✨ 📢 معرفی RAG-Check: راهکاری نوین برای شناسایی توهم در هوش مصنوعی! ✨ 🔍 مشکل: مدل‌های زبانی بزرگ و چندوجهی مانند GPT و VLM گاهی اطلاعات نادرست تولید می‌کنند. این چالش در کاربردهای حساس مثل پزشکی و تصمیم‌گیری خودکار بسیار خطرناک است. 💡 نوآوری: محققان دانشگاه مریلند و آزمایشگاه‌های NEC آمریکا، چارچوب RAG-Check را معرفی کرده‌اند که با سه مؤلفه کلیدی، دقت و ارتباط پاسخ‌های سیستم‌های چندوجهی را بهبود می‌بخشد: 1️⃣ ارزیابی ارتباط داده‌ها با سوال. 2️⃣ دسته‌بندی بخش‌های عینی و ذهنی. 3️⃣ بررسی درستی بخش‌های عینی با استفاده از داده‌های خام. 📊 نتایج: این روش توانسته دقت ارتباط پاسخ‌ها را از 41% به 89.5% افزایش دهد! 🚀 🧠 آینده سیستم‌های هوشمند با RAG-Check دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتر خواهد بود. 🌟 #هوش_مصنوعی #RAGCheck #نوآوری #AI #تکنولوژی #پژوهش 💎 به ما بپیوندید و آینده آموزش در عصر هوش مصنوعی را به همراه ما بسازید! 🌐 لینک کانال تلگرام: @AIPishroAcademy   🌐 لینک کانال ایتا: eitaa.com/AIPishroAcademy