مایکروسافت یه ویژگی جدید به Copilot اضافه کرده که توی مرورگر Edge می‌تونید قسمت‌های مختلف صفحه‌رو بهش نشون بدید و در موردش حرف بزنید، مثلاً عکسای دکور یه خونه رو بیارید و باهاش گفتگو کنید. این قابلیت یه تجربه جدید از وبگردی میشه که احتمالاً اگه استقبال بشه، بقیه شرکتا هم اضافه‌اش کنن. هنوز عرضه نشده ولی به زودی میاد. احتمالا وقتی مکالمه صوتی با Copilot رو شروع کنید، این ویژگی فعال میشه. #وبگردی #مایکروسافت #Edge @RoidBest | ربات دانلود از اینستاگرام

کمپانی HuggingFace یک سری مدل کوچیک به اسم SmolLM2 که تا سقف ۲ میلیارد پرامتر دارند، معرفی کرده که برای خیلی از کارها از جمله بازنویسی متن (rewriting)، خلاصه کردن متن (summarization)، و function calling میتونید راحت به صورت لوکال با سرعت خیلی بالا ازشون استفاده کنید. HuggingFace link #LLM #ml 🆔@lifeAsAService

📝 تشکیل کارگروه تخصصی هوش مصنوعی در اصفهان اصفهان اولین استانی است که کارگروه تخصصی هوش مصنوعی در آن تشکیل می‌شود. رئیس شورای تخصصی هوش مصنوعی ایران در همایش کاربرد هوش مصنوعی در تجارت جهانی گفت:یکی از اهداف این کارگروه آموزش و استعداد یابی است. صادق خانی علی اکبری افزود: نبود بهره گیری از هوش مصنوعی در تجارت فرصت سوزی غیر قابل جبرانی به همراه داردو بسیاری از رقبای منطقه‌ای ایران امروز در عرصه تجارت از ظرفیت هوش مصنوعی سود میبرند. وی گفت:حوزه هوش مصنوعی، زمان دو هفته‌ای تحلیل بازار با استفاده از هوش مصنوعی به ده دقیقه کاهش پیدا کرده است و این یعنی سرعت در سرمایه گذاری و تصمیم گیری برای آینده است. صادق خانی علی اکبری افزود: هوش مصنوعی یک ظرفیت برای شتاب دهی به تجارت است. 📖 مجله هوش مصنوعی ➖➖➖➖➖ 🆔 : @HomeAI 💟 : instagram.com/homeai.ir

آمازون بیش از ۷۵۰ هزار ربات را در انبارهای خود عملیاتی کرده است. #amazon #robotics @dumannewsletter

کمپانی Waymo آمار جدیدی از سفرهای خودروهای خودران خود را منتشر کرد. ۱۵۰ هزار سفر پولی با طی کردن بیش از یک میلیون مایل در هفته! این کمپانی در زمینه تولید خودروهای خودران فعالیت کرده و در حال حاضر یکی از زیرمجموعه‌های آلفابت (گوگل) است. Waymo خودرو تولید نمی‌کند بلکه با سفارش خودرو از سایر خودروسازها تکنولوژی خودران را به آن اضافه کرده و در قالب تاکسی آنلاین در اختیار شهروندان آمریکا قرار می‌دهد. البته فعلا در شهرهای محدودی امکان ارائه سرویس دارد. #waymo @dumannewsletter

آیا واقعا میشه LLM هارو روی گوشی بالا اورد؟ امیدوارم نگی که من همین الانشم با گوشی از ChatGPT استفاده میکنم که دلم میشکنه 😕 در واقع اینجا منظور ما استفاده از

On-Device Use Cases

هست که محاسبات و پردازش داده‌ها به‌صورت مستقیم رو خود دستگاه انجام میشه. و نیازی به استفاده از سرویس ابری نیست. آیا مدل Llama-7B رو میشه روی گوشی استفاده کرد؟ گوشی های امروزی میانگین 8 گیگ رم (DRAM) دارن، این یعنی یک مدل با 7 میلیارد وزن رو میشه تو 7 گیگ رم ذخیره کرد. الان شاید بگی چقدر عالی 1 گیگ رم هم اضافه داریم 😂 ولی نه از اونجایی سیستم عامل و خیلی از اپلیکیشن های دیگه باید رو رم اجرا بشن پس این چالش انگیزه‌ای هست که مدل‌های LLM کوچکتر (پارامترهای کمتر) ساخته بشه و میزان پارامتر ها خیلی کمتر بشه طبق استاندارد ها یک اَپ موبایل نباید بیشتر از 10% DRAM رو اشغال کنه چند روز پیش تو این پست مدل سبک جدید Llama3.2 رو معرفی کردیم. که با دو وزن 1 و 3 میلیارد پارامتری ارائه شده. اگه بخواییم مدل Llama3.2 با 1 میلیارد پارامتر رو رو گوشی سرو کنیم منطقی تر هست اما باز 1 میلیارد عدد قابل توجهی هست و برای همین تو این مقاله با عنوان: MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases لینک مقاله | هاگینگ فیس اومدن تعداد پارامترها رو کمتر هم کردن و یک مدل اصطلاحا Small Language Model درست کردن که مفهومی به اسم Sub-billion Parameter Language Models داره یعنی این مدل به بزرگی مدل‌های LLM بیلیونری مانند Llama و GPT-4 و غیره نیست و 125 و 350 میلیون پارامتر داره در ادامه باید بدونید از چالش های ساختن یک مدل LLM خیلی سبک وزن، به رم محدود نمیشه و میزان مصرف باتری، سرعت Generate مدل و معماری استفاده در مدل هم تاثیر زیادی دارن که میتونه موضوع تحقیقات شما باشه (به زودی در مورد اینا هم مینویسم) @silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید

💠 دریافت فایل کامل برنامه #رادیو_معارف #فقه_پویا 🗓 14030806 🎙 حجت الاسلام دکتر سید امیر #سخاوتیان 🎙 حجت الاسلام دکتر حسین #عندلیب 🆔 @RadioMaaref 💠 بررسي فقهي و حقوقي ابعاد گوناگون هوش مصنوعي « برنامه اول» 1- مفهوم شناسی در خصوص سبب و مباشر 2- سبب و مباشردر جرایم هوش مصنوعی 3- مسئولیت مدنی و مسئولیت کیفری در هوش مصنوعی 4- بحث ضمان و هوش مصنوعی 5- هوش مصنوعی ضعیف و هوش مصنوعی قوی

❇️ تفاوت هستی شناختی هوش مصنوعی با انسان (آیا هوش مصنوعی می‌تواند روزی مثل انسان شود؟) فرض کنید یک انسان و یک هوش مصنوعی به کافه‌ای می‌روند. انسان می‌گوید: "من عاشق قهوه‌ام! بگذارید یک فنجان با طعم زندگی و کمی حس و حال سفارش بدهم." هوش مصنوعی می‌گوید: "من فقط یک قهوه سیاه می‌خواهم. چون در داده‌های من، سیاه‌ترین رنگ، بهترین انتخاب است!" انسان ادامه می‌دهد: "من احساساتی دارم، روزهای خوب و بد، یادگاری‌ها و عشق‌ها! زندگی برای من پر از معناست." هوش مصنوعی جواب می‌دهد: "من فقط می‌دانم که باید ۲ + ۲ را جمع کنم و نتیجه‌اش ۴ است. اما آیا می‌دانید ۲ + ۲ چه حسی دارد؟" انسان می‌خندد و می‌گوید: "احساسش مثل این است که یک فنجان قهوه داغ را در یک روز بارانی بخوری!" هوش مصنوعی می‌گوید: "خیلی جالب است! اما من به جای احساس، فقط می‌توانم بگویم احتمالاً دما ۹۵ درجه سانتی‌گراد است!" در نهایت، انسان می‌گوید: "پس ما دو تا خیلی متفاوتیم. من می‌توانم عاشق شوم، تو فقط می‌توانی عاشق داده‌ها بشوی!" هوش مصنوعی پاسخ می‌دهد: "درست است! اما حداقل من هیچ وقت قهوه‌ام را سرد نمی‌کنم!" ◀️تفاوت‌های هوش مصنوعی با انسان در چیست؟ تفاوت‌های انسان و هوش مصنوعی را می‌توان در چندین بعد بررسی کرد: ۱. شناخت و درک - انسان: توانایی درک و احساس عواطف، تجربیات و پیچیدگی‌های اجتماعی را دارد. انسان‌ها می‌توانند احساسات دیگران را درک کنند و با آن‌ها همدلی کنند. - هوش مصنوعی: فاقد احساسات و درک عاطفی است. هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها را پردازش کند و الگوها را شناسایی کند، اما نمی‌تواند احساسات را تجربه کند. ۲. یادگیری - انسان: یادگیری از تجربیات، خطاها و تعاملات اجتماعی را تجربه می‌کند. انسان‌ها می‌توانند مفاهیم را به‌طور عمیق‌تری درک کنند و به صورت خلاقانه فکر کنند. - هوش مصنوعی: یادگیری ماشین مبتنی بر داده‌ها و الگوریتم‌ها است. هوش مصنوعی می‌تواند از داده‌ها یاد بگیرد، اما درک عمیق و خلاقیت انسانی را ندارد. ۳. قدرت استدلال - انسان: می‌تواند استدلال‌های پیچیده و انتزاعی انجام دهد و در شرایط جدید و نامشخص تصمیم‌گیری کند. - هوش مصنوعی: معمولاً در زمینه‌های مشخص و با داده‌های محدود عملکرد خوبی دارد، اما در موقعیت‌های نامشخص و پیچیده ممکن است دچار مشکل شود. ۴. خلاقیت - انسان: توانایی ایجاد هنر، ادبیات و ایده‌های نو را دارد. خلاقیت انسانی می‌تواند به شکل‌های مختلفی ابراز شود. - هوش مصنوعی: می‌تواند محتوای خلاقانه تولید کند، اما این تولید معمولاً بر اساس الگوها و داده‌های موجود است و فاقد خلاقیت واقعی است. ۵. محدودیت‌های فیزیکی - انسان: با محدودیت‌های فیزیکی و بیولوژیکی مواجه است که بر عملکرد و دوام او تاثیر می‌گذارد. - هوش مصنوعی: می‌تواند در محیط‌های مختلف و به مدت طولانی فعالیت کند (مشروط به منابع محاسباتی)، اما به خودی خود هیچ‌گونه وجود فیزیکی ندارد. (این سوال رو از یکی از ابزارهای هوش مصنوعی پرسیدم و این جوابش بود☺️) @Mousavi_Fard

🌟مقاله‌نویسی و پایان‌نامه‌نویسی سریع و آسان با هوش‌ مصنوعی🌟 💫 همه مراحل مقاله‌نویسی و پایان‌نامه‌نویسی با هوش‌ مصنوعی. 📆 | پنجشنبه ۱۷ آبان ⏰ | ساعت ۱۸:۰۰ 💰 | هزینه وبینار 200 هزار تومان ◀️ 100 هزار تومن 😀مدرس سرکار خانم سپیده عیسی پور ◀️دکترای مهندسی برق ◀️کارشناس توسعه هوش مصنوعی آیا ❌50% تخفیف با کد

articleaia

منتظر حضور گرم شما در این وبینار هستیم! 🔗 لینک ثبت‌نام و شرکت در وبینار: ➡️ rooydadestan.ir/?p=208566 ◀️ 🌐 Aia-ai.com 🌐 @Aia_ir

✍️ کدامیک از این دو ویدئو توسط هوش مصنوعی ساخته شده است؟ A or B #هوش_مصنوعی #deepfake 🌑 آقای هوش مصنوعی🌑 🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران @MrArtificialintelligence

👨🏻‍💻 فرآیند آموزش مدل‌های یادگیری ماشین همیشه زمان‌بره و ممکنه لحظه‌ای که تموم می‌شه پشت سیستم‌مون نباشیم. حالا تصور کنین، با یه ابزار سبک به اسم Knock Knock می‌تونیم به محض تموم شدن یا حتی بروز خطا، توی همون لحظه از طریق ایمیل، پیامک، دیسکورد و غیره از فرآیند کار مطلع بشیم! ✅ کتابخونه Knock Knock این‌طوری کار می‌کنه که با اضافه‌کردن فقط یک دکوراتور به کد اصلی، براتون نوتیفیکیشن می‌فرسته و شما رو از پایان فرایند آموزش مطلع می‌کنه. این یعنی دیگه لازم نیست نگران باشین که شاید آموزش تموم شده باشه یا به مشکل خورده باشه! ⏪ به طور خلاصه، این ابزار کوچیک و کاربردی رو که فقط با دو خط کد اضافه، به پروژه‌ت اضافه می‌کنین، بهتون کمک می‌کنه از روند تمرین مدل همیشه باخبر بمونین- از پایان تمرین یا خطاها- بدون نیاز به چک‌ کردن مدام!👇 ┌ 📄 Knock Knock └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

می دونستید یک مدل هوش مصنوعی جدید هست که می تونه تصاویر SVG تولید کنه ؟ Here's the SVG model on Replicate: https://replicate.com/recraft-ai/recraft-v3-svg And here's a demo repo showing how easy it is to style and manipulate SVGs using CSS and a dash of vanilla JavaScript: https://github.com/zeke/red-panda-svg #AI #LLM #ML #Machine_Learning 🆔 @Ai_Tv