‌هایی در هوش مصنوعی دیده می‌شود؟ 1️⃣ سوگیری داده‌ها: داده‌های آموزشی ناکافی یا غیردقیق ممکن است به پیش‌بینی‌های اشتباه منجر شوند. 2️⃣ سوگیری الگوریتمی: طراحی یا انتخاب الگوریتم‌ها می‌تواند نتایج را به‌سمت نابرابری هدایت کند. 3️⃣ سوگیری تأییدی: مدل‌ها به داده‌هایی که فرضیات موجود را تأیید می‌کنند، اولویت می‌دهند. 4️⃣ سوگیری نمایش: اگر ویژگی‌های خاصی در داده‌ها به‌اندازه کافی نمایش داده نشوند، مدل‌ها نمی‌توانند به‌خوبی تعمیم دهند. 🚨 چرا مهم است؟ این سوگیری‌ها نه‌تنها می‌توانند تصمیمات اشتباه را تقویت کنند، بلکه اعتماد عمومی به فناوری را نیز تضعیف می‌کنند. 📢 به این سوال فکر کنید: آیا هوش مصنوعی می‌تواند واقعاً بی‌طرف باشد؟ #هوش_مصنوعی #سوگیری_شناختی #الگوریتم_عادلانه #تکنولوژی_اخلاقی #مقاله 🔻🔻🔻حکمرانی هوشمند🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc