eitaa logo
هوش مصنوعی | اخبار فارسی
631 دنبال‌کننده
6هزار عکس
1.6هزار ویدیو
102 فایل
تجمیع اخبار هوش مصنوعی و موضوعات مرتبط گروه گفتگوی هوش مصنوعی: https://eitaa.com/joinchat/97321450C354e02e9a9 ارتباط با ادمین: @Ahmad_Shojaei_Far
مشاهده در ایتا
دانلود
تا به حال فکر کردین چطور میشه که عکس را به html تبدیل کرد؟!. به طبع باید از مدلهای LSTM استفاده کرد که درست کردن دیتاست و train کردنشون خیلی وقتگیر هست. و تنها کار جالب هم pix2code بود: https://blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/ الان دیگه ولی اوضاع خیلی فرق کرده! با فراگیر شدن Generative AI دیگه اینقدر ابزارهای مختلف درست میشه، که گاهی «یه ماه» قدیم حساب میشه. 😂 ولی در عین حال تا خیلی از این ابزارها و تکنولوژیها به صورت فراگیر تو کمپانیها به مرحله پروداکشن برسه فاصله هست. پس existential crisis بهتون راه پیدا نکنه! ▪️ لینک ۱ ▪️ لینک ▪️ گیتهاب 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person
🐍 «آموزش ساخت ربات‌ معامله گر رمز ارز با پایتون» – منتشر شد! 🔖 در این آموزش، پس از معرفی انواع ربات‌های معامله‌گر و اهمیت استفاده از آن‌ها به شرایط و اقدامات لازم جهت راه‌اندازی یک سرور به منظور عملکرد ۲۴ ساعته ربات معامله‌گر پرداخته می‌شود. 🎁 کد تخفیف ۷۵⁒ ویژه انتشار:
NWQR45

❗️ اعتبار: تا پایان روز چهارشنبه، ۶ تیر 🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید] @FDPub — تازه‌های نشر فرادرس .
شروع راه برنامه‌نویسی جی پی تی و مدل‌های زبانی بزرگ: راه اندازی یه مدل روی کامپیوتر و کار باهاش از طریق کرل و پایتون و تجربه‌های متنوع -=-=-=-=-=-=-=- بحث مدل های زبانی بزرگ بعد از موفقیت جی پی تی و chatgpt خیلی داغ شده و خیلی‌هامون دنبال یاد گرفتن عمیق تر کار با این مدل‌ها به عنوان برنامه نویس (و نه استفاده کننده صرف)‌ هستیم. اما معمولا ورود به این حوزه سختتر از حوزه‌های دیگه است چون مقدمات بیشتر / گرونتر و سانسور شده تری می‌خواد؛ اما همیشه هم اینطور نیست. توی این ویدئو با هم می‌بینیم که چطوری می‌شه برنامه نویسی برای مدل‌های زبانی بزرگ یا همون llmها رو شروع کرد. برای اینکار با هم یه مدل کوچیک روی کامپیوتر نصب می‌کنیم و از اینترفیس و کرل و پایتون بهش وصل می‌شیم و جواب سوال‌هامون رو میگیریم و کیف می‌کنیم که دقیقا با تغییر یه آدرس و توکن می‌شد همین کار رو با جی پی تی یا هر مدل دیگه هم انجام داد. https://youtu.be/FRRndyC3kyM
در پکیج Liger-Kernel که توسط لینکدین برای مدلهای LLM با هدف افزایش توان GPU ها تا 20درصد و کاهش مصرف حافظه تا 60درصد تهیه شده است فقط میتوان با یک خط کد به سطح بهینه ای با این ابزار رسید . به نظرم میشه با سیستمهای شخصی ترین کرد و به نتایج قابل قبولتری رسید و حتی میتوان روی سیستمهای قدرتمندی با هدف افزایش پتانسیل و سرعت مورد استفاده قرارداد. ◾️ GitHub 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person
حتما در ترجمه متن‌های محاوره انگلیسی به فارسی تجربه داشتین که اکثر مدل‌ها به خوبی از پس این نوع ترجمه برنمیان. من یه مدل جدید با ترجمه روان و طبیعی ساختم که با داده‌های واقعی آموزش دیده و به صورت متن‌باز در دسترس گذاشتم. اگه دنبال یه ابزار قوی برای ترجمه غیررسمی هستید، حتماً امتحانش کنید. لینک هاگینگ فیس 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
توانایی برای پردازش داده ها در اکسل با تولید کد پایتون - درخواست تجزیه و تحلیل دقیق -؛ Copilot پایتون را تولید می کند - اکسل کد را برای نمایش نتیجه اجرا می کند همه بدون نیاز به نوشتن فرمول ، فقط زبان طبیعی 🆔 @Ai_Tv
🔵 گوگل با Gemini 1.5 Pro ضربه سنگینی به رقبا زد! ‏گوگل با ارتقای مدل Gemini 1.5 و کاهش قیمت آن، موقعیت خود را در بازار هوش مصنوعی از نظر کیفیت و قیمت تقویت کرده است. 🔹 ‏ارزیابی‌های مستقل نشان می‌دهد که مدل‌های Gemini، به‌ویژه Gemini 1.5 Pro، پیشرفت قابل توجهی داشته‌اند. 🔹 اگر مدل‌های o-1 OpenAI را که تأخیر بیشتر و هزینه بالاتری دارند کنار بگذاریم، Gemini 1.5 Pro هوشمندترین مدل برای اکثر کاربردهای تولیدی است. 🔹 ‏گوگل قیمت Gemini 1.5 Pro را بیش از 50٪ کاهش داده و آن را به ارزان‌ترین مدل پیشرفته تبدیل کرده است. ‏علاوه بر این، بهبودهایی مانند کاهش تأخیر، افزایش سرعت خروجی و افزایش محدودیت‌های نرخ نیز اعمال شده است. این اقدامات نشان می‌دهد که گوگل قصد دارد OpenAI و دیگر رقبا را به چالش بکشد تا پیشرو در ارائه خدمات استنتاج هوش مصنوعی باشد.  ➖➖➖➖➖➖➖ 📖 مطالب بیشتر 👇 🔻 Join: @AI4You_IR | Boost ⚡️
ابزار تحلیل داده‌ها به کمک هوش‌مصنوعی با • این ابزار با کمک هوش‌مصنوعی و با تعامل با خود شما داده‌های شمارو بررسی، مصور‌سازی و تحلیل می‌کنه. 🔗 https://julius.ai 🆔 @Ai_Tv
یاندکس YandexGPT 4 را منتشر کرد سری جدید شبکه‌های عصبی مولد شامل یک مدل زبانی قدرتمند Pro و یک نسخه سبک‌تر Lite است. این مدل‌ها از نظر کیفیت پاسخ‌ها از نسخه‌های قبلی برتر هستند، قادر به استدلال و پردازش درخواست‌های چهار برابر طولانی‌تر - حدود 60 صفحه متن - می‌باشند. مدل‌های جدید قبل از پاسخ به سوالات پیچیده، مسئله را به بخش‌های ساده‌تر تقسیم کرده و آنها را گام به گام حل می‌کنند و یک زنجیره استدلال ایجاد می‌نمایند. YandexGPT 4 قادر به تولید دستورات برای برنامه‌های شخص ثالث است. به عنوان مثال، اگر از شبکه عصبی درخواست شود که بلیط هواپیما پیدا کند، دستوری برای سرویس بلیط هواپیما می‌نویسد تا عملکرد جستجوی صندلی را اجرا کند. ➖➖➖➖➖➖➖ 📖 مطالب بیشتر 👇 🔻 Join: @AI4You_IR | Boost ⚡️
تا به حال فکر کردین چطور میشه که عکس را به html تبدیل کرد؟!. به طبع باید از مدلهای LSTM استفاده کرد که درست کردن دیتاست و train کردنشون خیلی وقتگیر هست. و تنها کار جالب هم pix2code بود: https://blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/ الان دیگه ولی اوضاع خیلی فرق کرده! با فراگیر شدن Generative AI دیگه اینقدر ابزارهای مختلف درست میشه، که گاهی «یه ماه» قدیم حساب میشه. 😂 ولی در عین حال تا خیلی از این ابزارها و تکنولوژیها به صورت فراگیر تو کمپانیها به مرحله پروداکشن برسه فاصله هست. پس existential crisis بهتون راه پیدا نکنه! ▪️ لینک ۱ ▪️ لینک ▪️ گیتهاب 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person
حوزه_فعالیت،_فناوریها،_و_مدلهای_کسب_و_کارشرکتهای_استارتاپی.pdf
8.33M
🔵 بررسی تجربیات جهانی اکوسیستم استارت‌آپی در حوزه حوزه‌های فعالیت، فناوری‌ها و مدل‌های کسب‌وکار ستاد توسعه اقتصاد دانش‌بنیان دیجیتال نسخه ۲۰۲۳ ➖➖➖➖➖➖➖ 📖 مطالب بیشتر 👇 🔻 Join: @AI4You_IR ⚡️