علم در خدمت جنایت ✍️بررسی نقش هوش مصنوعی در جنایت‌های آمریکا و رژیم صهیونیستی،یکی از مهم‌ترین جنبه‌های جنگ چهل‌روزه بحساب می آید.در این بین نام شرکت "پالانتیر" بیش از همه مطرح شده است. 🔸پالانتیر یک شرکت آمریکایی فعال در حوزه تحلیل کلان‌داده و هوش مصنوعی است که مقر آن در آمریکا قرار دارد و به‌طور گسترده با نهادهایی مانند سازمان سیا و پنتاگون همکاری می‌کند. کار اصلی این شرکت، جمع‌آوری و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای تصمیم‌سازی‌های امنیتی و نظامی است. در جنگ اخیر، طبق اعلام رسانه‌های آمریکایی و شخصیت‌هایی مانند جفری ساکس، این شرکت آمریکایی نقش مهمی در جنایت‌ها داشت. 🔺در جنگ های نوین مبتنی بر هوش مصنوعی، انتخاب هدف، پیشنهاد نوع سلاح و حتی ارزیابی حمله به الگوریتم‌ها سپرده میشود؛ الگوریتم‌هایی که نه مسئولیت می‌پذیرند و نه پیامد انسانی تصمیمات را درک می‌کنند. وقتی سرعت کشتار بر دقت و ملاحظه انسانی ترجیح داده می‌شود، "علم در خدمت جنایت" قرار می‌گیرد. 🔺نمونه‌هایی مانند حمله به اهداف غیرنظامی در ایران، مانند مدرسه میناب، نشان می‌دهد که این سیستم‌ها به‌جای کاهش خطا، می‌توانند آن را در مقیاسی بزرگ‌تر بازتولید کنند. 🔺آمریکا و رژیم صهیونیستی علم را در خدمت جنایت‌های خود به خدمت گرفته‌اند. پالانتیر نماد مسیری است که در آن پیشرفته‌ترین دستاوردهای علمی، به‌جای حل بحران‌های انسانی، به تسریع جنگ و افزایش تلفات تبدیل شده‌اند.

▪️گوگل اعلام کرد در حال حاضر ۷۵ درصد از کدهای جدید ایجاد شده در این شرکت، توسط ابزارهای هوش مصنوعی تولید و سپس توسط مهندسان انسانی بررسی و تأیید می‌شوند. ▪️طی سال‌های اخیر نقش هوش مصنوعی در فرایندهای مرتبط با کدنویسی شرکت گوگل رشد مداوم و پرشتابی داشته؛ بنابر گزارش‌های این شرکت، در ماه اکتبر ۲۰۲۴ تنها حدود ۲۵ درصد از کدهای شرکت توسط AI نوشته می‌شد؛ این میزان در پاییز سال گذشته به ۵۰ درصد رسید و اکنون مرز ۷۵ درصد را رد کرده است. ▪️گوگل به‌طور جدی کارمندان خود را به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی و سایر وظایف روزمره ترغیب می‌کند.

نسخه جدید ChatGPT می‌تواند موقعیت مکانی عکس‌ها را با دقتی شگفت‌انگیز شناسایی کند 👈مدل‌های جدید OpenAI که به‌تازگی منتشر شده‌اند، می‌توانند با استفاده از سرنخ‌های موجود در تصاویر موقعیت مکانی عکس‌ها را تشخیص دهند؛ این قابلیت «پیشرفتی چشمگیر در ادراک بصری» توصیف شده ▪️کاربران تصاویر خود را بارگذاری می‌کنند و از ChatGPT می‌خواهند محل ثبت آنها را حدس بزند؛ فرایندی که از آن با عنوان «جستجوی معکوس موقعیت» یاد می‌شود. نتایج این تست‌ها به طرز شگفت‌انگیزی دقیق بوده است. هوش مصنوعی عکس را تجزیه‌وتحلیل کرده و پس از چند ثانیه «تفکر» با ارائه پاسخی همراه «زنجیره‌ای طولانی از استدلال داخلی» توضیح می‌دهد چگونه به نتیجه رسیده است. ▪️در یک نمونه‌، کاربری با نام «Yumi» در شبکه اجتماعی ایکس، تصویری از کتابی در کتابخانه منتشر کرد و مدل فقط براساس کدی که روی برچسب کتاب درج شده بود، به‌درستی حدس زد که تصویر در دانشگاه ملبورن گرفته شده است!

معرفی وبگاه‌های هوش مصنوعی ایرانی(قسمت دوم) هوش مصنوعی بوف https://boofai.com هوش مصنوعی ویرا (اپلیکیشن) https://ivira.ai هوش مصنوعی سوره https://soore.ai هوش مصنوعی رخشای https://rakhshai.com هوش مصنوعی نور noorgpt.ir/chat هوش مصنوعی کاسکو kasku.ai هوش مصنوعی هوشیار https://houshyar24.ir هوش مصنوعی AvalAI https://avalai.ir هوش مصنوعی زیگپ https://zigap.ir هوش مصنوعی خودنویس khodnevisai.com هوش مصنوعی روبو https://roboo.ir هوش مصنوعی یارابات https://yarabot.ir هوش مصنوعی هوش نو http://hoosheno.com هوش مصنوعی گپ جی‌پی‌تی https://gapgpt.app هوش مصنوعی راینو chat.smartbytes.ir هوش مصنوعی بینا ویرا binavira.ir هوش مصنوعی رخشای https://rakhshai.com هوش مصنوعی هوشیار ۲۴ https://houshyar24.ir هوش مصنوعی AvalAI https://avalai.ir هوش مصنوعی زیگپ https://zigap.ir هوش مصنوعی روبو https://roboo.ir هوش مصنوعی یارابات https://yarabot.ir هوش مصنوعی هوش نو http://hoosheno.com هوش مصنوعی گپ جی‌پی‌تی https://gapgpt.app هوش مصنوعی راینو https://chat.smartbytes.ir هوش مصنوعی هوشران https://hooshran.app هوش مصنوعی اُکیان https://okian.ai هوش مصنوعی سوره https://soore.ai هوش مصنوعی پیام رسان بله http://ble.ir/ai_bot هوش مصنوعی بینا ویرا binavira.ir

آموزش پرامپت نویسی برای تصویر سازی قرآنی با هوش مصنوعی #هوش‌مصنوعی #پرامپت https://eitaa.com/AI_dargaz

🔺بررسی و مقایسه چند ابزار تصویرساز هوش مصنوعی ایرانی نشانی سایت ها : 🌐 https://hooshang.ai 🌐 https://doona.ai 🌐 https://gapgpt.app 🌐 https://ivira.ai 🌐 https://llm.bertina.ir #تصویر https://eitaa.com/AI_dargaz

📌 شاخص هوش مصنوعی ۲۰۲۶ 🔺گزارش شاخص هوش مصنوعی استنفورد نشان دهنده جهشی بی سابقه در سرمایه گذاری و زیر ساخت های پردازشی است. با این حال, این پیشرفت سریع با هزینه های سنگین زیست محیطی,کاهش اشتغال در میان توسعه دهندگان جوان و شکاف در افکار عمومی همراه شده است: 🔸 سرمایه‌گذاری جهانی در هوش مصنوعی به رکورد بی‌سابقه‌ ۵۸۱ میلیارد دلار رسیده؛ اما این شتاب، برای همه یکسان نیست. 🔸 زیرساخت‌ها جهش کرده‌اند، اما اشتغال جوانان کاهش یافته،و مشارکت عمومی همراه با اضطراب و نگرانی پیش می‌رود. 🔸 حتی مدل‌های پیشرو ۲۰۲۵ نیز با وجود کارآمدی، هزینه‌های زیست‌محیطی سنگینی بر جای می‌گذارند. 🔰 پرسش اصلی اینجاست؛ آیا این سرعت پیشرفت، بدون هزینه‌های پنهان ادامه خواهد یافت؟

🔰 جاسوسی در آسمان ایران ؛ ترور در زمین/ پهپادهای «اوربیتر» و آسیب‌پذیری‌های پنهان در عصر اطلاعات ‌ حتماً شما هم در طول جنگ اخیر، در مورد پهپادهای جاسوس دشمن شنیده‌اید. ‌ 🔹️بسیاری از ما تصور می‌کنیم که عملکرد پهپادهای جاسوسی تنها به تصویربرداری بصری محدود می‌شود، اما واقعیت این است که پهپادهای جاسوس خصوصا سری «اوربیتر» (Orbiter) به مجموعه‌ای از سنسورهای چندمنظوره مجهز هستند که لایه‌های متعددی از اطلاعات را پوشش می‌دهند. ‌ 🔺این پهپادها با استفاده از قابلیت‌های شنود سیگنال‌های ارتباطی (COMINT)، تمامی مکالمات رادیویی و تبادلات بی‌سیم در یک محدوده مشخص را شناسایی و ضبط می‌کنند. 🔻همزمان، سیستم‌های شناسایی الکترونیک (ELINT) آن‌ها، امواج راداری و سامانه‌های دفاعی فعال در منطقه را تحلیل کرده و الگوی عملیاتی شبکه دفاعی هدف را ترسیم می‌کنند. ‌ ⬅️ یکی از پیچیده‌ترین روش‌های جمع‌آوری اطلاعات در این پهپادها، استفاده از قابلیت‌های مخابراتی برای شناسایی موقعیت اهداف انسانی است. ‌ 🔺پهپادهای «اوربیتر ۱۶» و «۱۸»، با شبیه‌سازی عملکرد «دکل‌های مخابراتی جعلی» (IMSI Catcher)، سیگنال‌های تلفن همراه را در منطقه شناسایی و به سمت خود جذب می‌کنند. 🔻در این فرآیند، گوشی‌های تلفن همراه تصور می‌کنند به یک دکل مخابراتی عادی متصل شده‌اند، در حالی که پهپاد با دریافت شناسه اختصاصی (IMSI) و تحلیل داده‌های مکانی، موقعیت دقیق هدف را ثبت می‌کند. 🔺 این روش که به نوعی «ردیابی در لحظه» تبدیل شده است، به اپراتور اجازه می‌دهد ردپای دیجیتال اهداف را حتی در مناطق غیرقابل دسترس زمینی دنبال کند. ‌ 📌هوش مصنوعی: کوتاه کردن فاصله «شناسایی» تا «ترور» ‌ 🔺در ادامه، هوش مصنوعی نقشی حیاتی ایفا می‌کند. سیستم‌های داخلی پهپادهای جاسوسی، داده‌های دریافتی را تحلیل و فیلتر کرده و الگوهای مشکوک یا تغییرات محیطی که با هدف عملیات همخوانی دارند را شناسایی و برجسته می‌کند. 🔻به محض اینکه پهپاد جاسوسی موقعیت هدف را با شنود و ردیابی سیگنال تلفن همراه تایید می‌کند، اطلاعات مکانی به صورت آنی به پهپاد انتحاری منتقل می‌شود. 🔺این فرآیند، زمان بین «شناسایی هدف» تا «اتخاذ تصمیم» را به حداقل رسانده و به دشمن اجازه می‌دهد که به محض شناسایی و تثبیت موقعیت، عملیات‌های هدفمند (مانند ترور) را طرح‌ریزی کند. ‌

⭕مطالعه محققان: اکثر پسوردهای ساخته‌شده با هوش مصنوعی راحت شکسته می‌شوند 🔸در یک تحقیق، هزاران رمز عبور تولیدشده توسط مدل‌های هوش مصنوعی مطرح از جمله ChatGPT ،DeepSeek و Llama مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج آن نشان داده که رمزهای تولیدشده توسط DeepSeek در ۸۸ درصد موارد و رمزهای تولید شده توسط مدل Llama در ۸۷ درصد موارد در برابر حملات شکسته شده‌اند. عملکرد ChatGPT بهتر بوده، اما همچنان حدود یک‌سوم رمزهای تولیدی آن در کمتر از یک ساعت قابل شکستن بوده‌اند. 🔸محققان می‌گویند ریشه این ضعف امنیتی به نحوه عملکرد مدل‌های زبانی مربوط می‌شود. این مدل‌ها با پیش‌بینی الگوها کار می‌کنند؛ یعنی براساس داده‌های آموزشی خود، حدس می‌زنند چه کاراکتری باید در ادامه قرار بگیرد. همین ویژگی باعث می‌شود در تولید متن، ترجمه یا خلاصه‌سازی عملکرد بسیار خوبی داشته باشند. اما تولید رمز عبور امن به «تصادفی‌سازی واقعی» بدون هیچ الگوی آماری نیاز دارد؛ ویژگی که محققان می‌گویند، مدل‌های زبانی اساساً قادر به انجام آن نیستند.