📝زنی «تقریبا نابینا» با هوش مصنوعی بینا شد! 💙پاتریشیا گونسالوس، ۳۱ ساله، اهل پرتغال، اولین بیمار در بریتانیا بود که این هفته در یک کلینیک خصوصی در لندن تحت عمل جراحی جدید لیزیک قرار گرفت. 💙وی به دلیل آستیگماتیسم و کوته بینی شدید، بدون عینک نابینا بود. 💙در این جراحی، ابتدا از چشم‌های او اسکن دقیقی گرفتند. سپس یک نسخه دیجیتال از آن ساختند و با کمک هوش مصنوعی برنامه‌ ویژه‌ای برای اصلاح بینایی او طراحی شد. در نهایت جراح، این برنامه را روی چشم‌های وی اجرا کرد. 💙دید وی اکنون به حدی است که آنچه یک فرد با بینایی عادی در فاصله ۱۶ پایی می‌بیند او از فاصله بیست پایی به وضوح ببیند. 📖 مجله هوش مصنوعی ➖➖➖➖➖ 🆔 : @HomeAI 💟 : instagram.com/homeai.ir

تبدیل مدل‌های درخت تصمیم به نمودارهای پارتیشن‌بندی شده با R! اگر توی علم داده و مدل‌سازی با R فعالیت می‌کنید، حتماً این روشی که به کمک پکیج parttreeمیشه مدل‌های درخت تصمیم رو به نمودارهای قابل‌فهم‌تر تبدیل کرد، براتون جالب خواهد بود! 🔸 مراحل کار: 1️⃣ ساخت یک مدل با rpart() 2️⃣ استفاده از geom_parttree() برای نمایش پارتیشن‌ها در نمودار 🔹ادغام با Tidymodels این روش با فریم‌ورک Tidymodels هم کار می‌کنه، پس می‌تونید به راحتی مدل‌های خودتون رو به صورت بصری تحلیل کنید. 🆓 لینک آموزش رایگان: https://grantmcdermott.com/parttree/index.html #علم_داده #آمار #R #مدل_سازی #یادگیری_ماشین #تحلیل_داده

🗞 معرفی مدل‌های زبانی کوچک Fox-1 توسط TensorOpera AI 🔘 شرکت TensorOpera AI مجموعه‌ای از مدل‌های زبانی کوچک (SLMs) به نام Fox-1 را معرفی کرده است. این مدل‌ها شامل Fox-1-1.6B و Fox-1-1.6B-Instruct-v0.1 هستند که قابلیت‌های مشابه مدل‌های زبانی بزرگ را با منابع محاسباتی کمتر ارائه می‌دهند. این مدل‌ها با استفاده از نوآوری‌های فنی مانند معماری عمیق‌تر و توجه گروهی پرس‌وجو (GQA) طراحی شده‌اند. Fox-1 در مقایسه با مدل‌های مشابه عملکرد بهتری در آزمون‌های استاندارد نشان داده و با انتشار آن تحت مجوز Apache 2.0، امکان دسترسی گسترده‌تر به فناوری پردازش زبان طبیعی فراهم شده است.

🤍 ساخت این افکت های جذاب با عکساتون ⚪️ اگر همچین افکت های جذاب با کاراکتر های معروف رو میخواهید بسازید مثل ونوم هالک و... بسازید از این سایت میتونید استفاده کنید مدل های خیلی زیادی خودش پیشفرض داره که میتونید انتخاب کنید ولی پرامپت هم میتونید بنویسید تا عکستون رو ادیت کنه ⚪️ کار باهاش هم سادس و محیط کاربری خوبی داره فقط کافیه ثبت نام کنید بهتون ۱۸۰ سکه رایگان میده که برای هر بار ساخت ۳۰ سکه کم می‌کنه و بعد مدلتون انتخاب کنید یا پرامپت بنویسید و عکستون آپلود کنید تا بسازه ✅ لینک سایت 🌟 @FaceAi_Tm 🌟 @movie_mvp

🤍 ساخت مقاله ها و پژوهش های طولانی ⚪️ هوش مصنوعی هایی مثل چت جی پی تی واقعا فوق العاده و کار راه انداز هستند اما خوب مطالب و مقالات خیلی طولانی نمی‌نویسند و اکثرا کوتاه هستند اما این هوش مصنوعی یک موضوع از شما دریافت می‌کنه به همراه اهدافی که از این مقاله دارید و یک مقاله طولانی به همراه یک سری منابع از اینترنت براتون میسازه ( به صورت پی دی اف هم میتونید دانلود کنید ) ⚪️ متاسفانه فارسی ساپورت نمیکنه که ابزار زیادی برای ترجمه وجود داره که توی همین کانال هم معرفی شده ✅ لینک سایت 🌟 @FaceAi_Tm 🌟 @movie_mvp

✍️ تسلط هوش مصنوعی بر کلاس درس هوش مصنوعی در حال تسلط بر کلاس های درس و آزمایش است... آیا این آینده یادگیری است؟ با تبدیل شدن سریع هوش مصنوعی به یک عنصر اصلی در آموزش، مدارس نحوه یادگیری دانش آموزان و نحوه آزمایش آنها را تغییر می دهند. از بازخورد فوری تا ابزارهای یادگیری تطبیقی، هوش مصنوعی راه‌های جدیدی را برای شخصی‌سازی آموزش ارائه می‌کند. اما از آنجایی که تست و نمره‌دهی را تغییر می‌دهد، آیا می‌توانیم مطمئن شویم که برای هر دانش‌آموز منصفانه و موثر است؟ تأثیر غیرقابل انکار است، اما چالش ها واقعی هستند. #آینده_آموزش #هوش_مصنوعی 🌑 آقای هوش مصنوعی🌑 🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران @MrArtificialintelligence

ادغام ستاد علوم‌شناختی و ستاد هوش مصنوعی خبرهایی از یک منبع آگاه و معتبر به دست خبرنگار ما در #کاگنیشن_تایمز رسیده است که حکایت از ادغام ستاد توسعه علوم و فناوری های شناختی با ستاد توسعه فناوری های هوش مصنوعی و رباتیک دارد. به نظر می‌آید دلیل این تصمیم -که تبعات آن برای دانشجویان و اساتید این حوزه پیشرو و استراتژیک هنوز دقیقا مشخص نیست- رویکرد جدید معاونت علمی ریاست جمهوری در ادغام نهادهای علمی و ستادها با یکدیگر است. طبق اهداف و راهبردهای «سند راهبردی علوم و فناوری های شناختی» به شماره 12168/90/دش و مصوب ۱۳۹۰/۱۰/۱۳، و یک سال بعد با تشکیل ستاد علوم شناختی ماموریت این ستاد حداقل در سطح اهداف و راهبرد موارد زیر بوده است. (همچنین ماموریت ستاد در سطح اقدامات را می‌توانید، در این لینک بخوانید.) ماده ۵ ـ اهداف: ۱ـ تولید و توسعه نظریه های علمی در باب کارکردهای ذهن و چگونگی شناخت و رابطه آن با مغز در حوزه علوم شناختی بر اساس مبانی انسان شناسی اسلام در زمینه ماهیت نفس، ذهن و کارکردهای آن ۲ـ تولید و توسعه علوم پایه در زمینه مطالعات مغز و کارکردهای شناختی ۳ـ دستیابی و توسعه روش های پرورش و تقویت توانمندی ها و کارکردهای شناختی ۴ـ بهره برداری و توسعه فناوری ها و ابزارهای واسط مغز و رایانه و انسان و ماشین ۵ ـ دستیابی و توسعه روش های درمان نابهنجاری های روانی و اصلاح کاستی های شناختی ۶ ـ دستیابی و توسعه سامانه های مصنوعی الهام گرفته از سامانه های شناختی و مغز ۷ـ کسب رتبه اول منطقه ای و مرجعیت علمی در عرصه علوم و فناوری های شناختی ماده ۶ ـ راهبردها ۱- انجام پژوهش های بین رشته ای و مطالعات مشترک دانشگاهی و حوزوی در زمینه علوم و فناوری های شناختی ۲ـ تربیت نیروی انسانی لازم برای پژوهش و آموزش علوم و فناوری های شناختی ۳ـ نظریه پردازی در زمینه علوم و فناوری های شناختی به ویژه فلسفه ذهن ۴ـ حمایت از مراکز پژوهشی، آموزشی و فناوری ویژه در زمینه علوم شناختی ۵- تقویت همکاری ها و تعاملات بین المللی در زمینه علوم و فناوری های شناختی ۶ ـ افزایش تولیدات علمی و فناوری شناختی به منظور تثبیت موقعیت علمی کشور توسعه دانش و معرفت در زمینه علوم شناختی و فناوری های مربوط به آن بر اساس مبانی اسلامی برای شناخت و تعالی انسان، اقتدار ملی، تولید ثروت و رفاه اجتماعی، کسب جایگاه مناسب در جامعه جهانی به عنوان کشوری پیشرو، مرجع و تأثیرگذار، مولد و الهام بخش در تولید علوم و فناوری های شناختی و احراز رتبه اول در بین کشورهای اسلامی و کشورهای منطقه بر اساس اهداف علمی و فناوری سند چشم انداز 1404و نقشه جامع علمی کشور. (بخش چشم‌انداز سند) سند علوم و فناوری های شناختی برگرفته از اسناد بالادستی آن یعنی چشم انداز ۱۴۰۴ و نقشه جامع علمی کشور است که تا همین تاریخ هم باید منتظر به ثمر رسیدن فعالیت‌های این ستاد باشیم. اما حالا یک سال قبل از زمان ارزیابی سند و با این تصمیم جدید، ممکن است سوالاتی برای یک دانشجو علوم‌ شناختی که تا همین‌جا هم تصویر درستی از آینده انواع گرایش‌های این رشته در کشور ندارد، مطرح شود. از جمله: - بعد از گذشت ۱۲ سال از تشکیل ستاد علوم شناختی در سال ۱۳۹۱، دستاوردهای این ستاد چه قدر منطبق با «سند راهبردی علوم و فناوری های شناختی» بوده است؟ کدام یک از اهداف ذکر شده محقق شده‌اند و یا به آن نزدیک شده‌ایم؟! - آیا نهاد و سازمان بالادستی بر کار این ستاد نظارت و ارزیابی داشته درستی داشته‌اند؟ این ستاد در مسیر رسیدن به اهداف خود، تا چه حدی به اقدامات و وظایف خود عمل کرده است؟ آیا برگزاری دوره‌های متعدد و بیش پرداختن به آموزش (حتی حمایت و برگزاری دوره کمک‌های اولیه به بهانه علوم شناختی!) در همین مسیر بوده است؟ - آیا پس از گذشت یک سال از پاک شدن کامل آرشیو اقدامات این ستاد به بهانه تغییر سایت و از بین رفتن شفافیت حتی در سطح حمایت‌های انجام شده، با این ادغام جدید شفافیت اقدامات و حمایت‌ها بر خواهد گشت یا بدتر خواهد شد؟ (نگاه کنید به سایت جدید و برای نمونه بخش گزارشات در این لینک که از تابستان سال گذشته بخشی از اطلاعات آرشیوی سال‌های گذشته حذف شده است.) - و در آخر سوال ما از معاونت علمی ریاست جمهوری این است که دلیل ادغام ستادی که خود قرار بود چتری بر ۷ رشته دیگر از جمله هوش مصنوعی باشد با ستاد هوش‌ مصنوعی مبتنی بر چه استدلالی بوده است؟ منتظر خبرهای بعدی ما در رابطه با این تصمیم جدید باشید... 💜 CognitionTimes, more in:📂 CWAHub Also in💻Instagram,💻LinkedIn,✅Bale

⚫️ نردبون | ابزار هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری عروقی مغز ▪️یک شرکت دانش‌بنیان سامانه جراحی هوشمند جدیدی را معرفی کرده که با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی، توانایی تفکیک و شناسایی دقیق عروق مغزی را دارد. 🔸تازه ترین اخبار تکنولوژی و هوش مصنوعی را از ما دنبال کنید 🌐 https://eitaa.com/Esf_Ai 🌐 https://rubika.ir/Esf_Ai_rubika 🌐 https://virasty.com/Esf_Ai