🔸 هوش مصنوعی رو به کتابخانه Pandas اضافه کنین و با داده‌هاتون حرف بزنین! 👨🏻‍💻 می‌دونستین با PandasAI نه تنها می‌تونین از داده‌هاتون به صورت مکالمه سؤال بپرسین، بلکه می‌تونین داده‌هاتون رو پاک‌سازی کنین، تحلیل‌های پیچیده انجام بدین، نمودار رسم کنین و گزارش تهیه کنین. همش با زبان طبیعی! ⏪ این کتابخونه برای کسایی که زیاد برنامه‌نویسی بلد نیستن عالیه! چون کار با داده‌ها رو به شدت ساده می‌کنه. از طرفی، برای تحلیلگرها و داده‌کاوهای حرفه‌ای هم یه ابزار عالیه که زمان و انرژی زیادی رو صرفه‌جویی می‌کنه. ✅ می‌تونین از PandasAI توی Jupyter notebook یا اپلیکیشن‌های Streamlit استفاده کنین و یا به عنوان API با FastAPI یا Flask به کار ببرین. این ابزار کار تحلیل داده‌ها رو سریع‌تر و راحت‌تر می‌کنه.👇 ┌ 🏳️‍🌈 PandasAI ├ 🧾 PandasAI Doc └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🤖 ابزار Coral AI | دستیار هوشمند پژوهشگران 👨🏻‍💻 اگه دنبال یه دستیار هوشمند و رایگان برای مقالات و پژوهش‌‌هاتون می‌گردین که فایل PDF مقالات‌تون رو بهش بدین، سوالتتون رو ازش بپرسین و اونم در عرض چند ثانیه مقاله‌تون رو خلاصه کنه و بهتون جواب‌های دقیق ارائه بده، Coral AI برای این کار فوق العادست! این ابزار یه جورایی شبیه ChatGPT، ولی به طور خاص برای محققان و پژوهشگرا ساخته شده! ✅ این ابزار می‌تونه متن مقاله رو براتون خلاصه کنه، اطلاعات مورد نظرت رو از دل کلی متن بیرون بکشه، و حتی اگه نیاز داشته باشین، می‌تونه کل متن رو براتون رو ترجمه کنه. یکی از بهترین ویژگی‌های Coral AI اینه که با بیش از 90 زبان کار می‌کنه و از زبان فارسی هم پشتیبانی ‌می‌کنه. ⏪ از مهم‌تر اینکه این دستیار هوشمند کاملا رایگانه و کار باهاش خیلی آسون و راحته. فقط کافیه برین به سایت Coral AI و با یه ایمیل ثبت‌نام کنین. بعدش می‌تونین فایل‌هاتون رو آپلود کنین و شروع به پرسیدن سوالاتتون کنین.👇 ┌ 💸 Coral AI └ 📱 Website 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🏳️‍🌈 با Vanna AI سوال بپرس و کوئری تحویل بگیر! ✅ تبدیل متن ساده به کوئری‌های SQL 👨🏻‍💻 اگه از نوشتن کوئری‌های پیچیده SQL خسته شدی و دلت می‌خواد به راحتی و با زبان خودت بتونی هر سوالی از دیتابیست بپرسی و فوری جوابش رو بگیری، Vanna AI این امکان رو برات فراهم می‌کنه. ⏪ این ابزار از یه مدل RAG استفاده می‌کنه که اطلاعات دیتابیس رو می‌گیره و بر اساس اون‌ها کوئری‌های دقیق SQL می‌سازه. اول مدل رو روی داده‌های خودت آموزش میدی و بعد می‌تونی سوالاتت رو بپرسی و جواب بگیری. 💡 از ویژگی‌های Vanna AI اینه که یه متن ساده انگلیسی رو به کوئری‌های دقیق SQL تبدیل می‌کنه و فرآیند پرس و جوی داده‌ها رو ساده‌تر و کارآمدتر می‌کنه. علاوه بر این، استفاده ازش آسونه، حتی برای کسانی که دانش کمی از SQL دارن.👇 ┌ 💸 Vanna ├ 📄 Documentation ├ 📄 Article └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🧹 پروژه پاکسازی دیتاست «مشاغل علوم داده» 👨🏻‍💻 همه اونایی که با دیتاست "مشاغل علوم داده" روی Kaggle کار کردن، می‌دونن که پاکسازی داده‌های این دیتاست کار راحتی نیست! من حدود ۴ ساعت زمان گذاشتم تا این دیتاست خاص رو پاکسازی کنم. ✔️ حالا چرا این دیتاست انقدر مهمه؟ 🔢 اطلاعات کلیدی درباره بازار کار علوم داده بهت می‌ده: این دیتاست بهت کمک می‌کنه تا بفهمی برای ورود به بازار علوم داده چه مهارت‌هایی بیشتر از همه تقاضا داره و سطح دستمزدها چه جوریه. 🔢 روند شغل‌های مختلف علوم داده رو برات تحلیل می‌کنه: با بررسی این دیتاست می‌تونی تغییرات تقاضا برای مهارت‌ها و تخصص‌های مختلف رو تو بازه‌های مختلف زمانی بررسی کنی. 🔢 برای مصاحبه‌های شغلی و استخدام تو شرکت‌های مختلف آمادت می‌کنه: اطلاعات موجود در این دیتاست بهت نشون می‌ده که برای مشاغل مختلف علوم داده باید روی چه موضوعاتی بیش‌تر تمرکز کنی تا شانس بیشتری برای استخدام داشته باشی! ✏️ نتیجه؟ تجربه پاکسازی این دیتاست بهم کمک کرد تا نکات جدیدی رو تو حوزه استخراج داده‌ها و آماده‌سازی‌شون برای مدل‌سازی یاد بگیرم. 📌 و یه توصیه از من! وقت بذارین برای تمیز کردن دیتاهاتون، چون بدون دیتاهای تمیز، هر مدل‌سازی‌ای بی‌نتیجه‌اس!👇 ┌ 💰 Data Science Jobs Glassdoor ├ 📊 Dataset └ 💬 Clean & Dirty 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

❓ چرا Claude از ChatGPT برای کارهای تحلیل داده بهتره؟ 👨🏻‍💻 برای کارهای تحلیل داده‌تون از Claude به جای ChatGPT استفاده کنین. Claude نه تنها به نمودارهای ساده‌ی پایتون مثل matplotlib یا seaborn محدود نیست، بلکه می‌تونه نمودارهای تعاملی و پیشرفته رو مستقیم توی وب تولید کنه و حتی فیلترهای دقیق و شخصی‌سازی شده‌ رو برای هر بخش از داده‌هاتون ارائه بده! ✔️ تصور کنین دیتاهای پیچیده رو که ساعت‌ها وقت می‌گیره، در عرض چند ثانیه تحلیل کنین. برای مثال به ویدیوی بالا که مربوط به نمودار دانلودهای برتر در GitHub و رشد اون‌هاست، نگاه کنید: 4 ساعت کار علم داده رو تنها در 10 ثانیه انجام داره می‌ده! 💸 چت‌بات Claude دقیقا برای کسایی که دنبال ترکیب کارایی و سرعت هستن. یه ابزار فوق‌العاده که می‌تونه داده‌ها رو با دقت و بدون محدودیت نمایش بده! ┌ 🤖 Claude └ 💰 LINK 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

👨🏻‍💻 بالاخره ابزار Snowflake Notebooks رسماً در دسترس همه قرار گرفته و دانشمندای داده، دولوپرها و مهندسای داده و یادگیری ماشین، می‌تونند از این ابزار به طور مستقیم در محیط Snowflake استفاده کنن. ✏️ تصور کنین همه چی تو یه محیط متمرکز انجام بشه و دیگه نه نیاز به انتقال داده‌ها باشه و نه دردسرهای نصب و تنظیمات اضافه! ✔️ حالا میشه از SQL, Python و Markdown در یک محیط یکپارچه استفاده کرد. برای من که دنبال ساده‌سازی فرآیندهای داده‌م، این قابلیت خیلی جذابه. ⏪ ویژگی‌های اصلی این ابزار چیه؟ 🔢 اجرای یکپارچه SQL ،Python و Markdown در محیط Snowflake بدون نیاز به جابجایی داده. 🔢 امکان انجام کل فرآیندهای داده، از تحلیل و ساخت پایپ‌لاین‌ها تا توسعه اپلیکیشن‌های GenAI با Snowflake Cortex. 🔢 پشتیبانی کامل از Streamlit برای ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی و ویژوال‌سازی داده‌ها. ┌ ❄️ Snowflake Notebooks └ ➡️ LINK 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa